№ 4 (2025)

Предметом исследования является процесс прогнозирования и управления рисками добровольной текучести персонала на предприятиях атомной отрасли. Объектом исследования выступает кадровый потенциал высокотехнологичного предприятия атомной промышленности. Особое внимание уделяется выявлению и количественной оценке специфических для атомной отрасли факторов риска, таких как ясность карьерной траектории, участие в инновационных проектах и работа в условиях режимности, с построением интерпретируемой математической модели. Высококвалифицированный персонал является ключевым активом предприятий атомной отрасли, где текучесть кадров может относиться к критическим рискам, включая потерю уникальных производственных компетенций, снижение уровня безопасности и рост операционных издержек. Целью исследования является разработка мультифакторной модели для прогнозирования индивидуального риска добровольной текучести персонала на предприятиях атомной отрасли. Методология исследования основана на анализе данных системы управления персоналом. Для построения прогнозной модели использовалась логистическая регрессия, обеспечивающая высокую интерпретируемость результатов. Выбор обусловлен её преимуществами для задач бинарной классификации, такими как высокая интерпретируемость результатов, устойчивость к мультиколлинеарности и относительно низкая вычислительная сложность. В результате проведённого исследования показано, что снижение ясности карьерной траектории увеличивает риск увольнения, так же, как и отсутствие участия в инновационных проектах. Разработанная модель позволяет сегментировать персонал по трём группам риска и разрабатывать целевые мероприятия для каждой категории сотрудников. Основными выводами является установление приоритетности организационно-психологических и карьерных факторов над финансовыми стимулами. Особый вклад автора заключается в создании комплексной системы проактивного управления рисками, включающей механизм оценки экономической эффективности принимаемых мер. Новизна исследования заключается в адаптации методологии анализа выживаемости для условий атомной отрасли и интеграции количественных прогнозов с практическими HR-стратегиями. Разработанная модель является эффективным инструментом для служб управления персоналом атомных предприятий, обеспечивающим переход от реактивного к предиктивному управлению кадровой стабильностью.

В качестве предмета исследования выступают способы и инструменты управления финансами креативных кластеров. Объект исследования представлен креативными кластерами, созданными на территории разных субъектов Российской Федерации. Цель работы состоит в научном обосновании применения субъектами креативных индустрий соглашений о государственно-частном партнерстве при взаимодействии с уполномоченными органами власти по поводу использования объектов государственного имущества и бюджетных средств. Актуальность исследования обусловлена высокой потребностью в выработке научных основ функционирования креативных кластеров. Относительно новые законодательные нормы о креативных индустриях необходимо дополнять в целях достижения синхронности и полноты регулирующих положений. Предметная область исследования включает инструменты государственно-частного партнерства, которые необходимо спроецировать на уровне законодательства на креативные индустрии, объединив экономическую и юридическую специфику вопроса. Проведение исследования потребовало использования общенаучных методов: индукции и дедукции, анализа и синтеза, абстрагирования и аналогии. Однако, основные результаты были получены с помощью специальных научных методов, обусловленных спецификой проблематики: сравнительного и системного анализа, правового анализа, структурно-логического анализа, отдельных приемов регионалистики (прежде всего, метода районирования). Научная новизна исследования заключается в выработке ряда определений и концептуальных положений по внедрению принципов государственно-частного партнерства в деятельность креативных кластеров и их нормативному закреплению. Выделим научные результаты исследования: - сформулирован авторский подход к определению понятий «финансы креативного кластера», «управление финансами креативного кластера»; – проведен анализ источников финансирования деятельности креативных кластеров, включая особенности зарубежного опыта, что в совокупности послужило базой для выработки предложений по совершенствованию методов управления финансами субъектов креативных индустрий на принципах государственно-частного партнерства; – разработаны схемы, отражающие суть финансовых и имущественных условий заключения соглашений субъектами креативных индустрий с государством по модели государственно-частного партнерства в нескольких его вариантах; – получены предложения в действующее законодательство, развивающие возможности внедрения в деятельность креативных кластеров юридически закрепленных принципов государственно-частного партнерства. Выводы и результаты имеют практическую ценность для экономически активных субъектов креативных индустрий, уполномоченных и совещательных государственных органов в целях выработки государственной политики инвестирования, отраслевого и регионального развития.

Предметом исследования является разностороннее влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на социально‑экономическое развитие регионов России. Автор подробно рассматривает такие аспекты темы, как направления воздействия искусственного интеллекта на ключевые сферы региональной экономики (бизнес, государственное управление, инфраструктуру), показатели расчета эффектов различного типа, условия максимизации положительных эффектов. Особое внимание уделяется тому, что успешная интеграция искусственного интеллекта и цифровых платформ способна стать значимым фактором устойчивого развития территорий, обеспечивая баланс между экономической эффективностью, социальной справедливостью и технологической безопасностью. Актуальность исследования определяется тем, что искусственный интеллект постепенно трансформируется из узкотехнологического инструмента в системообразующий элемент территориального развития. Его внедрение способно не только оптимизировать отдельные процессы, но и сформировать новую парадигму управления, основанную на данных, прогнозировании и персонализации услуг. Методология исследования включает анализ нормативных документов (в том числе нацпроекта «Цифровая экономика»), особенности внедрения искусственного интеллекта в крупных компаниях и органах государственной власти в регионах РФ, также системный и сравнительный анализ эффектов цифровизации в разных типах населенных пунктов. Обработка данных осуществлялась на основе официальной статистики и отчетов профильных ведомств. Основными выводами проведенного исследования являются выявленные эффекты внедрения технологий искусственного интеллекта в государственные органы власти за счет снижения издержек и роста удовлетворенности граждан, а также в бизнес-процессы бизнеса. Определены ключевые барьеры для успешного внедрения, среди которых дефицит инфраструктуры в малых городах, нехватка кадров, высокие затраты на масштабирование и пробелы в нормативной базе. Научная новизна состоит в систематизации условий максимизации эффекта искусственного интеллекта для региональной экономики, уточнении возможностей использования цифровых платформ для данных процессов. Область применения результатов включает формирование региональной политики в сфере цифровой трансформации, разработка программ переподготовки кадров, проектирование информационно-технологической инфраструктуры и совершенствование нормативно‑правового регулирования искусственного интеллекта. Сделан вывод о необходимости комплексной стратегии, включающей развитие цифровой инфраструктуры, межсекторное партнерство и адаптацию законодательства.

Предметом данного исследования выступает процесс трансформации ключевых мотивов, детерминирующих потребительское поведение на российском рынке электронной коммерции, в контексте утвердившейся доминирующей роли маркетплейсов. Изучается сдвиг в мотивационной структуре пользователей от относительно простых моделей (например, поиска низкой цены или конкретного товара) к комплексной системе побуждений, формируемой самой архитектурой цифровых платформ. Конкретно предмет включает анализ влияния таких факторов, как платформизация и развитие экосистемных сервисов (доставка, финансы, медиа), на изменение значимости и взаимосвязи традиционных мотивов: ценовых, сервисно-логистических (удобство, скорость), доверительных (к продавцу, бренду) и социально-психологических (статус, самоидентификация). Отдельным аспектом предмета является исследование гетерогенности этой трансформации – различий в мотивации между возрастными, доходными и поведенческими сегментами потребителей, а также роль алгоритмической персонализации, программ лояльности и пользовательского контента в формировании новых поведенческих паттернов, таких как «промо-экспертность» и перераспределение институционального доверия с отдельных продавцов на платформу как гаранта.Цель работы заключается в выявлении ключевых изменений мотивационной структуры пользователей маркетплейсов и оценке их последствий для стратегий участников рынка и регуляторов. Методологическую основу составляет смешанный подход, сочетающий массовый онлайн-опрос пользователей маркетплейсов, анализ отраслевой статистики, контент-анализ пользовательских отзывов и серию глубинных интервью. Основными выводами проведённого исследования являются фиксация усложнения мотивационной структуры потребителей и выделение специфических для платформенной экономики мотивов: ориентации на экосистемный сервис, институционального доверия к платформе и «промо-экспертности» как стратегии оптимизации совокупной выгоды. Особым вкладом автора в исследование темы является уточнение содержания классических мотивов (ценового, сервисного, социально-психологического) применительно к маркетплейсам и демонстрация их гетерогенности между возрастными, доходными и поведенческими группами пользователей. Новизна исследования заключается в концептуализации маркетплейсов как института, не только удовлетворяющего существующие потребности, но и формирующего новые мотивы за счёт архитектуры интерфейса, логики алгоритмов и экосистемных эффектов, что позволяет обосновать практические рекомендации по сегментации аудитории, позиционированию платформ и развитию регуляторной политики.

Статья посвящена изучению возможности применения пропорциональной стратифицированной выборки как метода выборочного наблюдения в сельскохозяйственной переписи, направленной на получение репрезентативных данных о ресурсах личных подсобных хозяйств. Целью исследования является эмпирическая оценка точности и границ применимости пропорционально стратифицированного отбора для измерения ресурсов ЛПХ и сопоставление достигнутой точности с потенциальным снижением затрат и сроков обработки. Дополнительно рассматриваются вопросы построения стратификационных переменных, расчёта объёмов выборки по стратам, процедур взвешивания и корректировки смещений, а также критерии точности и устойчивости оценок. Представлены схемы полевого наблюдения, алгоритмы контроля качества и подходы к оценке экономии бюджетных средств. Анализ охватывает валидацию полученных оценок с использованием бенчмаркинга, бутстрэп-перестановок и сравнения с полной переписью на местах. В исследовании использован метод пропорциональной стратифицированной выборки с выделением страт по населенным пунктам муниципальных районов и случайным отбором внутри страт, а также расчет ошибок репрезентативности путем сравнения выборочных и генеральных данных по площади посевов и поголовью животных. Новизна исследования состоит в том, что впервые на реальных микроданных ВСХП-2016 проведена практическая апробация выборочного подхода для подготовки Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2027 г. Показано, что выборочный подход дает статистически удовлетворительные результаты лишь для массовых, территориально равномерно представленных показателей, тогда как для редких и пространственно неравномерных ресурсов он сопровождается устойчивой потерей точности даже при постстратификации и модельной дооценке. Также следует отметить научную новизну в том, что выявленные статистические ограничения переведены в плоскость управленческой и финансовой интерпретации. Показано, что сохранение сплошного сбора по редким показателям обеспечивает сопоставимость данных на муниципальном уровне и тем самым повышает обоснованность распределения бюджетных средств на поддержку сельского хозяйства, развитие инфраструктуры и компенсационные меры в аграрно ориентированных регионах. Соответственно, выборочный метод предлагается рассматривать не как замену сплошного контура, а как экономичный вспомогательный инструмент – для калибровки, постпереписных контрольных обследований и мониторинга динамики между циклами переписи. Это позволяет встроить выборочный подход в систему регионального и муниципального управления.

В данном исследовании проводится сравнительный анализ конкурентоспособности двух ведущих потоковых платформ – Netflix и Shahid – на рынке Ближнего Востока и Северной Африки (MENA). Netflix, будучи глобальной компанией с обширной инфраструктурой, стремится расширить свое присутствие в регионе, тогда как Shahid, принадлежащий медиахолдингу MBC Group, делает акцент на локальном контенте и глубокой интеграции с региональными особенностями. Цель исследования заключается в том, чтобы выявить сильные и слабые стороны обеих платформ, определить их конкурентные преимущества и слабости с точки зрения потребительского спроса, структуры рынка и взаимодействия с поддерживающими отраслями. Используя комплексный подход, работа показывает, как глобальные и локальные стратегии адаптируются к культурным и экономическим условиям региона, и как это отражается на позициях компаний в быстрорастущем сегменте медиапотребления. Методологической основой исследования является модель «Одинарный бриллиант» Майкла Портера, которая позволяет структурировать анализ конкурентоспособности через четыре ключевых измерения: условия факторов, условия спроса, родственные и поддерживающие отрасли, стратегия и соперничество фирм. Научная новизна исследования состоит в том, что впервые проводится системное сравнение глобальной и региональной потоковых платформ с использованием модели Портера применительно к рынку MENA. В отличие от большинства предыдущих работ, которые ограничивались описанием культурных различий или технических аспектов сервисов, данная работа сочетает количественные показатели, рыночные данные и теоретический анализ, что позволяет объективно оценить конкурентоспособность. Результаты показывают, что Shahid занимает лидирующие позиции в регионе благодаря высокому уровню локализации контента, многочисленным партнерствам с телекоммуникационными операторами и поддержке со стороны государственных структур. В то же время Netflix сохраняет глобальное преимущество за счет бренда, технологической инфраструктуры и финансовой устойчивости. Сделанные выводы указывают на необходимость для Netflix углубить инвестиции в местные производства и партнерства, а для Shahid – перенять передовые глобальные технологии и совершенствовать ценовую политику. Таким образом, исследование демонстрирует, что успех на рынке MENA возможен только при комплексном учёте культурных, институциональных и экономических факторов, а также при гибкой адаптации стратегий глобальных и локальных игроков.

Предметом исследования являются структурные сдвиги и адаптационный потенциал региональных экономик России в период 2018–2023 годов. Объектом исследования выступили двенадцать репрезентативных субъектов РФ, представляющих различные экономические модели. Авторы подробно рассматривают такие аспекты темы, как изменение отраслевой специализации регионов под влиянием внешних шоков, включая пандемию COVID-19 и санкционное давление.Особое внимание уделяется анализу динамики экономической концентрации в региональном разрезе и выявлению успешных стратегий адаптации. Исследователи описывают процессы диверсификации экономики в одних регионах, усиления сырьевой зависимости в других. Детально анализируются случаи рискованной гиперспециализации и структурной стагнации.В работе представлена оригинальная типология регионов по характеру структурных преобразований, позволяющая прогнозировать их устойчивость к внешним вызовам. Практическая значимость исследования заключается в разработке рекомендаций для дифференцированной региональной политики, направленной на повышение адаптационного потенциала экономик субъектов РФ в условиях нестабильности. В качестве методологической основы применялся расчет индекса Херфиндаля-Хиршмана (HHI) как ключевого инструмента оценки уровня диверсификации региональных экономик. В работе проанализированы различные подходы к измерению экономической концентрации и обоснован выбор HHI для мониторинга структурных преобразований. Результаты выявили четыре типа адаптационных траекторий. Первая группа демонстрирует успешную диверсификацию со снижением HHI на 33,4-53,2% благодаря перераспределению ресурсов в обрабатывающую промышленность и IT-сектор. Вторая группа характеризуется структурной стагнацией с гиперконцентрацией на добывающем секторе. Третья группа показывает умеренную трансформацию, тогда как четвертая – рискованную гиперспециализацию с ростом HHI до 146,2%. Для каждой группы определены ключевые факторы, способствовавшие выбранной траектории развития, включая инвестиционную активность, государственную поддержку и институциональные условия.Научная новизна заключается в разработке комплексной типологии регионов по характеру структурных сдвигов. Практическая значимость состоит в создании основы для дифференцированной региональной политики, направленной на повышение устойчивости к внешним вызовам через адресное стимулирование диверсификации. Выводы позволяют оценить эффективность адаптационных стратегий и сформулировать рекомендации для органов государственной власти по развитию конкурентоспособности региональных экономик в условиях нестабильности.