Complex inflammation indexes in patients with post-COVID syndromeНа сегодняшний день в мире активно занимаются выделением новых маркеров, характеризующих тяжесть состояния после перенесенного COVID-19. Для более детального понимания того, какие изменения вызывает вирус SARS-CoV-2 в организме человека и с чем взаимосвязано длительное сохранение симптомов после перенесенной новой коронавирусной инфекции, необходимо оценить связь между степенью тяжести после заболевания и показателями клинического анализа крови. Цель работы – выделение прогностических маркеров по клиническому анализу крови, коррелирующих с тяжестью состояния пациентов после перенесенной новой коронавирусной инфекции. В исследование включены 372 пациента в постковидный период. Исходное течение заболевания оценивалось с использованием шкалы клинического прогрессирования ВОЗ. Разделение пациентов на группы осуществлялось по шкале функционального состояния после COVID-19 (PCFS). В анализе крови обследуемых были выделены критические значения лабораторных показателей, которые были проанализированы на предмет наличия взаимосвязей с тяжестью синдрома. Проведен качественный анализ типов реакции иммунной системы в программе «Протист». Установлены наиболее статистически выраженные изменения у пациентов группы 1. Коэффициенты NLR, LMR, SII при сравнении с группой пациентов 1, 2, 3 были ниже. Индекс PLR был ниже при сравнении с группой пациентов 0. Других статистических различий между группами не выявлено. Поэтому интерес вызывает исследования качественных показателей. В группах больных 0, 1, 2 в основном определяется ареактивность иммунитета (71-92%), а в группах пациентов 3 и 4 уже у половины обследуемых наблюдается активация врожденного иммунитета, активация адаптивного иммунитета и иммунодефицит (угнетение иммунитета). Пациенты группы 2 занимали промежуточное состояние. В постковидный период общие гематологические нарушения не являются выраженными и достаточными для постановки диагноза. В большей степени необходимо ориентироваться на комплексные качественные показатели. Как один из основных качественных параметров у пациентов в постковидный период имеет смысл использовать «Методику определения типа реакции иммунитета по развернутому анализу крови» При этом оценка типа иммунной реакции позволяет не только выявить пациентов с постковидным синдромом, но и провести отбор пациентов, нуждающихся в противовоспалительной и детоксикационной терапии.

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Today, the world is actively engaged in the selection of new markers that correlate with severity of the condition after recovery from COVID-19. For a more detailed understanding of the changes caused by SARS-CoV-2 virus in the human body, and assessment of the factors correlating with long-term persistence of symptoms after a new coronavirus infection, one should evaluate the relationships between the severity of the disease and the indices of clinical and biochemical blood tests. The purpose of the work was to reveal prognostic markers based on clinical blood testing which correlate with severity of the patient’s condition after a new coronavirus infection.

The study included 372 patients in the post-COVID period. Initial course of the disease was assessed using the WHO Clinical Progression Scale. The patients were divided into groups according to the Post-COVID-19 Functional Status Scale (PCFS). When performing clinical blood analysis of subjects, critical points of laboratory parameters were identified and analyzed for presence of relationships with severity of the syndrome. Qualitative analysis of distinct types of immune reactions was carried out using the Protist software.

The more pronounced statistically significant changes were found for the group 1. The NLR, LMR, SII coefficients were lower when compared with group 1, 2, 3. The PLR index was lower when compared with group 0. There were no other statistical differences between the groups. Therefore, the study of qualitative indexes is of interest. Suppressed immune respose (71-92%) was revealed, mainly, in groups 0, 1, 2. Activation of innate immunity, increased adaptive immunity and immunodeficiency (immune suppression) in groups 3 and 4 are observed in a half of the cases. The patients from group 2 took an intermediate position.

Over the post-COVID period, general hematological disorders are not pronounced and sufficient for making a diagnosis. Therefore, one should bring more attention to complex qualitative indicators. It makes sense to use the “Methods for determining the type of immune response by a comprehensive blood test” as one of the main qualitative parameters in patients in the post-COVID period. At the same time, assessing the type of immune response allows not only to identify patients with post-COVID syndrome, but also to select patients who require anti-inflammatory and detoxication therapy.

About the authors

Ivan S. Sadovskiy

Research Institute of Medical Problems of the North, Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: sadovskii24@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0338-4647
SPIN-code: 3624-9788

Resident in Allergology and Immunology, Research Institute of Medical Problems of the North, Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Krasnoyarsk

Olga S. Kruglova

Krasnoyarsk State V. Voino-Yasenetsky Medical University

Email: kruglovaos95@gmail.com

Postgraduate Student, Department of Hospital Therapy and Immunology, Krasnoyarsk State V. Voino-Yasenetsky Medical University

Russian Federation, Krasnoyarsk

Andrei A. Savchenko

Research Institute of Medical Problems of the North, Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: aasavchenko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5829-672X
SPIN-code: 3132-8260

PhD, MD (Medicine), Professor, Head, Laboratory of Cellular and Molecular Physiology and Pathology, Research Institute of Medical Problems of the North, Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Krasnoyarsk

Elena A. Sobko

Krasnoyarsk State V. Voino-Yasenetsky Medical University

Email: sobko29@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9377-5213
SPIN-code: 9132-6756

PhD, MD (Medicine), Professor, Department of Hospital Therapy and Immunology, Krasnoyarsk State V. Voino-Yasenetsky Medical University

Russian Federation, Krasnoyarsk

Edward V. Kasparov

Research Institute of Medical Problems of the North, Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: rsimpn@scn.ru
ORCID iD: 0000-0002-5988-1688
SPIN-code: 8848-3659

PhD, MD (Medicine), Professor, Director, Research Institute of Medical Problems of the North, Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Krasnoyarsk

Irina V. Demko

Krasnoyarsk State V. Voino-Yasenetsky Medical University

Email: demko64@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8982-5292
SPIN-code: 6520-3233

PhD, MD (Medicine), Professor, Head, Department of Hospital Therapy and Immunology, Krasnoyarsk State V. Voino-Yasenetsky Medical University

Russian Federation, Krasnoyarsk

Alexandr G. Borisov

Research Institute of Medical Problems of the North, Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: 2885263@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9026-2615
SPIN-code: 9570-2254

PhD (Medicine), Leading Research Associate, Laboratory of Cellular and Molecular Physiology and Pathology, Research Institute of Medical Problems of the North, Federal Research Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Krasnoyarsk

References

  1. Борисов Р.Н., Здзитовецкий Д.Э., Каспаров Э.В., Савченко А.А., Борисов С.А., Бердников Д.С., Говоруха Е.С., Болдырев П.Н. Типы реакции иммунной системы и их характеристика у больных распространенным гнойным перитонитом // Сибирское медицинское обозрение, 2019. № 5. С. 80-87. [Borisov R.N., Zdzitovetsky D.E., Kasparov E.V., Savchenko A.A., Borisov S.A., Berdnikov D.S., Govoruha E.S., Boldyrev P.N. Types of immune system reactions and their characteristic in patients with generalized purulent peritonitis. Sibirskoe meditsinskoe obozrenie = Siberian Medical Review, 2019, Vol. 5, pp. 80-87. (In Russ.)]
  2. Борисов А.Г., Савченко А.А., Кудрявцев И.В. Особенности иммунного реагирования при вирусных инфекциях // Инфекция и иммунитет, 2015. Т. 5, № 2. С. 148-156. [Borisov A.G., Savchenko A.A., Kudryavtsev I.V. Features of the immune response during viral infection. Infektsiya i immunitet = Russian Journal of Infection and Immunity, 2015, Vol. 2, pp. 148-156. (In Russ.)] doi: 10.15789/2220-7619-2015-2-148-156.
  3. Козлов В.А, Тихонова Е.П., Савченко А.А., Кудрявцев И.В., Андронова Н.В., Анисимова Е.Н., Головкин А.С., Демина Д.В., Здзитовецкий Д.Э., Калинина Ю.С., Каспаров Э.В., Козлов И.Г., Корсунский И.А., Кудлай Д.А., Кузьмина Т.Ю., Миноранская Н.С., Продеус А.П., Старикова Э.А., Черданцев Д.В., Чесноков А.Б., Шестерня П.А., Борисов А.Г. Клиническая иммунология. Практическое пособие для инфекционистов. К.: Поликор, 2021. 560 с. [Kozlov V.A., Tikhonova E.P., Savchenko A.A., Kudryavtsev I.V., Andronova N.V., Anisimova E.N., Golovkin A.S., Demina D.V., Zdzitovetsky D.E., Kalinina Yu.S., Kasparov E.V., Kozlov I.G., Korsunsky I.A., Kudlai D.A., Kuzmina T.Yu., Minoranskaya N.S., Prodeus A.P., Starikova E.A., Cherdantsev D.V., Chesnokov A.B., Shesternya P.A., Borisov A.G. Clinical immunology. A practical guide for infectious disease specialists]. Krasnoyarsk: Policor, 2021. 560 p.
  4. Acharya A.N., Shetty I.P., Jain S., Padakannaya I., Acharya S., Shettar L., Thakur S. Neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio in chronic periodontitis before and after nonsurgical therapy. J. Indian Soc. Periodontol., 2019, Vol. 23, no. 5, pp. 419-423.
  5. Gkrania-Klotsas E., Ye Z., Cooper A.J., Sharp S.J., Luben R., Biggs M.L., Chen L., Gokulakrishnan K., Hanefeld M., Ingelsson E., Lai W., Lin Sh., Lind L., Lohsoonthorn V, Mohan V., Muscari A., Nilsson G., Ohrvik J., Qiang J.Ch., Jenny N.S., Tamakoshi K., Temelkova-Kurktschiev T., Wang Y., Yajnik Ch.S., Zoli M., Khaw K., Forouhi N.G., Wareham N.J., Langenberg C. Differential White Blood Cell Count and Type 2 Diabetes: Systematic Review and Meta-Analysis of Cross-Sectional and Prospective Studies. PLoS One, 2010, Vol. 5, no. 10, e13405. doi: 10.1371/journal.pone.0013405.
  6. Horiuchi Y., Hayashi F., Iwasaki Y., Matsuzaki A., Nishibe K., Kaniyu K., Marutani S., Saito K., Matsuoka S., Uchihashi K., Miida T., Ai T., Tabe Y.. Peripheral granular lymphocytopenia and dysmorphic leukocytosis as simple prognostic markers in COVID-19. Int. J. Lab. Hematol., 2021, Vol. 43, no. 6, pp. 1309-1318.
  7. Klok F.A., Boon G.J.A.M., Barco S., Endres M., Geelhoed J.J.M., Knauss S., Rezek S.A., Spruit M.A., Vehreschild J., Siegerink B. The Post-COVID-19 Functional Status scale: a tool to measure functional status over time after COVID-19. Eur. Respir. J., 2020, Vol. 56, no. 1, pp. 1-3.
  8. Marshall D.J.C. A minimal common outcome measure set for COVID-19 clinical research. Lancet Infect. Dis., 2020, Vol. 20, no. 8, pp. 192-197.
  9. Özdemir E.Ç., Bilen E., Yazar F.M. Can the delta neutrophil index be used as a preliminary biomarker in the evaluation of periodontal disease. J. Appl. Oral Sci., 2021, Vol. 30, pp. 1-8.
  10. Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review. Biochem. Med., 2021, Vol. 31, no. 3, pp. 1-13.
  11. Podgorny P.J., Pratt L.M., LiuY., Dharmani-Khan P., Luider J., Auer-Grzesiak I., Mansoor A., Williamson T.S., Ugarte-Torres A., Hoegh-Petersen M., Khan F.M., Larratt L., Jimenez-Zepeda V.H., Stewart D.A., Russell J.A., Daly A., Storek J. Low Counts of B cells, natural killer cells, monocytes, dendritic cells, basophils, and eosinophils are asso-ciatedwith postengraftment infections after allogeneichematopoietic cell transplantation. Biol. Blood Marrow Transplant., 2016, Vol. 22, pp. 37-46.
  12. Savchenko A.A., Tikhonova E., Kudryavtsev I., Kudlay D., Korsunsky I., Beleniuk V., Borisov A. TREC/KREC levels and T and B lymphocyte subpopulations in COVID-19 Patients at Different Stages of the Disease. Viruses, 2022, Vol. 14, no. 3, 646. doi: 10.3390/v14030646.
  13. Seyit M., Avci E., Nar R., Senol H., Yilmaz A., Ozen M., Oskay A., Aybek H. Neutrophil to lymphocyte ratio, lymphocyte to monocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio to predict the severity of COVID-19. Am. J. Emerg. Med., 2021, Vol. 40, pp. 110-114.
  14. Seyit M., Avci E., Nar R., Senol H., Yilmaz M.A., Ozen M.M., Os-kay M.A., Aybek M.H. Neutrophil to lymphocyte ratio, lymphocyte to monocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio to predict the severity of COVID-19. Am. J. Emerg. Med., 2021, Vol. 45, 569. doi.org/10.1016/j.ajem.2020.12.069.
  15. Sykes D.L., Holdsworth L., Jawad N., Gunasekera P., Morice A.H., Crooks M.G. Post-COVID-19 symptom burden: what is long-COVID and how should we manage it? Lung, 2021, Vol. 199, no. 2, pp. 113-119.
  16. Zhang S., Diao J., Qi Ch., Jin J., Li L., Gao X., Gong L., Wu W. Predictive value of neutrophil to lymphocyte ratio in patients with acute ST segment elevation myocardial infarction after percutaneous coronary intervention: a meta-analysis. BMC Cardiovasc. Disord., 2018, Vol. 18, no. 1, 75. doi: 10.1186/s12872-018-0812-6.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Sadovskiy I.S., Kruglova O.S., Savchenko A.A., Sobko E.A., Kasparov E.V., Demko I.V., Borisov A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies