THE BINARY CONCEPTUAL OPPOSITION “GOVERNMENT - PEOPLE” IN ENGLISH AND GERMAN-LANGUAGE POLITICAL DISCOURSE

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article focuses on identifying the lexemes representing the binary conceptual opposition “government - people” as a tool of speech influence in English- and German- language political discourse. The presented quantitative analysis of lexical units was undertaken using the LancsBox corpus manager. The significance of the results is seen in the possibility of increasing the effectiveness of linguistic measures aimed at counteracting the manipulative speech influence in political discourse.

Sobre autores

Anastasiya Chabannaya

North Caucasus Federal University

Autor responsável pela correspondência
Email: angelitvinenko@ncfu.ru

Assistant Teacher at the Department of Linguistics, Linguodidactics and Intercultural Communication in North-Caucasus Federal University

Rússia

Mikhail Kamensky

North Caucasus Federal University

Email: mkamenskii@ncfu.ru

Doctor of Philology (Dr. habil), Associate Professor, Head of the Department of Linguistics, Linguodidactics and Intercultural Communication in North-Caucasus Federal University

Rússia

Bibliografia

  1. Loginova, A. O., Gorozhanov, A. I., Aleynikova, D. V. (2023). Software tools for creating and analyzing a text data bank of short electronic messages from social network users. Philology. Theory & Practice, 16(11), 3641–3647. EDN HISVTJ. (In Russ.)
  2. Sheigal, E. I. (2004) Semiotika politicheskogo diskurs = Semiotics of political discourse. Moscow: Gnozis. (In Russ.)
  3. Chudinov, A. P. (2006) Politicheskaya lingvistika = Political linguistics. Moscow: Flinta: Nauka. (In Russ.)
  4. Demyankov, V. Z. (2002). Political discourse as a subject of political science. Political science. Political discourse: History and modern studies, 3, 32–43. (In Russ.)
  5. Mikhaleva, O. L. (2009). Politicheskii diskurs: spetsifika manipulyativnogo vozdeistviya = Political discourse: the specificity of manipulative influence. Moscow: Librocom. (In Russ.)
  6. Guseinova, I. A., Gorozhanov, A. I. (2023). Connotated image as a way of constructing informational opposition in the fictional and publicistic genre. Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 16(6), 911–920. EDN HZMXIN (In Russ.)
  7. Tankov, E. V. (2020). The study of political discourse: binary conceptual oppositions. Modern science: actual problems of theory and practice. Series: Humanities, 4/2, 165–169. (In Russ.)
  8. Nevinskaya, M. D. (2006) Kontseptual'naya oppozitsiya «narod – vlast'» v politicheskom diskurse = Conceptual opposition “people – government” in political discourse: abstract of PhD in Philology. Volgograd. (In Russ).
  9. Mitriev, I. M. (2022). Main concepts of modern political discourse. International Journal of Humanities and Natural Sciences, 11–5(74), 159–161. (In Russ.)
  10. Luchinskaya, E. N., Kabanyan, B. S. (2024). Conceptualization of the concepts «people» / «power» in the discourse of socio-political magazines. Scientific Notes of V. I. Vernadsky Crimean Federal University. Philological sciences, 10(76), 1, 113–118. (In Russ).
  11. Sokolov, A., Shabrova, P. (2020). New Sincerity VS Irony: Analysis of the Existing Cultural and Political Discourses in the Media Space // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Proceedings of 5th International Conference on Contemporary Education, Social Sciences and Humanities – Philosophy of Being Human as the Core of Interdisciplinary Research (ICCESSH 2020), 468, 191–196.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».