Исследование идентификационной значимости формантных характеристик акцентных гласных русской речи носителей карачаево-балкарского языка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей работе анализируются акустические измерения и нормализованные представления гласных, реализуемые в интерферированной русской речи носителей карачаево-балкарского языка. Первичный вероятностно-статистический анализ проведен на материалах формантных измерений большого набора токенов гласных, записанных в форме фонационного чтения предварительно подготовленного списка слов. Затем были рассмотрены данные, преобразованные методом Лобанова для снижения вариативности, связанной с индивидуальными характеристиками информантов. Результаты показали систематическое отклонение акустических паттернов аллофонов гласных в пространстве F1–F2, а также их представлений в пространстве произноси тельных признаков. Настоящее исследование направлено на обнаружение признаков, обладающих достаточной идентификационной значимостью для последующего использования в автоматических системах распознавания ненативной речи, идентификации акцентов, лингвистической экспертизы или голосовой биометрии.

Об авторах

Ирина Асланбековна Гуртуева

Кабардино-Балкарскй научный центр Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: gurtueva-i@yandex.ru

старший преподаватель Научно-образовательного центра

Россия

Список литературы

  1. Lado R. Linguistics across Cultures. Ann Arbor: University of Michigan Press, 1957.
  2. Wardhaugh R. The Contrastive Analysis Hypothesis // TESOL Quarterly. 1970. Vol. 4 (2). PP. 120–130.
  3. Oller J. W., Ziahosseiny S. M. The Contrastive Analysis Hypothesis and Spelling Errors // Language Learning. 1970. № 20 (2). PP. 183–189. URL: https://doi.org/10.1111/j.1467-1770.1970.tb00475.x
  4. Major R. C. Transfer in second language phonology: A review // Phonology and Second Language Acquisition / J.G.H. Edwards, M.L. Zampini (eds.). Amsterdam ; Philadelphia: John Benjamins Publishing, 2008. Chapter 3. P. 63–94.
  5. Гуртуева И. А. Формантный анализ акцентной русской речи носителей карачаево-балкарского языка (на материале гласных фонем) // Человек – язык – компьютер. Формальное в неформальном: сборник науч. ст. II науч.-практ. (заочной) конференции с международным участием, Москва, 7 ноября 2024 года. М.: МГЛУ, 2025. C. 152–158.
  6. Гуртуева И. А. Корпусное исследование акцентной русской речи // Человек – язык – компьютер. Исследователи будущего: материалы науч.-практ. (заочной) конф. с международным участием, Москва, 25 декабря 2023 года. М.: МГЛУ, 2024а. С. 56–62.
  7. Сорокин В. Н., Цыплихин А. И. Сегментация и распознавание гласных // Информационные процессы. 2004. Т. 4. № 2. С. 202–220.
  8. Козлачков С. Б., Дворянкин С. В., Бонч-Бруевич А. Н. Ограничения формантной теории разборчивости речи в приложениях защиты речевой информации // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18). С. 28–35.
  9. Гуртуева И. А. Экспериментальное исследование фонетического оформления русской речи носителями карачаево-балкарского языка // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024б. Т. 17. Вып. 9. С. 3098–3105. doi: 10.30853/phil20240439.
  10. Гуртуева И. А., Каменский М. В. Интерферированная русская речь носителей кабардино-черкесского языка: экспериментальное исследование // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. 2024. Т. 23. № 4. С. 119–141. doi: 10.15688/jvolsu2.2024.4.10.
  11. Lobanov B. M. Classification of Russian vowels spoken by different speakers // JASA. 1971. № 49 (2). P. 606–608.
  12. Adank P., Smits R., van Hout R. A comparison of vowel normalization methods for language variation research // JASA. 2004. № 116 (5). P. 3099–3107.
  13. Черепанова О. Д. Лингвистическое обеспечение фонетических тренажеров при обучении немецкому языку (на материале вокализма русского и немецкого языков): дис. ... канд. филол. наук. М., 2019.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».