Relevance and Salience of Word Meaning Components Reflected in Derivational Processes: To a Research Methodology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is suggested to use derivational data (semantic, morphological and syntactic derivatives of a word) in revealing and distinguishing relevant and salient word meaning components. The methodology tested on the English word sand allowed revealing salient and relevant components in its meaning comparing them with the features reflected in its lexicographic definitions.

About the authors

Elena Igorevna Budnikova

Minsk State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: geronimo1981@mail.ru

PhD (Philology), Associate Professor, Associate Professor at the Department of English Stylistics

Belarus

References

  1. Nikitin, М. V. (2007). Kurs lingvisticheskoi semantiki = A course of linguistic semantics. St. Petersburg: the Publishing house of Herzen State Pedagogical University of Russia (In Russ.)
  2. Sloman, S. A., Love, B. C., Ahn, W.-K. (1998). Feature centrality and conceptual coherence. Cognitive Science, 22(2), 189–228.
  3. Keil, F., Kim, N. S., Greif, M. L. (2002). Categories and levels of information. In Forde, M. E. (ed.), Category specificity in brain and mind (pp. 375–401). Psychology Press.
  4. Keil, F. (1986). The acquisition of natural kinds and artifact terms. In Demopolous, W., Marras, M. (eds.), Language learning and concept acquisition (pp. 133–153). Praeger.
  5. Croft, W., Cruse, D. A. (2004). Cognitive linguistics. Cambridge: Cambridge University Press.
  6. Ahn, W.- K. et al. (2000). Causal status as a determinant of feature centrality. Cognitive Psychology, 41, 361–416.
  7. Langacker, R. W. (1987). Foundations of cognitive grammar: theoretical prerequisites. Stanford: Stanford University Press.
  8. Pattabhiraman, T. (1992). Aspects of salience in natural language generation: Doctoral dissertation. Vancouver: Simon Fraser University.
  9. Kharitonchik, Z. A. (2019). Salience and relevance of knowledge as factors of lexical units derivational activity. Cognitive studies of language, 36, 432–442. (In Russ).
  10. Birch, A. (1995). Metonimiya v sovremennom russkom yazyke. Semanticheskiy i grammaticheskiy aspekty = Metonymy in modern Russian. Semantic and grammar aspects. In Berger, T. et al. (eds.), Slavistische Beitrage (B. 326). (In Russ).
  11. Kubryakova, Е. S. Tipy yazykovykh znacheniy: semantika proisvodnogo slova = Types of linguistic meanings: semantics of a derived word. Moscow: Nauka. (In Russ.)
  12. Sidarenka, M. N. (2012). Metaforicheskiye modeli v sistemno-funktsionalnom aspekte (na materiale imen sushchestvitelnykh nemetskogo yazyka) = Metaphoric patterns: systematic-functional approach (on the data of German nouns): PhD in Philology. Minsk. (In Russ.)
  13. Tur, V. V. (2020). Tozhdestvo i otdelnost leksicheskogo znacheniya (na primere semantiki angliyskoy leksemy tail «khvost») = The identity and separateness of lexical meaning: case study of the English word tail. Journal of the Belarusian State University. Philology, 2, 52–63. (In Russ.)
  14. Tur, V. V. (2015). Akyualizatsyya latentnykh priznakov v semantike komponentov sochetaniy «sushchestvitelnoye + sushchestvitelnoye» v sovremennom angliyskom yazyke = Actualization of latent features in the semantics of the constituent elements of noun + noun complexes: PhD in Philology. Minsk. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».