Transformation of Consumer Behavior Motives in the Russian E-commerce Market under the Dominance of Marketplaces

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of this research is the transformation process of key motives determining consumer behavior in the Russian e-commerce market within the context of the established dominant role of marketplaces. The study examines the shift in users’ motivational structure from relatively simple models (e.g., searching for a low price or a specific item) to a complex system of drivers shaped by the very architecture of digital platforms. Specifically, the subject encompasses the analysis of the influence of factors such as platformisation and the development of ecosystem services (delivery, finance, media) on changes in the significance and interrelation of traditional motives: price-related, service-logistical (convenience, speed), trust-based (towards the seller or brand), and socio-psychological (status, self-identification). A separate aspect is the investigation of the heterogeneity of this transformation—differences in motivation across age, income, and behavioral segments of consumers—as well as the role of algorithmic personalization, loyalty programs, and user-generated content in shaping new behavioral patterns, such as “promotional expertise” and the redistribution of institutional trust from individual sellers to the platform as a guarantor. The aim of the work is to identify key changes in the motivational structure of marketplace users and to assess their implications for the strategies of market participants and regulators. The methodological foundation constitutes a mixed-methods approach, combining a large-scale online survey of marketplace users, analysis of industry statistics, content analysis of user reviews, and a series of in-depth interviews. The main findings of the study include the identification of an increasing complexity in consumers’ motivational structure and the isolation of motives specific to the platform economy: orientation towards ecosystem-based services, institutional trust in the platform, and “promotional expertise” as a strategy for optimising overall benefit. The author’s particular contribution to the research topic lies in refining the content of classical motives (price, service, socio-psychological) in relation to marketplaces and demonstrating their heterogeneity among different age, income, and behavioral user groups. The novelty of the research consists in conceptualising marketplaces as an institution that not only satisfies existing needs but also generates new motives through interface architecture, algorithmic logic, and ecosystem effects. This provides a basis for practical recommendations concerning audience segmentation, platform positioning, and the development of regulatory policy.

About the authors

Bohan' Luan'

Email: bohanluan06@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-1251-2213

References

  1. Голова Е. Е., Баранова И. В. Интернет-торговля в России: особенности и перспективы // Фундаментальные исследования. 2020. № 12. С. 46-51. doi: 10.17513/fr.42907. EDN: FUPLKN.
  2. Ajupov A., Sherstobitova A., Syrotiuk S., Karataev A. International Science Conference SPbWOSCE-2018 “Business Technologies for Sustainable Urban Development”. E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 110. Art. 02040. doi: 10.1051/e3sconf/201911002040. EDN: KSHLVD.
  3. Sergeev A., Akhmetshina L., Grabovyy K. International Science Conference SPbWOSCE-2018 “Business Technologies for Sustainable Urban Development”. E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 110. Art. 02153. doi: 10.1051/e3sconf/201911002153. EDN: SRFSZF.
  4. Mecke A., Lee I., Baker J. R. Jr., Banaszak Holl M. M., Orr B. G. Eur. Phys. J. E. 2004. Vol. 14. P. 7-14. doi: 10.1140/epje/i2003-10087-5. EDN: XPHJTV.
  5. Kravchenko O., Leshchenko M., Marushchak D., Vdovychenko Y., Boguslavska S. Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy. SHS Web of Conferences. 2019. Vol. 65. Art. 07004. doi: 10.1051/shsconf/20196507004.
  6. Voskresenskaya E., Vorona-Slivinskaya L., Achba L. Environmental and Resource Economics. E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 164. Art. 09016. doi: 10.1051/e3sconf/202016409016. EDN: PUIIPD.
  7. Yoshida J. The economic depreciation of real estate: Cross-sectional variations and their return implications // Pacific-Basin Finance Journal. 2020. Vol. 61. Art. 101290. https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2020.101290. EDN: KJGNRS.
  8. Martín-Peña M., Sánchez-López J., Díaz-Garrido E. Servitization and digitalization in manufacturing: The influence on firm performance // Journal of Business & Industrial Marketing. 2020. Vol. 35. No. 3. P. 564-574. https://doi.org/10.1108/JBIM-12-2018-0400.
  9. Fang E., Palmatier W. R., Steenkamp J.-B. E. Effect of service transition strategy on firm value // Journal of Marketing. 2008. Vol. 72. P. 1-14. https://doi.org/10.1509/jmkg.72.5.1.
  10. Pirogova O., Plotnikov V., Popovic Z. et al. The multi-level model of the service enterprises human capital value // In: TransSiberia 2019. AISC. 2020. Vol. 1116. P. 738-747. https://doi.org/10.1007/978-3-030-37919-3_73. EDN: VTMMNE.
  11. Salisu A. A., Raheem I. D., Ndako U. B. The inflation hedging properties of gold, stocks and real estate: A comparative analysis // Resources Policy. 2020. Vol. 66. Art. 101605. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2020.101605. EDN: BWLFIK.
  12. Li Ya., Zhu D., Zhao J., Zheng X., Zhang L. Effect of the housing purchase restriction policy on the real estate market: Evidence from a typical suburb of Beijing, China // Land Use Policy. 2020. Vol. 94. Art. 104528. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104528. EDN: DOFNSP.
  13. Pastory E. Real estate announcements monitoring dataset for Latvia 2018 // Data in Brief. 2020. Vol. 28. Art. 105064. https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.105064. EDN: SUUUMY.
  14. Магомедова Р. Н. Трансформация потребительского поведения на рынке e-commerce // Вопросы управления. 2023. № 6 (85). С. 20-34. DOI: 10.17835. EDN: DRVDWH.
  15. Медиакоммуникации и интернет-маркетинг в условиях цифровой цивилизации : монография / под ред. Л. П. Шестеркиной, Л. К. Лободенко. Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2020. 432 с.
  16. Чекарь В. Н., Ворошилова Д. М. Оценка потребительских предпочтений как основной элемент стратегии реализации маркетинговых проектов // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 3-2 (85). С. 174-176. doi: 10.24412/2411-0450-2022-3-2-174-176. EDN: WXACPU.
  17. Медведева О. С. Основные модели потребительского поведения в современных условиях // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 5-3. С. 88-93. EDN: CQRKIE.
  18. Злоказова Ю. В. Соотношение доходов и расходов как критерий иррациональности экономического поведения потребителя // На страже экономики. 2022. № 4 (23). С. 68-78. doi: 10.36511/2588-0071-2022-4-68-78. EDN: LMEOBT.
  19. Позняковская А. И., Никитина О. И. Цифровизация личности // Молодые ученые – развитию Национальной технологической инициативы (ПОИСК). 2020. № 1. С. 545-547. EDN: RQTOEN.
  20. Шумилина В. Е., Лагутин Д. А. Информационные технологии и медиатизация общества // Экономика России: проблемы, тенденции, прогнозы : сб. ст. по материалам междунар. науч.-практ. конф. (Мельбурн, 29 дек. 2021 г.). Мельбурн : AusPublishers, 2021. С. 98-106. doi: 10.26526/conferencearticle_61cc296c2f4e38.40497971. EDN: UHCLNQ.
  21. Третьяков О. В. Анализ факторов успеха создания, функционирования и развития цифровых экосистем в бизнесе // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 2. doi: 10.55186/2413046X_2022_7_2_105. EDN: JMRNUA.
  22. Каленов О. Е. Развитие концепции экосистем в экономике // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2021. Т. 18. № 1 (115). С. 37-46. doi: 10.21686/2413-2829-2021-1-37-46. EDN: CZFNAU.
  23. Габитова З. Р., Нигматуллина Р. А., Мавлиханов Р. А., Вагапова А. И. Потребительское поведение в условиях цифровизации в экономике // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2022. № 4 (42). С. 13-18. doi: 10.17122/2541-8904-2022-4-42-13-18. EDN: UUJHOC.
  24. Бухт Р., Хикс Р. Определение, концепция и измерение цифровой экономики // Вестник международных организаций. 2018. Т. 13. № 2. С. 143-172. doi: 10.17323/1996-7845-2018-02-07. EDN: YXBNWX.
  25. Аликперова Н. В. Поведение потребителей: современные реалии и глобальные тренды // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2019. Т. 9. № 4 (40). С. 46-51. doi: 10.26794/2226-7867-2019-9-4-46-51. EDN: DZKTWB.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).