On the influence of various oxygen-containing gases on composition of trifluoromethane plasma

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The model-based study of plasma composition in respect to neutral species in CHF 3 + O 2 , CHF 3 + СO и CHF 3 + СO 2 mixtures under the condition of inductive 13.56 MHz discharge at constant gas pressure (6 mTorr) and input power (700 W) was carried out. It was found that effects produced by additions of CO and CO 2 are sufficiently different compared with a “classical” case of CHF 3 + O 2 plasma, where an increase of plasma chemical activity as well as a rapid decrease in polymerization ability take place. The reasonability of obtained data was confirmed by the satisfactory agreement between model-predicted densities of fluorine atoms and their counterparts measured by optical emission actinometry.

作者简介

A. Efremov

Molecular Electronics Research Institute; Scientific Research Institute for System Analysis of the National Research Centre “Kurchatov Institute”

Email: amefremov@mail.ru
Zelenorgad, Moscow, Russia; Moscow, Russia

E. Koryakova

Molecular Electronics Research Institute

Zelenorgad, Moscow, Russia

V. Betelin

Scientific Research Institute for System Analysis of the National Research Centre “Kurchatov Institute”

Moscow, Russia

K. Kwon

Korea University

Chochiwon, Korea

参考

  1. Wolf S., Tauber R.N. Silicon Processing for the VLSI Era. Volume 1. Process Technology. Lattice Press, New York, 2000. 416 p.
  2. Rooth J.R. Industrial Plasma Engineering. IOP Publishing LTD. Philadelphia. 2001. 658 p.
  3. Valeev A.S., Krasnikov G. Y . Manufacturing technology of intra- and interchip interconnects for modern ULSIs: Review and concepts of development // Russian Microelectronics, 2015. Vol. 44. No. 3. pp. 18 0–201.
  4. Lieberman M.A., Lichtenberg A.J . Principles of plasma discharges and materials processing. John Wiley & Sons Inc., New York, 1994. 757 p.
  5. Roosmalen A.J., Baggerman J.A.G. and Brad er S.J.H . Dry etching for VLSI. Plenum Press, New-York, 1991. 490 p.
  6. Coburn J.W., Kay E . Some chemical aspects of the fluorocarbon plasma etching of silicon and its compounds // IBM Journal of Research and Development . 1979. Vol. 23. No. 1. pp. 33–41.
  7. Proshina O., Rakhimova T.V., Zotov ich A . et al . Multifold study of volume plasma chemistry in Ar/CF 4 and Ar/CHF 3 CCP discharges // Plasma Sources Sci. Technol ., 2017. Vol. 26. P. 075005.
  8. Efremov A.M., Murin D.B., Kwon K.-H . Features of the Kinetics of Bulk and Heterogeneous Processes in CHF 3 + Ar and C 4 F 8 + Ar Plasma Mixtures // Russian Microelectronics, 2019. Vol. 48. No. 2. pp. 119 –127.
  9. Efremov A.M., Murin D.B. , Kwon K.-H . Concerning the Effect of Type of Fluorocarbon Gas on the Output Characteristics of the Reactive-Ion Etching Process // Russian Microelectronics, 2020. Vol. 49. No. 3. pp. 157–165.
  10. Efremov A., Lee B.J., Kwon K.-H ., On relationships between gas-phase chemistry and reactive-ion etching kinetics for silicon-based thin films (SiC, SiO 2 and Si x N y ) in multi-component fluorocarbon gas mixtures // Materials, 2021. Vol. 14. pp. 1432(1–27).
  11. Baek S.Y., Efremov A., Bobyl ev A. et al . On relationships between plasma chemistry and surface reaction kinetics providing the etching of silicon in CF 4 , CHF 3 , and C 4 F 8 gases mixed with oxygen // Materials, 2023. Vol. 16. pp. 5043(1–18).
  12. Efremov A.M., Bashmakova D .E., Kwon K.-H . Features of plasma composition and fluorine atom kinetics in CHF 3 + O 2 gas mixture. // [ Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol . ] ChemChemTech . 2023. Vol. 66. No. 1. pp. 48–55.
  13. Shun’ko E.V . Langmuir probe in theory and practice. Universal Publishers. Boca Raton. 2008. 245 p.
  14. Engeln R., Klarenaar B., Guaitella O ., Foundations of optical diagnostics in low-temperature plasmas // Plasma Sources Sci. Technol . , 2020. Vol. 29. pp. 063001(1–14).
  15. Lopaev D.V., Volyne ts A.V., Zyryanov S.M., Zotovich A.I., Rakhimov A. T . Actinometry of O, N and F atoms // J. Phys. D: Appl. Phys . , 2017. Vol. 50. pp. 075202(1 –17).
  16. Ho P., Johannes J.E ., Buss R.J . Modeling the plasma chemistry of C 2 F 6 and CHF 3 etching of silicon dioxide, with comparisons to etch rate and diagnostic data // J. Vac. Sci. Technol. A . 2001. Vol. 19. pp. 2344–2367.
  17. Hsu C.C., Nierode M.A ., Coburn J.W., Graves D.B . Comparison of model and experiment for Ar, Ar/O 2 and Ar/O 2 /Cl 2 inductively coupled plasmas // J. Phys. D Appl. Phys . 2006. Vol. 39. No. 15. pp. 3272–3284.
  18. Raju G.G . Gaseous electronics. Tables, Atoms and Molecules. CRC Press, Boca Raton. 2012. 790 p.
  19. Christophorou L.G., Olthoff J.K . Fundamental electron interactions with plasma processing gases. Springer Science+Business Media LLC, New York. 2004. 776 p.
  20. Ling L., Hua X., Li X. et al . Study of C 4 F 8 /CO and C 4 F 8 /Ar/CO plasmas for highly selective etching of organosilicate glass over Si 3 N 4 and SiC // J. Vac. Sci. Technol. A, 2004. Vol. 22. No. 2. pp. 236–244.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».