Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 44, № 1 (2019)
Climate Version of the SL-AV Global Atmospheric Model: Development and Preliminary Results
Fadeev R., Tolstykh M., Volodin E.
PDF
(Eng)
Том 44, № 2 (2019)
Troposphere Vertical Structure Simulation with the INMCN Climate Model
Shestakova A., Volodin E.
PDF
(Eng)
Том 42, № 12 (2017)
Applying the method of direct statistical modeling to the rocket measurements of air density
Shtyrkov O., Yushkov V., Zhurin S., Kusov A.
PDF
(Eng)
Том 41, № 11-12 (2016)
Atmosphere data assimilation system for the Siberian region with the WRF-ARW model and three-dimensional variational analysis WRF 3D-Var
Zaripov R., Martynova Y., Krupchatnikov V., Petrov A.
PDF
(Eng)
Том 44, № 11 (2019)
The System for Numerical Prediction of Weather Events (Including Severe Ones) for Moscow Megacity: The Prototype Development
Rivin G., Vil’fand R., Kiktev D., Rozinkina I., Tudriy K., Blinov D., Varentsov M., Samsonov T., Bundel’ A., Kirsanov A., Zakharchenko D.
PDF
(Eng)
Том 44, № 1 (2019)
The Estimation of Solid Precipitation Distribution in the Taiga Zone of the Yenisei River Basin Using Satellite Data
Danilova I., Onuchin A.
PDF
(Eng)
Том 42, № 6 (2017)
Analysis of effects of constant wind on the velocity of currents and seiche oscillations in the Azov Sea level
Demyshev S., Cherkesov L., Shul’ga T.
PDF
(Eng)
Том 41, № 11-12 (2016)
Experience of inverse modeling for estimating hydraulic parameters of unsaturated soils
Qanza H., Maslouhi A., Abboudi S.
PDF
(Eng)
Том 44, № 8 (2019)
Numerical Modeling of Sea Level Oscillations in the Caspian Sea
Medvedev I., Kulikov E., Fine I., Kulikov A.
PDF
(Eng)
Том 43, № 2 (2018)
Assessment of the Snow Cover Effect on Soil Surface Temperature from Observational Data
Sherstiukov A., Anisimov O.
PDF
(Eng)
Том 42, № 6 (2017)
The impact of radar data assimilation on atmosphere state analysis in the Moscow region
Pavlyukov Y., Zaripov R., Luk’yanov A., Shestakova A., Shumilin A., Travov A.
PDF
(Eng)
Том 41, № 5 (2016)
Estimating by inverse modeling the release of radioactive substances (133Xe, 131I, and 137Cs) into the atmosphere from Fukushima Daiichi nuclear disaster
Babukhina T., Gan’shin A., Zhuravlev R., Luk’yanov A., Maksyutov S.
PDF
(Eng)
Том 44, № 3 (2019)
Simulation of Sulfur Fallout from a Local Source Using Data on the Chemical Composition of Snow Cover
Kuzovkin V., Manzon D., Bespalov M.
PDF
(Eng)
Том 43, № 11 (2018)
Analysis of Simulation of Stratosphere-troposphere Dynamical Coupling with the INM-CM5 Climate Model
Vargin P., Kostrykin S., Volodin E.
PDF
(Eng)
Том 42, № 5 (2017)
Methane emission from municipal solid waste landfills
Terent’eva I., Sabrekov A., Glagolev M., Kotsyurbenko O.
PDF
(Eng)
Том 41, № 5 (2016)
Description of radiation conditions and evaluation of the date of 137Cs release to the atmosphere using the radionuclide transfer model coupled with the forecasts by the mesoscale hydrodynamic model
Rubinshtein K., Smirnova M., Ignatov R., Gubenko I., Arutyunyan R., Pripachkin D., Semenov V., Sorokovikova O., Shershakov V.
PDF
(Eng)
Том 44, № 3 (2019)
Assessment of Possible Location Ru-106 Source in Russia in September–October 2017
Shershakov V., Borodin R., Tsaturov Y.
PDF
(Eng)
Том 43, № 10 (2018)
Flow Distribution, Flooding and Water Engineering Measures in the Volga-Akhtuba Floodplain Region: 2 Modeling
Lebedeva S., Zemlyanov I., Lomonosov A.
PDF
(Eng)
Том 42, № 5 (2017)
Forecasting the transport and transformation of atmospheric pollutants with the COSMO-ART model
Vil’fand R., Kirsanov A., Revokatova A., Rivin G., Surkova G.
PDF
(Eng)
Том 41, № 3 (2016)
Distribution of methane content and methane fluxes in the Sea of Japan, Sea of Okhotsk, and near-Kuril Pacific
Obzhirov A., Pestrikova N., Mishukova G., Mishukov V., Okulov A.
PDF
(Eng)
Том 44, № 4 (2019)
New Methods and Technologies of Ice Forecasts for the Arctic Seas
Mironov E., Klyachkin S., Yulin A.
PDF
(Eng)
Том 43, № 7 (2018)
Blowing Snow Forecast Using Numerical Atmospheric Model Output Data
Bychkova V., Kurbatova M., Zarochentsev G., Ignatov R.
PDF
(Eng)
Том 42, № 2 (2017)
Modeling fields of river runoff (a case study for the Lena River basin)
Motovilov Y.
PDF
(Eng)
Том 41, № 2 (2016)
Comparing Numerical and Satellite Data on Wind Wave Fields in the Indian Ocean
Kubryakov A., Polnikov V., Pogarskii F., Stanichnyi S.
PDF
(Eng)
Том 44, № 2 (2019)
Modeling the Spatial Distribution of Snow Cover during the Spring Snowmelt
Kalinin V., Sumaneeva K., Rusakov V.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 30 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».