The System for Numerical Prediction of Weather Events (Including Severe Ones) for Moscow Megacity: The Prototype Development


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The COSMO-Ru1Mp prototype of the numerical weather prediction system for the Moscow region with a grid spacing of 1 km and with the included and adapted TERRA_URB parameterization module for the urban areas is implemented. The module is provided with necessary information on the urban development and on the sources of anthropogenic heat based on the adaptation of open data. The module is interfaced with the COSMO-Ru operational system for the regional numerical weather prediction developed in the Hydrometcenter of Russia. The primary testing of the COSMO-Ru1Mp is performed, including daily forecasts based on operational data. The advantage of this forecast system and the prospects of its further development are revealed.

Об авторах

G. Rivin

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation; Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242; GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991

R. Vil’fand

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation; Lomonosov Moscow State University

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242; GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991

D. Kiktev

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242

I. Rozinkina

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation; Lomonosov Moscow State University

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242; GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991

K. Tudriy

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242

D. Blinov

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242

M. Varentsov

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation; Lomonosov Moscow State University

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242; GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991

T. Samsonov

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation; Lomonosov Moscow State University

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242; GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991

A. Bundel’

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242

A. Kirsanov

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242

D. Zakharchenko

Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation; Lomonosov Moscow State University

Email: gdaly.rivin@mail.ru
Россия, Bolshoi Predtechenskii per. 11-13, Moscow, 123242; GSP-1, Leninskie Gory, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».