The experience of implementation of polymer flooding technology at Zaburunye oil filed as a method for developing mature fields


Cite item

Full Text

Abstract

In the conditions of high depletion of oil fields and unstable oil prices, the methods for enhancing oil recovery are becoming especially relevant, the use of which contributes to an increase of the oil recovery factor in addition to the use of the secondary oil recovery methods. One of the technologies, allowing the ORF to be enhanced, is polymer water flooding, the distinct advantages of which include a wide range of application and design variability upon implementation.

This paper presents the results of applying the polymer water flooding technology at the Zuburunye field. With the purpose of determining the strategy for the further implementation of the polymer water flooding technology, and finding the optimal forecast options for the field development, calculations have been carried out on a constructed hydrodynamic model.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Marlen Shakirzhanovich Mussayev

KMG Engineering LLP

Email: m.mussayev@niikmg.kz

Master of Science, senior engineer of the enhanced oil recovery methods unit of the Integrated Modeling Department

Kazakhstan, Nur-Sultan

Darya Aleksandrovna Musharova

KMG Engineering LLP

Email: d.musharova@niikmg.kz

Master of Science, research worker of the enhanced oil recovery methods unit of the Integrated Modeling Department

Kazakhstan, Nur-Sultan

Birzhan Zhomartovich Zhappasbayev

KMG Engineering LLP

Email: b.zhappasbayev@niikmg.kz

Doctor Ph.D., research worker of the enhanced oil recovery methods unit of the Integrated Modeling Department

Kazakhstan, Nur-Sultan

Yermek Kenesuly Orynbassar

KMG Engineering LLP

Author for correspondence.
Email: y.orynbassar@niikmg.kz

Manager of the enhanced oil recovery methods unit of the Integrated Modeling Department

Kazakhstan, Nur-Sultan

References

  1. In the zone of special attention. // Kazakhstan. No.6. pp.70–74.
  2. Surguchev M.L. Secondary and tertiary methods of enhanced oil recovery. M., Nedra, 1985.
  3. Delamaide E. et al. Pelican Lake Field: First Successful Application of Polymer Flooding in a Heavy Oil Reservoir. –SPE 165234.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Depletion of the reserves of the 27 fields of the subsidiaries and affiliates of NC KazMunayGas JSC

Download (83KB)
Indexing metadata
3. Figure 2. Assessment of oil production potential when applying the MEOR with an increase in the ORF by 5%

Download (24KB)
Indexing metadata
4. Figure 3. Express screening of the Zaburunye field, belonging to Embamunaigas JSC

Download (63KB)
Indexing metadata
5. Figure 4. The section of PWF tests at the Zaburunye field

Download (300KB)
Indexing metadata
6. Figure 5. Dynamics of additional PWF oil production at the Zaburunye field

Download (43KB)
Indexing metadata
7. Figure 6. Dependence of the cumulative oil production on the cumulative liquid production

Download (94KB)
Indexing metadata
8. Figure 7. Dependence of water cut on the IRR depletion

Download (88KB)
Indexing metadata
9. Figure 8. Results of the analysis of the producing wells for the polymer yield at the PWF section

Download (179KB)
Indexing metadata
10. Figure 9. General view of the 3D HDM of the reservoir

Download (235KB)
Indexing metadata
11. Figure 10. Distribution of permeability (a) and porosity (b)

Download (41KB)
Indexing metadata
12. Figure 11. Phase permeabilities in the oil-water system

Download (19KB)
Indexing metadata
13. Figure 12. Dependence of the gas content and formation volume factor on pressure (a) and dependence of the oil viscosity on pressure (b)

Download (64KB)
Indexing metadata
14. Figure 13. Results of the adaptation of the main development indicators

Download (102KB)
Indexing metadata
15. Figure 14. A cross-plot of the actual (history) and model (calculation) BHP indicators

Download (90KB)
Indexing metadata
16. Figure 15. Comparison of the polymer yield concentration (actual and model) for the producing wells

Download (39KB)
Indexing metadata
17. Figure 16. Evaluation of the efficiency of the PWF technology in the HDM

Download (88KB)
Indexing metadata
18. Figure 17. Comparison of the technical indicators of the 1 and 2 options of development (red - option 1, blue - option 2).

Download (88KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Mussayev M.S., Musharova D.A., Zhappasbayev B.Z., Orynbassar Y.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».