Список статей

Выпуск Название Файл
Том 72, № 10 (2017) Determination partition coefficients of volatile organic substances in the system liquid–air for the creation of calibration gas-phase samples with trace concentrations of substances
Malysheva A., Baldin M., Gruznov V.
Том 73, № 8 (2018) Deuterium Oxide (D2O) Determination in Water by Gas Chromatography–Mass Spectrometry Following Deuterium Exchange Headspace Extraction
Jalal Hassan ., Farahani A., Ramezani M.
Том 74, № 6 (2019) Development and Validation of a Simple Ultra Fast Liquid Chromatographic Method for the Simultaneous Determination of Aspartame, Acesulfame-K, Caffeine and Sodium Benzoate in Dietic Soft Drinks
Üstün Özgür M., Kasapoğlu M.
Том 73, № 9 (2018) Development and Validation of a Stability-Indicating HPLC Method for the Determination of Acarbose in Pharmaceutical Dosage Forms
Azam Sadat Montazeri ., Mohammadi A., Adib N., Naeemy A.
Том 74, № 5 (2019) Development and Validation of Analytical Method for Simultaneous Estimation of Tazarotene and Hydroquinone in their Gel Formulation by Reversed-phase High Performance Liquid Chromatography
Yadav Rajkumar ., Divya Y., Rakesh Y.
Том 71, № 6 (2016) Development and validation of stability indicating analytical method for Ilaprazole
Gawande V., Singh A., Rathor P., Damania D.
Том 74, № 12 (2019) Development of a Method for Identifying Wood Species in Archaeological Materials by IR Spectroscopy
Pozhidaev V., Retivov V., Panarina E., Sergeeva Y., Zhdanovich O., Yatsishina E.
Том 74, № 10 (2019) Development of a Novel Separation Technique by High Performance Liquid Chromatography for the Determination of Bivalirudin
Khan Mohammad Mojeeb Gulzar ., Atul S., Surana S.
Том 73, № 13 (2018) Development of a System for Measuring and Recording Ion Currents for an MI-1201IG Mass Spectrometer
Kolobov V., Selivanov V., Barannik M.
Том 71, № 10 (2016) Development of a toolkit for early precision immunochromatographic diagnosis
Krylsky D., Gushchin A., Gushchin S., Dezhurov S., Morenkov O., Gladyshev P., Vasiliev A.
Том 72, № 9 (2017) Development of electrothermal atomic absorption spectrometry in 2005–2016
Burylin M., Pupyshev A.
Том 73, № 9 (2018) Development of Standard Reference Samples of Aqueous Fullerene Dispersions
Mikheev I., Kareev I., Bubnov V., Volkov D., Korobov M., Proskurnin M.
Том 74, № 2 (2019) Development of Stripping Voltammetry for Determining Elements
Kamenev A., Osipova E., Viter I.
Том 73, № 7 (2018) Development of the Method of Calibration Equations for the X-Ray Fluorescence Analysis of Multicomponent Samples in the Presence of Undetectable Elements
Garmai A., Oskolok K.
Том 73, № 3 (2018) Diesel-Range Organics Extraction and Determination in Environmental Samples by Gas Chromatography‒Mass Spectrometry: Headspace Solid Phase Microextraction vs. Solvent Extraction
Balseiro-Romero M., Monterroso C.
Том 74, № 5 (2019) Direct Determination of Lead in Sea Water by High-Resolution Atomic Absorption Spectroscopy Using a Mixed Modifier Barium Nitrate–Hydrofluoric Acid
Sobolev N., Ivanchenko N., Kozhevnikov A.
Том 72, № 13 (2017) Disentangling of Information About the Structure of Biomolecules Based on the Decomposition and Separation of Two-Dimentional Charge Distributions of Ions
Raznikov V., Raznikova M., Pridatchenko M.
Том 73, № 8 (2018) Dispersive Liquid–Liquid Microextraction Based on Solidification of Floating Organic Drop for Isolation and Determination of Opium Alkaloids
Dehnavi F., Dadfarnia S., Shabani A., Babaei A.
Том 73, № 10 (2018) Dispersive Liquid–Liquid Microextraction for the Determination of Salivary Melatonin as a Biomarker of Circadian Rhythm
Pourhossein M., Shahtaheri S., Mazloumi A., Rahimi-Foroushani A., Helmi-Kohneshahri M., Khani H.
Том 72, № 9 (2017) Dispersive magnetic solid phase extraction using octadecyl coated silica magnetite nanoparticles for the extraction of tetracyclines in water samples
Kaewsuwan W., Kanatharana P., Bunkoed O.
Том 74, № 13 (2019) Dissociative Electron Attachment to 2,6- and 2,5-Dihydroxyacetophenone
Asfandiarov N., Pshenichnyuk S., Nafikova E., Rakhmeyev R.
Том 73, № 11 (2018) Division of Analytical Chemistry of Moscow State University
Zolotov Y.
Том 74, № 3 (2019) Easy Activation of Pencil Graphite Electrode as Sensing Platform for Determination of Bisphenol A
Mohammad Ali Kamyabi ., Nasim Hajari .
Том 74, № 9 (2019) Easy and Low-cost Chitosan Cryogel-based Colorimetric Biosensor for Detection of Glucose
Amin Fatoni ., Anggraeni M., Dwiasi D.
Том 71, № 7 (2016) Effect of 3-methyl-1-cetylimidazolium chloride ionic liquid on the electrophoretic preconcentration of steroid hormones
Bessonova E., Kartsova L., Gallyamova V.
276 - 300 из 718 результатов << < 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».