Effective EOR methods in high-viscosity oil fields: cyclical GEL-polymer flooding and ASP flooding

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The presented work discusses increasing oil recovery factor using physicochemical EOR methods. This article presents the field pilot tests results related to cyclical gel polymer flooding technology as applied under the conditions productive reservoirs rich in high-viscosity oils (viscosity in reservoir conditions above 300 mPa • s) of the Buzachi North oil field, extending the boundaries of application of these methods. The work used the methods of hydrodynamic modeling, mathematical analysis; the necessary parameters of fractures and «super reservoirs» for calculating the working volumes of the injected compositions were estimated using tracer studies.

Full Text

Restricted Access

About the authors

F. E. Safarov

ООО «Уфимский Научно-Технический Центр»

Author for correspondence.
Email: safarovfi@ufntc.ru

канд. хим. наук, старший научный сотрудник отдела МУН

Russian Federation, Уфа

S. Yu. Lobanova

Бузачи Оперейтинг Лтд

Email: svetlana.lobanova@buzachi.kz

менеджер отдела разработки

Kazakhstan, Актау

B. Ye. Yelubaev

Бузачи Оперейтинг Лтд

Email: berdibek.yelubayev@buzachi.kz

заместитель менеджера отдела разработки

Kazakhstan, Актау

N. E. Talamanov

Бузачи Оперейтинг Лтд

Email: nikolay.talamanov@buzachi.kz

заместитель менеджера отдела геологии и геофизики

Kazakhstan, Актау

Sun Zhijian

Бузачи Оперейтинг Лтд

Email: sun.zhijian@buzachi.kz

главный геолог

Kazakhstan, Актау

T. A. Ismagilov

ООО «Уфимский Научно-Технический Центр»

Email: ismagilovta@yandex.ru

канд. техн. наук, эксперт

Russian Federation, Уфа

A. G. Telin

ООО «Уфимский Научно-Технический Центр»

Email: telinag@ufntc.ru

канд. хим. наук, заместитель директора по научной работе

Russian Federation, Уфа

References

  1. Телин А.Г., Латыпов А.Р., Гусаков В.Н. Газообразующий состав для удаления воды и освоения газовых, газоконденсатных и нефтяных скважин. – Пат. РФ 2337125, 2007.
  2. Мамыкин А.А., Муллагалин И.З., Харисов Р.Я. Способ термохимической обработки призабойной зоны пласта. – Пат. РФ 2587203, 2015.
  3. Сафаров Ф.Э., Вежнин С.А., Вульфович С.Л., и др. Трассерные исследования и работы по выравниванию профиля приемистости в скважине Дачного месторождения. – Нефтяное хозяйство, 2020. (4), с. 38–43. doi: 10.24887/0028-2448-2020-4-38-43.
  4. Муллагалин И. З., Коптяева Е. И., Каразеев Д. В., Исмагилов Т. А. и др. Гелеобразующий состав, сухая смесь и способы его приготовления. – Пат. РФ 2553816, 2014.
  5. Seright R.S. Plastment of gels to modify injection profiles. – SPE 17332, 1988.
  6. Тома А. Основы технологии полимерного заводнения: пер. с англ. яз. под ред. И.Н. Кольцова. – СПб., ЦОП «Профессия», 2020, 240 с.
  7. Телин А., Исмагилов Т., Лобанова С., Елубаев Б., Таламанов Н., Сунь Чжидзянь, Ван Чуньси, Чжао Бо. Технология циклического гелеполимерного заводнения – эффективный метод повышения нефтеотдачи пластов на месторождениях с высоковязкой нефтью. –SPE 201824-MS, 2020.
  8. Koottungal, L. Ojl & Gaz Jоurnal: international petroleum news and technology. – Tulsa, Okla., 106, 2008, (15), р. 47–59.
  9. Delamaide E. Using Horizontal Wells for Chemical EOR: Field Cases 2017. Georesursy, 2017, 19(3), р.166-175. doi: 10.18599/grs.19.3.3.
  10. Hirasaki G.J. Application of the Theory of Multicomponent, Multiphase Displacement to Three-Component, Two-Phase Surfactant Flooding. – SPE J., 21 (2), р. 191–204. SPE-8373-PA. doi: 10.2118/8373-PA.
  11. Winsor P.A.. Solvent properties of amphiphilic compounds. – Butterworths, London, 1954.
  12. Sheng J. A Comprehensive review of ASP Flooding. – Paper SPE165358, Monterey, Carolina, USA, 2013. doi: 10.2118/165358-MS.
  13. Heyden Van der, Mikhaylenko F.H.J., E. de Reus A.J. et. al., Injectivity experiences and its surveillance in the west Salym ASP pilot. Paper EAGE ThB07, Stavanger, Norway, 2017.
  14. Zhang J. W. Petrochemical Industry of Inner Mongolia. – 2013, (3), р. 28–30.
  15. Urbissinova T. S., Trivedi J. J., Kuru E. Journal of Canadian Petroleum Technology, 2010, (12), р.: 49–56.
  16. Clemens T., Tsikouris K., Buchgraber M. et. al. – SPE Improved Oil Recovery Symposium, 2012, Tulsa, USA. SPE 154169.
  17. Xia H. F., Wang D. M., Liu Z. C. et. al. – Acta Petroleum Sinica, 2001, (4), р. 60-65.
  18. Yue X. A., Zhang L. J., Liu Z. C. et. al. – Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2002 (3), р. 4–6.
  19. Лю Икунь, Чжун Чойин и др. Факторы, определяющие эффективность охвата микропор пласта заводнением вязкоупругими полимерными растворами. – Химия и технология топлив и масел, 2015, (2), р. 18–21.
  20. Silin D. B., Holtzman R., Patzek T. W. et. al. Monitoring Waterflood Operations Halls Method Revisited. –SPE 93879, 2005.
  21. Bajun Bai, Fusheng Huang, Daqing Petr, Case Study on Preformed Particle Gel for In-depth Fluid Diversion. SPE 113997-MS, 2008.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Safarov F.E., Lobanova S.Y., Yelubaev B.Y., Talamanov N.E., Zhijian S., Ismagilov T.A., Telin A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».