СИСТЕМА ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ ЗНАНИЙ В ТЕКСТОВОМ ФОРМАТЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены биологические предпосылки, теоретические соображения, алгоритмы и краткое описание прототипа системы для интеграции знаний в текстовом формате. Цель - создание среды для хранения общественного знания, не подверженной необходимости перемасштабирования в связи с увеличением объема хранимой информации, изменения ее структуры вследствие динамики развития знаний - исчезновения старых и появления новых разделов. Эта среда является гипертекстовым представлением и включает, помимо исходных текстов также семантическую сеть, характеризующую содержание этих текстов.

Об авторах

Александр Александрович Харламов

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: kharlamov@ihna.ru

доктор технических наук, старший научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук

Россия

Список литературы

  1. Информационная система анализа научной деятельности (ИСАНД) в области теории управления / Д. А. Губанов, О. П. Кузнецов, Е. А. Курако, Д. В. Лемтюжникова, Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили // Проблемы управления. 2024. № 3. С. 42–65.
  2. Харламов А. А. Ассоциативная память – среда для формирования пространства знаний. От биологии к приложениям. Дюссельдорф: Palmarium Academic Publishing. 2017.
  3. Леонтьева Н. Н. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. М.: ACADEMIA. 2006.
  4. Kharlamov A., Pulgun M. (Eds.) Neuroinformatics and Semantic Representations. Theory and Applications. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing. 2020.
  5. Kharlamov A. A Network N-gram Model of the Text. A Topic Tree of the Text – Minimal Tree Subgraph of the Semantic Network // Neuroinformatics and Semantic Representations. Theory and Applications. Kharlamov A. and Pilgun M. (Eds.). Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing. 2020a. Pp. 114–126.
  6. Kharlamov A. TextAnalyst Technology for Automatic Semantic Analysis of Text // Neuroinformatics and Semantic Representations. Theory and Applications / A. Kharlamov and M. Pilgun (Eds.). Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing. 2020b. Pp. 156–167.
  7. Kulikov A., Kharlamov A. Using a Homogeneous Semantic Network to Classify the Results of Genetic Analysis. In: Neuroinformatics and Semantic Representations. Theory and Applications. A. Kharlamov and M. Pilgun (Eds.). Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing. 2020. Pp. 219–231.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».