Intelligent systems and technologies

Issue	Title	File
No 4 (2024)	Analysis of the Possibilities of Reading Instrument Readings Using Machine Vision Algorithms	(Rus)
Shlyakhov M.V., Petrenko E.O.
No 4 (2024)	Algorithm for Estimating the Convergence of Stochastic Pareto Optimization	(Rus)
Beketov S.M., Gintciak A.M., Dergachev M.V.
No 4 (2024)	Segmentation of Pulmonary Nodules on Computed Tomography Scans	(Rus)
Teplyakova A.R.
No 3 (2024)	Reducing Errors and Computational Load in Road Scene Text Recognition	(Eng)
Maximova T.R., Bulatov K.B.
No 3 (2024)	Diagnostic Medical Classifiers	(Rus)
Gavrikov B.M., Pestryakova N.V.
No 3 (2024)	Indoor Topological Mapping with Place Recognition and Scan Matching	(Rus)
Muravyev K.F.
No 2 (2024)	Detection of Tears on Document Page Using Analysis of Infrared Image	(Rus)
Padas O.A., Kunina I.A.
No 2 (2024)	Some Features of Literary Texts when Comparing them to Determine their Authorship	(Rus)
Akhobadze G.N., Rusyaeva E.Y.
No 1 (2024)	Development of Technologies Based on Additional Properties	(Rus)
Zatsarinny A.A., Karandeev A.A., Maslov A.E., Osipov V.P., Apalkov N.Y.
No 1 (2024)	Comparative Analysis of Methods for Calculating the Center of Gravity in the Task of Analyzing Human Movement	(Rus)
Kataev M.Y., Kurakov A.B.
No 1 (2024)	The Classification of Firing Pin Impressions Using the Convolutional Neural Network (CNN)	(Rus)
Fedorenko V.A., Sorokina K.O., Giverts P.V.
No 1 (2024)	Application for Data Retrieval, Analysis, and Forecasting in Social Networks	(Rus)
Slastnikov S.A., Zhukova L.F., Semichasnov I.V.
No 2 (2023)	Image contrast improvement method using genetic algorithm	(Rus)
Gridin V.N., Domanov K.I., Solodovnikov V.I.
No 2 (2023)	Problems of public efficiency of regional informatization	(Rus)
Mironova I.A., Tischenko T.I., Frolova M.P.
No 1 (2023)	Applying Machine Learning Techniques for Requirements Quality Control	(Rus)
Gaydamaka K.I.
No 1 (2023)	Knowledge Base Generation Based on Fuzzy Clustering	(Rus)
Moiseeva T.A., Ledeneva T.M.
1 - 16 of 16 Items

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».

TOP