期
标题
作者
Rusinova T., Kolesnikova N., Chudilova G., Filippov E., Kaplina E. |
Dolgushin I., Genkel V., Baturina I., Savochkina A., Minasova A., Kuznetsova A., Shaposhnik I. |
Sennikova S., Toptygina A. |
Zamorina S., Litvinova L., Yurova K., Khaziakhmatova O., Timganova V., Bochkova M., Khramtsov P., Rayev M. |
Zamorina S., Timganova V., Bochkova M., Khramtsov P., Raev M. |
Kostolomova E., Suhovej U., Unger I. |
Stakheyeva M., Patysheva M., Tarabanovskaya N., Kzhyshkowska J., Cherdyntseva N. |
Meniailo M., Malashchenko V., Markhaychuk A., Gazatova N., Melashchenko O., Shunkin E., Melnikov A., Goncharov A. |
Asadullina I., Serebryakova M., Kudryavtsev I. |
Patysheva M., Stakheyeva M., Fedorov A., Tarabanovskaya N., Grigorieva E., Slonimskaya E., Kzhyshkowska J., Cherdyntseva N. |
Gein S., Kadochnikova Y. |
Morenkova A., Tikchonova M., Sizikov A., Chumasova O., Sulutyan A., Chernykh E. |
Romanova N., Erygina E., Romanov V. |
Complex inflammation indexes in patients with post-COVID syndromeНа сегодняшний день в мире активно занимаются выделением новых маркеров, характеризующих тяжесть состояния после перенесенного COVID-19. Для более детального понимания того, какие изменения вызывает вирус SARS-CoV-2 в организме человека и с чем взаимосвязано длительное сохранение симптомов после перенесенной новой коронавирусной инфекции, необходимо оценить связь между степенью тяжести после заболевания и показателями клинического анализа крови. Цель работы – выделение прогностических маркеров по клиническому анализу крови, коррелирующих с тяжестью состояния пациентов после перенесенной новой коронавирусной инфекции.
В исследование включены 372 пациента в постковидный период. Исходное течение заболевания оценивалось с использованием шкалы клинического прогрессирования ВОЗ. Разделение пациентов на группы осуществлялось по шкале функционального состояния после COVID-19 (PCFS). В анализе крови обследуемых были выделены критические значения лабораторных показателей, которые были проанализированы на предмет наличия взаимосвязей с тяжестью синдрома. Проведен качественный анализ типов реакции иммунной системы в программе «Протист».
Установлены наиболее статистически выраженные изменения у пациентов группы 1. Коэффициенты NLR, LMR, SII при сравнении с группой пациентов 1, 2, 3 были ниже. Индекс PLR был ниже при сравнении с группой пациентов 0. Других статистических различий между группами не выявлено. Поэтому интерес вызывает исследования качественных показателей. В группах больных 0, 1, 2 в основном определяется ареактивность иммунитета (71-92%), а в группах пациентов 3 и 4 уже у половины обследуемых наблюдается активация врожденного иммунитета, активация адаптивного иммунитета и иммунодефицит (угнетение иммунитета). Пациенты группы 2 занимали промежуточное состояние.
В постковидный период общие гематологические нарушения не являются выраженными и достаточными для постановки диагноза. В большей степени необходимо ориентироваться на комплексные качественные показатели. Как один из основных качественных параметров у пациентов в постковидный период имеет смысл использовать «Методику определения типа реакции иммунитета по развернутому анализу крови» При этом оценка типа иммунной реакции позволяет не только выявить пациентов с постковидным синдромом, но и провести отбор пациентов, нуждающихся в противовоспалительной и детоксикационной терапии.
Sadovskiy I., Kruglova O., Savchenko A., Sobko E., Kasparov E., Demko I., Borisov A. |
Godovalov A., Eliáš D., Stepanov M. |
Lazanovich V., Markelova E., Shumatov V., Postnova B. |
Zamorina S., Litvinova L., Yurova K., Khaziakhmatova O., Timganova V., Bochkova M., Khramtsov P., Rayev M. |
Meniailo M., Malashchenko V., Melashchenko O., Shunkin E., Goncharov A. |