检索

标题
作者
Training and Research System of Personnel Management in Cyberphysical System
Avetisyan T., Lvovich K., Lvovich E.
Analysis of the Application of Code-Location Positioning in the Eastern Direction of the West Siberian Railway
Shugaev O., Pokrovskaya O., Pochetukha V., Lemikhov S.
Educational and Research Personnel Management System in the Cyberphysical System
Avetisyan T., Lvovich K., Lvovich E.
Management of the Vaulting System Bulk Materials Based on a Neural Network
Vorobyov A., Migrov A., Romanova I., Evtyukov S., Moskvichev O.
Modeling Processes in a Cyber-Physical System using a Simulation Approach
Preobrazhenskiy A., Avetisyan T., Preobrazhensky Y.
Practical Aspects of Assessing the Economic Security of a Transport Company
Mirkina O.
ANALYTICAL MODEL OF ORGANIZATION OF FREIGHT TRANSPORTATION IN COMPLEX TRANSPORT SYSTEM OF MEGALOPOLIS
Terentyev A., Evtyukov S., Pirogov Y.
Problems of Managing a Cyber-Physical System in the Presence of Malfunctions in It
Avetisyan T., Preobrazhenskiy A., Preobrazhenskiy Y.
On the Problem of Control the Reliability of an Information System under Conditions of Interval Uncertainty
Kalashnikov P.
Application of the Scenario Approach to the Analysis and Control of Risks in the Operation of Complex Dynamic Systems under Conditions of Interval Uncertainty
Kalashnikov P.
Investigation of Parametric Oscillatory Movements in the Automotive System
Avetisyan T., Lvovich Y., Preobrazhenskiy A.
Formation and Ways to Optimize Transportation Costs of a Manufacturing Enterprise
Konovalova T., Dombrovsky A., Nadiryan S., Kotsurba S.
Application of Game Models in the Management of Cyber-Physical Systems. International Journal of Advanced Studies
Avetisyan T., Lvovich J., Preobrazhenskiy A.
Machine Learning in Predicting Heat Loss in Heat Supply Systems
Shakirov A., Khabibrakhmanova A.
Characterisation and Algorithms for Monitoring the Technical Condition of Buses by RGB System Parameters
Blyankinstein I., Senkevich D.
DEVELOPMENT OF A SUBSYSTEM FOR THE RECOGNITION OF SIGNALS WITH A COMPLEX SHAPE
Avetisyan T., Lvovich J., Preobrazhenskiy A.
Model of the resource allocation system structure based on the functional-network principle of representing indicators
Khalturin R., Kashtanov I., Kutkov V., Akinshin N.
Theoretical justification of the model of search for optimal solutions in complex resource management systems
Khalturin R., Sudorgin R., Akinshin N.
1 - 18 的 18 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».