The methods for evaluating the efficiency of EOR by SWCTT & PITT tracer tests

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background: In Russia, as well as in the whole world, the number of oil fields that at the last stage of development and characterized by a high water cut of the production is growing. In order to extend the period of their cost-effective operation, a transition from classical waterflooding to the use of chemical methods to enhanced oil recovery (hereinafter - EOR) is required, which implies a preliminary assessment of their potential effectiveness.

Aim: To select and evaluate chemical compositions, test on core materials with subsequent recommendation of effective compositions.

Materials and methods: This paper reviews a description of the SWCTT and PITT and evaluation is made of the place of these technologies in the chain of implementation of EOR from laboratory experiments to commercial implementation. The SWCTT method was developed in the 1970s to measure residual oil saturation in the near-wellbore zone after the application of oil enhancement methods. This method is based on the use of partitioning oil-soluble tracer, which forms a secondary non-separable water-soluble traces in the near-wellbore zone due to the hydrolysis process. Evaluation of residual oil saturation is carried out by the time delay in the arrival of the oil and water partitioning tracers.

Results: As a result of the pilot project, experience was gained in implementing SWCTT technology to evaluate the effectiveness of surfactant flooding at a producing oil well in one of the fields of the Khanty-Mansiysk Autonomous Region.

Conclusion: The evaluation and effectiveness of the technology with the selected formulations using simulation and the use of alternative SWCTT/PITT tracer methods has been proven by field tests.

作者简介

Yuriy Keller

Engineering Center, Siam Master LLC

Email: ykeller@integra.ru

Cand. Sc. (Physics and Mathematics)

俄罗斯联邦, Tomsk

Alexander Uskov

Engineering Center, Siam Master LLC

编辑信件的主要联系方式.
Email: auskov@integra.ru
俄罗斯联邦, Tomsk

参考

  1. Carlisle C, Al-Maraghi E, Al-Saad B, et al. One-Spot Pilot Results in the Sabriyah-Mauddud Carbonate Formation in Kuwait Using a Novel Surfactant Formulation. SPE Improved Oil Recovery Symposium; 2014 Apr 12; Tulsa, USA. Paper Number: SPE-169153-MS.
  2. Deans HA. Method of determining fluid saturations in reservoir. United States patent US 3623842. 1971.
  3. Al-Abbad MA, Sanni ML, Kokal S, et al. A Step-Chance for Single Well Chemical Tracer Tests SWCTT: Field Pilot Testing of New Sets of Novel Tracers. SPE Annual Technical Conference and Exhibition; 2016 Sept 16; Dubai, UAE. Paper Number: SPE-181408-MS.
  4. Al-Mutairi F, Tiwari S, Baroon B, et al. Simulation of Single Well Chemical Tracer Tests Conducted in Carbonate Reservoir. SPE Kuwait Oil & Gas Show and Conference; 2015 Oct 11; Mishref, Kuwait. Paper Number: SPE-175282-MS.
  5. Deans HA, Carlisle C. Single-Well Chemical Tracer Test Handbook. 2nd ed. Laramie, Wyoming: Chemical Tracers, Inc.
  6. Jerauld GR, Mohammadi H, Webb KJ. Interpreting Single Well Chemical Tracer Tests. SPE Improved Oil Recovery Symposium; 2010 Apr; Tulsa, USA. Paper Number: SPE-129724-MS.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Figure 1. The mechanism of SWCTT technology

下载 (235KB)
3. Figure 2. Differences between SWCTT and PITT technologies

下载 (122KB)
4. Figure 3. Dependence of tracer concentrations on cumulative fluid production

下载 (148KB)
5. Figure 4. Location of equipment in the field to perform SWCTT

下载 (41KB)
6. Figure 5. Ethyl acetate and ethanol tracer concentrations during SWCTT

下载 (349KB)

版权所有 © Keller Y.A., Uskov A.A., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».