Список статей

Выпуск Название Файл
Том 73, № 11 (2018) Preconcentration of Organic Substances on Low-Polar Adsorbents in the Flow Systems of Analysis
Tsizin G., Statkus M., Zolotov Y.
Том 73, № 2 (2018) Preconcentration of Ti(IV) in Ore and Water by Cloud Point Extraction and Determination by UV-Vis Spectrophotometry
Masrournia M., Vaziry A.
Том 71, № 14 (2016) Prediction of electron ionization mass spectra of О-alkyl methylphosphonothionofluoridates
Morozik Y., Dudkin A., Tkachuk Y., Rybal’chenko I., Khatymov R.
Том 72, № 14 (2017) Predictive Liquid Chromatography of Peptides Based on Hydrophilic Interactions for Mass Spectrometry-Based Proteomics
Lobas A., Levitsky L., Fichtenbaum A., Surin A., Pridatchenko M., Mitulovic G., Gorshkov A., Gorshkov M.
Том 73, № 9 (2018) Preparation of Geological Samples to the Simultaneous Determination of Five Alkali Elements by Flame Atomic Emission Spectrometry
Shabanova E., Zak A., Vasil’eva I.
Том 71, № 2 (2016) Preparation of Pt/MWCNTs Catalyst by Taguchi Method for Electrooxidation of Nitrite
Etesami M., Mohamed N.
Том 72, № 5 (2017) Present-day methods for the determination of trace elements in oil and its fractions
Maryutina T., Katasonova O., Savonina E., Spivakov B.
Том 73, № 1 (2018) Problem of the Account of Matrix Effect in Electron Probe Microanalysis of Rock-Forming Minerals
Lavrent’ev Y., Usova L.
Том 71, № 10 (2016) Problems and optimization of sampling, storage, and sample preparation in the determination of the trace element composition of human saliva
Savinov S., Anisimov A., Drobyshev A.
Том 72, № 11 (2017) Procedure for setting control for the turnover of new, potentially hazardous psychoactive substances. Detection of metabolites of a new APINAC psychoactive compound in rat urine by gas and liquid chromatography with mass spectrometry detection
Savchuk S., Appolonova S., Kogdas’ O., Unizhaev V., Gorina O., Rizvanova L., Samyshkina N., Shestakova K.
Том 71, № 6 (2016) Processing of NMR, UV, and IR spectrometric data prior to chemometric simulation by independent component and principal component analysis
Monakhova Y., Tsikin A., Mushtakova S.
Том 73, № 13 (2018) Products of the Intermediate Oxidation of Flavonoids in Aqueous Solutions and the Determination of Their Composition by High-Performance Liquid Chromatography–Mass Spectrometry
Khasanov V., Dychko K., Labutin A., Kravtsova S., Kuryaeva T.
Том 71, № 3 (2016) Properties of gold electrode modified with dimercaptosuccinic acid and electrochemical behavior of copper histidine complex
Kerekovic I., Wittine K.
Том 74, № 14 (2019) Quadrupole Ion Trap Time-of-Flight MALDI Mass Spectrometry: Hydration of Ions of Hydroxyl-Containing Compounds
Kosyakov D., Khoroshev O., Anikeenko E., Ul’yanovskii N.
Том 74, № 3 (2019) Quantitative and Standardless Determination of the Concentration Composition of Mixtures by Multidimensional Spectroscopy: Theory and Computer Experiments
Gribov L., Baranov V., Mikhailov I.
Том 72, № 7 (2017) Quantitative determination of diterpene acids in garden sage leaves
Khaliullina A., Khaziev R., Salamatin A.
Том 71, № 1 (2016) Quantitative estimation of brominated compounds for restriction of hazardous substances (RoHS) present in computer key board switches (CKBS) using gas chromatography-mass spectrometry
Kadari R., Rabba G., Ganti S., Bhukya M., Urlagaddala R., Manda R., Munirathnam N.
Том 71, № 5 (2016) QuEChERS method combined with GC‒MS for pesticide residues determination in water
Abdel Ghani S., Hanafi A.
Том 74, № Suppl 2 (2019) Rapid Control of the Octane Number of Gasolines Using an IR Octanometer
Bocharov V., Ganeev A., Konyushenko I., Nemets V., Peganov S.
Том 74, № Suppl 2 (2019) Rapid Determination of Aminoglycosides in Milk by Exact Ion Masses Using Ultra-High-Performance Liquid Chromatography–High Resolution Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry
Amelin V., Bol’shakov D.
Том 71, № 7 (2016) Rapid diagnosis of mycobacterium tuberculosis with electrical impedance spectroscopy in suspensions using interdigitated microelectrode
Pourmir A., Bahrmand A., Ettefagh Far S., Hadizadeh Tasbiti A., Yari S.
Том 74, № Suppl 1 (2019) Rapid Identification and Determination of N-Nitrosamines in Food Products by Ultra-High-Performance Liquid Chromatography–High Resolution Quadrupole-Time-of-Flight Mass Spectrometry by Exact Masses of Protonated Molecules
Amelin V., Bol’shakov D.
Том 73, № 6 (2018) Rapid Screening and Determination of Residual Veterinary Drugs in Milk by Ultrahigh Performance Liquid Chromatography–High-Resolution Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry
Amelin V., Fedina N., Podkolzin I., Korotkov A.
Том 71, № 9 (2016) Reactions of palladium(II) and rhodium(III) with pyridylazo-2-naphthol and dithizone on PANV–KU-2 and PANV–AV-17 fibrous materials
Dedkova V., Shvoeva O., Simakina Y., Grechnikov A.
Том 74, № 2 (2019) Reagentless Impedimetric Sensors Based on Aminophenylboronic Acids
Andreev E., Komkova M., Nikitina V., Karyakin A.
526 - 550 из 718 результатов << < 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».