Prosodic Rhythm and Gender Differentiation (on the material of Australian English)

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The idea of the paper is to test through the example of Australian English within the scope of one study the validity of the three best-known approaches designed to quantify speech rhythm, namely, the methods based on the Deltas, on the PVIs and on voice timing. The paper also aims at finding out whether the gender factor has any influence on Australian English speech rhythm.

Авторлар туралы

Elena Buraya

Moscow State Linguistic University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: helen812@list.ru

PhD (Philology), Associate Professor, Associate Professor at the Department of English Phonetics, English Language Faculty

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Pike, K. (1945). The Intonation of American English. Ann Arbor: University of Michigan Press.
  2. Abercrombie, D. (1967). Elements of General Phonetics. Edinburgh: Edinburgh University Press.
  3. Ramus, F., Nespor, M, Mehler, J. (1999). Correlates of linguistic rhythm in the speech signal. Cognition, 73(3), 265–292.
  4. Grabe, E., Low, E. (2002). Durational variability in Speech and the Rhythm Class Hypothesis. Gussenhoven C., Waner N. (eds): Papers in Laboratory Phonology 7, 515–546.
  5. Cumming, R. E. (2011). The Language-Speciific Interdependance of Tonal and Durational Cues in Perceived Rhythmicality. Phonetica, 68(1), 1–25.
  6. Antipova, A. M. (1984). Ritmicheskaya sistema anglijskoj rechi = The rhythmic system of English speech. Moscow: Vysshaya shkola.
  7. Sokoreva, T. V. (2020). Opyt primeneniya statisticheskih metodov v analize rechevogo signala = Experience in the application of statistical methods in speech signal analysis. In Buraya, E. A., Shevchenko, T. I. (eds.), Metody analiza zvuchashchej rechi: novye izmereniya i rezul’taty. Dubna: Feniks +, 218 – 238. (In Russ.)
  8. Fourcin, A., Dellwo, V. (2009). Rhythmic classification of languages based on voice timing. URL: discovery.ucl. ac.uk>id/eprint/15122/1/15122.pdf
  9. Nazzi, Th., Bertoncini, J., Mehler, J. (1998). Language Discrimination by Newborns: Toward an Understanding of the Role of Rhythm . Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 24 (3), 756–766.
  10. Nokes, J., Hay, J. (2012). Acoustic correlates of Rhythm in New Zealand English: A Diachronic Study . Language Variation and Change, 24 (1), 1–31.
  11. Szakay, A. (2006). Rhythm and pitch as markers of ethnicity in New Zealand English. In Warren P, Watson C. (eds.), Proceedings of the 11th Australian International Conference on Speech Science & Technology (pp. 421–426).
  12. Callier, P. (2011). Social Meaning in Prosodic Variability. University of Pennsylvania Working Papers in Linguistics, 17(1), 41–50.
  13. Savithri, S. R., Sreedevi, N., Kavya, V. (2010). Speech Rhythm in Kannada Speaking Children. Journal of the All India Institute of Speech & Hearing, 29(2), 175–180.
  14. Praat: doing phonetics by computer (2019). http://www.fon.hum.uva.nl>
  15. Mariano, P., Romano, A. (2010). A. Un confront tra diverse metriche ritmiche usando Correlatore. In Schmid S., Schwarzenbach M., Studer D. (eds.), La dimensione temporal del parlato (pp. 79–100): Proc. of the V National AISV Congress. University of Zurich, Collegiengebaude, 4–6 February, Torriana (RN): EDK.
  16. Fuch, R. (2016). Speech Rhythm in Varieties of English. Evidence from Educated Indian English and British English. Springer.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».