Список статей

Выпуск Название Файл
Том 71, № 4 (2016) Magnetic adsorbents based on iron oxide nanoparticles for the extraction and preconcentration of organic compounds
Tolmacheva V., Apyari V., Kochuk E., Dmitrienko S.
Том 73, № 1 (2018) Magnetic Sorbent with a Mesoporous Shell for the Simultaneous Preconcentration of Ecotoxicants of Different Nature
Kiseleva M., Pryazhnikov D., Kubrakova I.
Том 74, № 5 (2019) Main Methods and Approaches to the Determination of Markers of Oxidative Stress—Organic Peroxide Compounds and Hydrogen Peroxide
Barsukova M., Veselova I., Shekhovtsova T.
Том 72, № 13 (2017) Mass Spectrometric Detection of Charged Silver Nanoclusters with Hydrogen Inclusions Formed by the Reduction of AgNO3 in Ethylene Glycol
Boryak O., Kosevich M., Chagovets V., Shelkovsky V.
Том 73, № 1 (2018) Mass Spectrometry Detection of Nitrobenzoic Acids and Their Salts on the Surface of Construction Materials
Iartsev S., Pytskii I., Belova A., Buryak A.
Том 74, № 2 (2019) Matrix Interference in the Determination of Elements in Biological Samples by Inductively Coupled Plasma–Mass Spectrometry and Methods for Its Elimination
Seregina I., Osipov K., Bol’shov M., Filatova D., Lanskaya S.
Том 72, № 7 (2017) Mechanism of reaction of selenium elimination in diacetophenonyl selenide under the action of reduced glutathione
Poluboyarinov P., Leshchenko P., Moiseeva I., Kolesnikova S., Epshtein N.
Том 74, № 6 (2019) Method of the Simultaneous Determination of Anions and Cations Using a Nanosized Cation Exchanger and On-Column Formation of Anionic Chelates
Dolgonosov A., Kolotilina N.
Том 73, № 3 (2018) Methodological Approaches to the Calculation and Prediction of Retention Indices in Capillary Gas Chromatography
Zhokhov A., Loskutov A., Rybal’chenko I.
Том 73, № 13 (2018) Methodological Problems in the Replacement of Discrete Mass Spectrometric Models by Continuum Models
Berdnikov A., Verentchikov A., Konenkov N.
Том 72, № 5 (2017) Methodology for separation and elemental analysis of volcanic ash nanoparticles
Ermolin M., Fedotov P., Karandashev V., Shkinev V.
Том 71, № 4 (2016) Methodology of analysis of unseparated mixtures: Interval estimates of the total concentration of similar analytes
Vershinin V., Isachenko N., Brilenok N.
Том 72, № 2 (2017) Methodology of chemometric modeling of spectrometric signals in the analysis of complex samples
Monakhova Y., Mushtakova S.
Том 73, № 2 (2018) Methods and Devices for the Preparation of Standard Gas Mixtures
Platonov I., Rodinkov O., Gorbacheva A., Moskvin L., Kolesnichenko I.
Том 71, № 12 (2016) Methods for determining neurotransmitter metabolism markers for clinical diagnostics
Veselova I., Sergeeva E., Makedonskaya M., Eremina O., Kalmykov S., Shekhovtsova T.
Том 71, № 12 (2016) Methods for the determination of local anesthetic agents
Adamova E., Ivanov V.
Том 71, № 5 (2016) Methods for the minimization of errors of the determination of isotope ratios in laser mass spectrometry
Fatyushina E., Sysoev A., Sil’nikov E., Sysoev A., Filippov M.
Том 73, № 6 (2018) Methods of Assessment of the Fractional Distribution of Organic Substances in Natural Waters: A Membrane—Oxythermographic Method
Rogovaya I.
Том 73, № 4 (2018) Methods of Determination of Antibiotic Residues in Honey
Jakšić S., Ratajac R., Prica N., Apić J., Ljubojević D., Žekić Stošić M., Živkov Baloš M.
Том 72, № 3 (2017) Methods of determination of sulfur yperite–DNA adducts
Orlova O., Savel’eva E., Karakashev G.
Том 72, № 3 (2017) Methods of nonenzymatic determination of hydrogen peroxide and related reactive oxygen species
Olenin A.
Том 71, № 8 (2016) Methods of the determination of inorganic arsenic species by stripping voltammetry in weakly alkaline media
Zakharova E., Antonova S., Noskova G., Skvortsova L., Te A.
Том 74, № 12 (2019) Microbial Biosensors for the Determination of Pesticides
Plekhanova Y., Reshetilov A.
Том 71, № 8 (2016) Micro-cloud point extraction for preconcentration of Aspirin in commercial tablets prior to spectrophotometric determination
Kaykhaii M., Ghasemi E.
Том 72, № 14 (2017) Microextraction of Aromatic Microbial Metabolites by Packed Sorbent (MEPS) from Model Solutions Followed by Gas Chromatography/Mass Spectrometry Analysis of Their Silyl Derivatives
Sobolev P., Pautova A., Revelsky A.
426 - 450 из 718 результатов << < 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».