The multifaceted effect of artificial intelligence technologies on the regional economy: from business to the public sector

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of the research is the multifaceted influence of artificial intelligence (AI) technologies on the socio-economic development of regions in Russia. The author provides a detailed examination of aspects such as the directions of AI's impact on key sectors of the regional economy (business, public administration, infrastructure) and the conditions for maximizing positive effects. Particular attention is given to the fact that the successful integration of artificial intelligence and digital platforms can become a significant factor in the sustainable development of territories, ensuring a balance between economic efficiency, social justice, and technological security. The relevance of the research is determined by the gradual transformation of artificial intelligence from a narrowly technological tool into a systemic element of territorial development. Its implementation can not only optimize individual processes but also form a new paradigm of management based on data, forecasting, and service personalization. The research methodology includes an analysis of regulatory documents (including the national project "Digital Economy"), the peculiarities of AI implementation in large companies and public authorities in the regions of the Russian Federation, as well as a systematic and comparative analysis of the effects of digitalization in different types of settlements. Data processing was conducted based on official statistics and reports from relevant agencies. The main conclusions of the conducted research include the identified effects of implementing AI technologies in public authorities through cost reduction and increased citizen satisfaction, as well as in business processes. Key barriers to successful implementation have been identified, including infrastructure deficits in small towns, a lack of personnel, high costs of scaling, and gaps in the regulatory framework. The scientific novelty lies in the systematization of conditions for maximizing the effects of artificial intelligence for regional economies and clarifying the possibilities of using digital platforms for these processes. The area of application of the results includes the formation of regional policy in the field of digital transformation, the development of retraining programs, the design of information and technological infrastructure, and the improvement of legal regulation of artificial intelligence. The conclusion is drawn regarding the necessity of a comprehensive strategy including the development of digital infrastructure, cross-sector partnerships, and legislative adaptation.

References

  1. Быстров А. В., Васильев С. В., Радайкин А. Г. Современные тренды развития высокотехнологичных предприятий в условиях суверенизации промышленности // Вестник Академии знаний. – 2025. – № 2 (67). – С. 161-165. – EDN: MTASQW.
  2. Влияние цифровизации на развитие "Умных городов" / К. А. Татаринов [и др.] // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 9, № 6 (147). – С. 147-152. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.06.09.018. – EDN: ZVIZML.
  3. Гатауллин А. Р. Искусственный интеллект в государственном управлении // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 3-2 (90). – С. 22-27. – doi: 10.24412/2500-1000-2024-3-2-22-27. – EDN: CAIHAJ.
  4. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта: аналитический отчет / Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации; МГУ имени М. В. Ломоносова. – 2021. – 159 с.
  5. Каратуева Е. Н. Искусственный интеллект в муниципальном управлении: международный опыт и возможности применения в России // Социально-политические науки. – 2023. – № 2. – С. 15-20.
  6. Кожаев Ю. П. Трансформация предприятия на основе искусственного интеллекта // Славянский форум. – 2025. – № 1 (47). – С. 182-187. – EDN: TNBVWZ.
  7. Комлев Е. Ю., Бирюков И. А. Правовые основы применения технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении: современное состояние и перспективы развития // Закон и право. – 2024. – № 5. – С. 81-85. – doi: 10.24412/2073-3313-2024-5-81-85. – EDN: BDFUNT.
  8. Краснов А. Н., Трифонов П. В., Шмелева Л. А. Искусственный интеллект в сфере городского планирования и муниципального управления // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 6. – С. 302-304. – EDN: FWIMFV.
  9. Леднева О. В., Сидорова О. Е. Анализ результатов выполнения национального проекта "Цифровая экономика" в Российской Федерации // Информатизация в цифровой экономике. – 2025. – Т. 6, № 2. – С. 197-214. – doi: 10.18334/ide.6.2.123311. – EDN: WYRAUO.
  10. Новлянский В. В., Пелихов Д. А. Роль искусственного интеллекта в сфере бизнеса и промышленности // Вестник науки. – 2024. – № 1 (7). – С. 556-562. – EDN: SUXXED.
  11. Полтавцева Е. А., Сафонова Т. В. Облачные решения для развития производства // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2023. – № 1 (45). – С. 80-86. – EDN: BVKHFD.
  12. Рождественская И. А., Кабалинский А. И. Умные города в России: перспективы и ограничения развития // Вестник РАЕН. – 2023. – Т. 23, № 2. – С. 73-78. – doi: 10.52531/1682-1696-2023-23-2-73-78. – EDN: MLRNHR.
  13. Синявская О. В., Бирюкова С. С., Горват Е. С., Карева Д. Е., Стужук Д. А., Чертенков К. О. Платформенная занятость в России: масштабы, мотивы и барьеры участия. – М.: НИУ ВШЭ, 2022. – doi: 10.17323/9785-7598-2494-7. – EDN: FILRJK.
  14. Смыслова О. Ю., Макаров И. Н., Гущин Д. В. Цифровизация и устойчивое развитие: новые вехи в пространственном планировании территорий России // Креативная экономика. – 2024. – Т. 18, № 7. – С. 1683-1702. – doi: 10.18334/ce.18.7.121386. – EDN: LEPOCJ.
  15. Ступин Р. С. Индекс готовности к внедрению искусственного интеллекта в отраслевое государственное управление: опыт Российской Федерации // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. – 2024. – № 1. – С. 157-172. – doi: 10.22363/2312-8313-2024-11-1-157-172. – EDN: WRCJQP.
  16. Цифровая экономика: 2023: краткий статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, С. А. Васильковский, К. О. Вишневский и др.; Нац. исслед. ун-т "Высшая школа экономики". – М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 120 с.
  17. Ali O, Abdelbaki W, Shrestha A., Elbasi E, Alryalat M.A., Dwivedi Y.K. A systematic literature review of artificial intelligence in the healthcare sector: Benefits, challenges, methodologies, and functionalities. Journal of Innovation & Knowledge. 2023; 8(1): 100333. doi: 10.1016/j.jik.2023.100333. EDN: BPKWNI.
  18. Gerlich M. Perceptions and acceptance of artificial intelligence: A multi-dimensional study // Social Sciences. – 2023. – Т. 12. – №. 9. – С. 502.
  19. Grashof N., Kopka A. Artificial intelligence and radical innovation: an opportunity for all companies? // Small Business Economics. – 2023. – Т. 61. – №. 2. – С. 771-797. doi: 10.1007/s11187-022-00698-3. EDN: XQABIP.
  20. Hansen E. B., B0gh S. Artificial intelligence and internet of things in small and medium-sized enterprises: A survey // Journal of Manufacturing Systems. – 2021. – Т. 58. – С. 362-372.
  21. Horvath L. et al. Citizens' acceptance of artificial intelligence in public services: Evidence from a conjoint experiment about processing permit applications // Government Information Quarterly. – 2023. – Т. 40. – №. 4. – С. 101876. doi: 10.1016/j.giq.2023.101876. EDN: RPYSAE.
  22. Kelly S., Kaye S. A., Oviedo-Trespalacios O. What factors contribute to the acceptance of artificial intelligence? A systematic review // Telematics and Informatics. – 2023. – Т. 77. – С. 101925. doi: 10.1016/j.tele.2022.101925. EDN: HGXJPN.
  23. Ruiz-Real J. L. et al. Artificial intelligence in business and economics research: Trends and future // Journal of Business Economics and Management. – 2021. – Т. 22. – №. 1. – С. 98-117. doi: 10.3846/jbem.2020.13641. EDN: JCKNJS.
  24. The implications of artificial intelligence and machine learning in health financing for achieving universal health coverage: findings from a rapid literature review. Geneva: World Health Organization; 2022. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).