Mathematical Modelling

Issue Title File
Vol 31, No 1 (2025) Criterion-based method for determining the time of steam injection during steam cyclic stimulation of bottomhole zones of wells PDF
(Rus)
Shevelev A.P., Gilmanov A.Y., Skoblikov R.M.
Vol 30, No 3 (2024) Dynamics of the Euler — Bernoully beam with distributed hysteresis properties PDF
(Rus)
Karpov E.A.
Vol 30, No 3 (2024) A simple mechanical model of turbulence PDF
(Rus)
Semenov M.E., Tolkachev A.V., Kanishcheva O.I.
Vol 30, No 2 (2024) Calculation of the shielding at microwave impact on oil reservoirs PDF
(Rus)
Agaev A.R., Gilmanov A.Y., Shevelyov A.P.
Vol 30, No 2 (2024) Solution of the inverse problem of tracer tests interpretation results for oil reservoirs in the presence of low resistance channels PDF
(Rus)
Fedorov K.M., Gilmanov A.Y., Shevelyov A.P., Izotov A.A., Kobyashev A.V.
Vol 30, No 1 (2024) Modeling of semiconductor heterostructures for energy converters and sensors PDF
(Rus)
Dolgopolov M.V., Elisov M.V., Radzhapov S.A., Rakhmankulov I.R., Chipura A.S.
Vol 29, No 4 (2023) Experience in modeling inclined cracks in materials with cubic crystal structure PDF
(Rus)
Mushankova K.A., Stepanova L.V.
Vol 29, No 3 (2023) Mathematical modeling as a method of forming cognitive universal learning actions and competences of students in the conditions of a holistic educational environment PDF
(Rus)
Aniskin V.N., Rakhmatullina D.K.
Vol 29, No 2 (2023) Dynamics of an energy harvester with hysteresis friction PDF
(Rus)
Borzunov S.V., Reshetova O.O.
Vol 29, No 2 (2023) Influence of high-order terms in the solution generalizing the approach of M. Williams, taking into accounr the anisotropy of the material PDF
(Rus)
Mushankova K.A., Stepanova L.V.
Vol 29, No 2 (2023) Transformation of oscillations of an unsРисунок system in an energy harvester PDF
(Rus)
Borzunov S.V.
Vol 29, No 3 (2023) Comparison of nonparametric estimates of the survival functions PDF
(Rus)
Abdushukurov A.A., Bozorov S.B.
Vol 29, No 3 (2023) Estimation of parameters of autoregressive models with fractional differences in the presence of additive noise PDF
(Eng)
Ivanov D.V.
Vol 28, No 1-2 (2022) Quantum models in biology PDF
(Rus)
Syurakshin A.V., Saleev V.A., Yushankhai V.Y.
1 - 14 of 14 Items

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».