检索

标题
作者
The experience of implementation of polymer flooding technology at Zaburunye oil filed as a method for developing mature fields
Mussayev M., Musharova D., Zhappasbayev B., Orynbassar Y.
Study of tertiary methods for enhancing oil recovery in carbonate reservoir fields
Zholdybayeva A., Pokhilyuk M., Kunzharikova K.
A pragmatic approach to polymer flooding to accelerate field implementation
Thomas A.
On approaches to solving problems when modeling polymer flooding at the Kalamkas oil field
Muratova Z., Tuyakov N., Tajibayev M.
Evaluation and scientific justification of polymer flooding application in the Uzen oilfield
Imanbayev B., Sagyndikov M., Kushekov R., Tajibayev M.
About flooding of low-permeable formations
Bersenev S., Badamshina G., Evlampiev Y., Emchenko O., Mullagalin I.
Effective EOR methods in high-viscosity oil fields: cyclical GEL-polymer flooding and ASP flooding
Safarov F., Lobanova S., Yelubaev B., Talamanov N., Zhijian S., Ismagilov T., Telin A.
The methods for evaluating the efficiency of EOR by SWCTT & PITT tracer tests
Keller Y., Uskov A.
The results of single well chemical tracer tests to assess the effectiveness of surfactant-polymer exposure at the Kholmogorskoye field
Bondar M., Osipov A., Groman A., Koltsov I., Scherbakov G., Chebysheva O.
Development of a compositional reservoir simulator for chemical enhanced oil recovery processes
Bekbauov B., Temirkas M., Kuchikov A.
Estimation of low salinity water flooding efficiency to improve oil recovery in sandstone reservoir in Kazakhstan
Askarova I., Uteyev R., Mardanov A., Jaxylykov T., Junusbayeva A.
Selection of the optimal polymer brand based on a complex of laboratory researches for the implementation of the polymer filling technology at the Western Siberia field
Rogova T., Ivina Y., Makarshin S.
Testing of a hydrodynamic chemical flooding simulator by comparing the results of polymer flooding simulation with similar results of existing simulators
Kuchikov A., Kudaibergenov S., Bekbauov B.
Feasibility study for polymer flooding in a heavy oil reservoir
Sagyndikov M., Agleshov R., Saliyev N., Pangereeva S., Feng Y.
Research of the impact of switching to low- salinity water during polymer water flooding
ABIROV Z., Abirov R., Sahuc B., Gil L., Divers T.
1 - 15 的 15 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».