Development of a compositional reservoir simulator for chemical enhanced oil recovery processes


Citar

Texto integral

Resumo

To make decisions and ensure successful field development, oil companies use numerical simulation tools, including hydrodynamic simulators. This work is devoted to the development of a reservoir simulator based on a new formulation of partial differential equations of the chemical compositional model, as well as its testing by comparing the results of traditional and ASP flooding simulation with similar results of well-known simulators.

Sobre autores

B. Bekbauov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: b.bekbauov@niikmg.kz
доктор PhD, директор департамента новых технологий и повышения нефтеотдачи пластов Нур-Султан

M. Temirkas

Satbayev University; ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: mtemirkas@gmail.com
студент специальности «Нефтегазовое дело», практикант Алматы; Нур-Султан

A. Kuchikov

Satbayev University; ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: assarkuchikov@gmail.com
студент специальности «Нефтегазовое дело», практикант Алматы; Нур-Султан

Bibliografia

  1. Abriola L.M., Pinder G.F. A multiphase approach to the modeling of porous media contamination by organic compounds: 2. Numerical Simulation. - Water Resources Res., 1985, 21 (1), р. 19-26.
  2. Abriola L.M., Pinder G.F. Two-dimensional numerical simulation of subsurface contamination by organic compounds. - A Multiphase Approach. - Proceedings of Specialty Conference on Computer Applications in Water Resources, Buffalo, NY, USA, 1985.
  3. Baehr A.L., Corapcioglu MY. A compositional multiphase model for groundwater contamination by petroleum products: 2. Numerical Solution. - Water Resources Res., 1987, 23(10), р. 201-213.
  4. Faust J.C., Guswa J.H., Mercer J.W. Simulation of Three-Dimensional Flow of Immiscible Fluids within and Below the Saturated Zone. - Water Resources Res., 1989, 25(12), 2449-2464.
  5. Letniowski F.W., Forsyth P.A. A control volume finite element approach for threedimensional NAPL groundwater contamination. - University of Waterloo, Ontario, Canada, Dept. of Computer Science, Report No. CS90-21, 1990.
  6. Sleep B.E., Sykes J.F. Numerical simulation of three-phase multidimensional flow in porous media. - Computational Methods in Subsurface Hydrology, 1990, 211-216.
  7. Mayer A.S., Miller C.T. A Compositional Model for Simulating Multiphase Flow, Transport and Mass Transfer in Groundwater Systems. - Materials of Eighth Int. Conference on Computational Methods in Water Resources, Venice, Italy, June 11-15, 1990.
  8. Kalurachchi J.J., Parker J.C. Modeling Multicomponent Organic Chemical Transport in Three-Phase Porous Media. - J. of Contaminant Hydrology, 1990, № 5, 349-374.
  9. Sleep B.E., Sykes J.F. Compositional Simulation of Groundwater Contamination by Organic Compounds: 1. Model Development and Verification. - Water Resources Res., 1993, 29(6), p. 1697-1708.
  10. Pope G.A., Nelson R.C. A Chemical Flooding Compositional Simulator. - Soc. Pet. Eng. J., , 1978, 18, p. 339-354.
  11. Saad N. Field Scale Studies With a 3-D Chemical Flooding Simulator. - Ph.D. dissertation, The University of Texas at Austin, 1989.
  12. Delshad M., Pope G.A., Sepehrnoori K. UTCHEM Version-9.0, Technical Documentation. - Center for Petroleum and Geosystems Engineering. The University of Texas at Austin, Texas, 2000.
  13. Acs G., Doleschall S., Farkas, E. General Purpose Compositional Model. - Paper SPE 10515, SPE Journal, 1985, 25(4), p. 543-553.
  14. Branco C., Rodriguez, F. A Semi-Implicit Formulation for Compositional Reservoir Simulation. - Paper SPE 27053, SPE Advanced Technology Series, 1996, 4(1), p. 171-177.
  15. Cao H. Development of Techniques for General Purpose Simulators, - Ph.D. Dissertation, Department of Petroleum Engineering, Stanford University, 2002.
  16. Chang Y., Pope G.A. and Sepehrnoori K. A higher-order finite-difference compositional simulator. - Journal of Petroleum Science and Engineering, 1990a, 5(1), p. 35-50.
  17. Chien M., Lee S., Chen, W. A New Fully Implicit Compositional Simulator. - Paper SPE 13385, 8th SPE Symposium on Reservoir Simulation, Dallas, TX, 1985.
  18. Coats K.H. An Equation of State Compositional Model. - SPE Paper 8284, SPE Journal, 1980, 20(5), p. 363-376.
  19. Collins D., Nghiem L., Li Y. and Grabonstotter J. An Efficient Approach to Adaptive- Implicit Compositional Simulation with an Equation-of-State. - Paper SPE 15133, SPE Reservoir Engineering, 1992, 7(2), p. 259-264.
  20. Fussell L., Fussell D. An Iterative Technique for Compositional Reservoir Models. - Paper SPE 6891, SPE Journal, 1979, 19(4), p. 211-220,
  21. Kazemi H., Vestal C. and Shank D. An Efficient Multicomponent Numerical Simulator. - Paper SPE 6890, SPE Journal, 1978, 18(5), p. 355-368.
  22. Kendall R., Morrell G., Peaceman D., Silliman W., Watts J. Development of a Multiple Application Reservoir Simulator for Use on a Vector Computer. - Paper SPE 11483, 1983, Middle East Oil Technical Conference, Manama, Bahrain.
  23. Lins A.G. Advanced Compositional Simulation of CO2 Processes. - Ph.D. Dissertation, University of Calgary, Calgary, 2010.
  24. Nghiem L.X., Fong D., Aziz K. Compositional Modeling with an Equation-of-State. - Paper SPE 9306, SPE Journal, 1981, 21(6), 687-698.
  25. Quandalle P., Savary D. An Implicit in Pressure and Saturations Approach to Fully Compositional Simulation. - Paper SPE 18423, SPE Symposium on Reservoir Simulation, Houston, TX, 1989.
  26. Wang P., Wheeler M., Parashar M., Sepehrnoori K. A New Generation EOS Compositional Reservoir Simulator: Part I - Formulation and Discretization. - Paper SPE 37979, SPE Reservoir Simulation Symposium, Dallas - TX, 1997.
  27. Watts J. A Compositional Formulation of the Pressure and Saturation Equations. - Paper SPE 12244, SPE Reservoir Engineering, 1986, 1(3), 243-252.
  28. Wei Y., Michelsen M., Stenby E., Berenblyum R., Shapiro A. Three-phase Compositional Streamline Simulation and Its Application to WAG. - SPE Paper 89440, SPE/DOE Symposium on Improved Oil Recovery, 2004.
  29. Young, L. and Stephenson, R. A Generalized Compositional Approach for Reservoir Simulation. - Paper SPE 10516, SPE Journal, 1983, 23(5): 727-742.
  30. Wong, T.W., Aziz, K. Considerations in the Development of Multipurpose Reservoir Simulation Models. - First and Second International Forum on Reservoir Simulation, Alpbach, Austria, 1988, p. 12-16.
  31. Bekbauov B.E., Kaltayev A., Berdyshev A. A New Mathematical Formulation of the Governing Equations for the Chemical Compositional Simulation. - arXiv:1512.08170 [physics.flu-dyn], 2015.
  32. Goudarzi, M.D. A Critical Assessment of Several Reservoir Simulators for Modeling Chemical Enhanced Oil Recovery Processes. - SPE International, 2013.
  33. Bekbauov B., Berdyshev A. and Baishemirov Zh. Numerical Simulation of Chemical Enhanced Oil Recovery Processes. In: A. Kononov et al. (eds.) -: DOOR 2016, published online on the CEUR web site http://ceur-ws.org with ISSN 1613-0073. Vol-1623, p. 28-34.
  34. Bekbauov B., Berdyshev A., Baishemirov Zh., and Bau D. Numerical Validation of Chemical Compositional Model for Wettability Alteration Processes. - Open Engineering, Volume 7, Issue 1, 2017, p. 416-427.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Bekbauov B.E., Temirkas M.M., Kuchikov A.G., 2020

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».