EVALUATIVE PARAMETERS OF THE GERMAN PROVERB “ENDE GUT, ALLES GUT” IN THE NEWSPAPER DISCOURSE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents a comprehensive analysis of the evaluativeness of the German proverb Ende gut, alles gut in newspaper discourse texts. The methodology of the study is based on the theory of evaluation by J. Martin and P. White. The material of the study was 25 contexts of use of this proverb in the German edition “Der Tagesspiegel” over the past 20 years. As a result of the study, the frequency of use of the proverb in its original or modified forms was established, the axiological interpretation of other evaluative elements in the context - words and / or phrases - was determined, the object of evaluativeness was identified and the type of evaluative parameter of the proverb was revealed.

About the authors

Valentina Anatolyevna Shevtsova

Minsk State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: schewzowa_w@mail.ru

PhD (Philology), Associate Professor of the Department of Theory and Practice of the German Language Minsk State Linguistic University

Belarus

References

  1. Shevtsova, V. A. (2024). The category of evaluativeness and its contextual implementation in German-language media. Text – discourse – culture: materials of the II International scientific conference, 414–419. (In Russ.)
  2. Wolf, E. M. (2005). Functional semantics of evaluation. Moscow: Nauka. (In Russ.)
  3. Arutyunova, N. D. (1999). Language and the world of man. Moscow: Languages of Russian culture. (In Russ.)
  4. Lukyanova, H. A. (1986). Expressive vocabulary of colloquial use: problems of semantics. Novosibirsk: Nauka. (In Russ).
  5. Martin, R., White, P. R. R. (2005). The language of evaluation. Appraisal in English. London, UK: Palgrave Macmillan.
  6. Bednarek, M. (2006). Evaluation in media discourse. Analysis of a newspaper corpus. London, New York: Continuum.
  7. Shchipitsyna, A. A. (2019). Evaluation of human actions in science news: analysis using the Appraisal Model. Vestnik of the Voronezh State University. Series: Linguistics and Intercultural Communication, 1, 38–43. (In Russ.)
  8. Zhunussova, Zh. N., Nugumanova, A. N., Volkova, Ya. A. (2024). Phraseologigal units with an evaluative component in public speech of modern politicians. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 15(1), 232–247. 10.22363/2313-2299-2024-15-1-232-247. (In Russ.)
  9. Salkova, V. V. (2024). Using the evaluation category when analyzing a controversial text in order to find linguistic signs of honor and dignity humiliation, and also derogation of business reputation. Proceedings of Voronezh state university. Series: Philology. Journalism, 1, 55–58. (In Russ.)
  10. Gorozhanov, A. I. (2023). Extension of a standard balanced linguistic corpus built according to spacy rules by connotative characteristics. Philology. Theory & Practice, 16(11), 3888–3893. 10.30853/phil20230594. (In Russ.)
  11. Guseinova, I. A., Gorozhanov, A. I. (2023). Connotated image as a way of constructing informational opposition in the fictional and publicistic genre. J. Sib. Fed. Univ. Humanit. soc. sci., 16(6), 911–920. (In Russ.)
  12. Antonova, O. N. (2012). Functional properties of paremias-transforms in English-language journalistic discourse: abstract of PhD in Philology. Moscow. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».