The experience of implementation of polymer flooding technology at Zaburunye oil filed as a method for developing mature fields


Cite item

Full Text

Abstract

In the conditions of high depletion of oil fields and unstable oil prices, the methods for enhancing oil recovery are becoming especially relevant, the use of which contributes to an increase of the oil recovery factor in addition to the use of the secondary oil recovery methods. One of the technologies, allowing the ORF to be enhanced, is polymer water flooding, the distinct advantages of which include a wide range of application and design variability upon implementation. This paper presents the results of applying the polymer water flooding technology at the Zuburunye field. With the purpose of determining the strategy for the further implementation of the polymer water flooding technology, and finding the optimal forecast options for the field development, calculations have been carried out on a constructed hydrodynamic model.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Marlen Shakirzhanovich Mussayev

KMG Engineering LLP

Email: m.mussayev@niikmg.kz
Master of Science, senior engineer of the enhanced oil recovery methods unit of the Integrated Modeling Department Nur-Sultan

Darya Aleksandrovna Musharova

KMG Engineering LLP

Email: d.musharova@niikmg.kz
Master of Science, research worker of the enhanced oil recovery methods unit of the Integrated Modeling Department Nur-Sultan

Birzhan Zhomartovich Zhappasbayev

KMG Engineering LLP

Email: b.zhappasbayev@niikmg.kz
Doctor Ph.D., research worker of the enhanced oil recovery methods unit of the Integrated Modeling Department Nur-Sultan

Yermek Kenesuly Orynbassar

KMG Engineering LLP

Email: y.orynbassar@niikmg.kz
Manager of the enhanced oil recovery methods unit of the Integrated Modeling Department Nur-Sultan

References

  1. В зоне особого внимания // Kazakhstan. №6. С. 70–74.
  2. Сургучев М.Л. Вторичные и третичные методы увеличения нефтеотдачи. – М., Недра, 1985 г.
  3. Delamaide E. et al. Pelican Lake Field: First Successful Application of Polymer Flooding in a Heavy Oil Reservoir. – SPE 165234.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Mussayev M.S., Musharova D.A., Zhappasbayev B.Z., Orynbassar Y.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».