CD36 expression intensity on different subpopulations of circulating monocytes depending on the extent of subclinical atherosclerosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is known that chronic activation of innate immunity and persistent low-intensity inflammation play a crucial role in the initiation and progression of atherosclerosis. It was found that atherogenic lipoproteins can act as inducers of the inflammatory response through ligand-receptor interaction with pattern-recognizing receptors of immunocompetent cells, such as CD36 (SR-B2) and Toll-like receptors. It is suggested that expression of CD36 on circulating monocytes may represent the burden of systemic atherosclerosis and, therefore, act as its diagnostic marker. The aim of the present study was to assess the intensity of CD36 expression on circulating monocytes of different subpopulations in patients without established cardiovascular disease (CVD) depending on the extent of subclinical atherosclerosis of peripheral arteries. One hundred patients without established atherosclerotic CVD, 49 (49.0%) men and 51 (51.0%) women, were included in the study. Monoclonal antibody conjugates were used to phenotype monocyte subpopulations. The expression of CD36 on CD14++CD16- monocytes (classical monocytes), CD14+CD16+ monocytes (intermediate monocytes), CD14+CD16++ monocytes (non-classical monocytes) was determined by the average fluorescence intensity. There was a statistically significant decrease in CD36 expression intensity on classical and non-classical monocytes with increasing number of vascular basins affected by atherosclerosis. A statistically significant decrease in CD36 expression intensity on classical and non-classical monocytes was found in the patients with two vascular beds lesions in comparison with patients with a single vascular bed lesion upon pairwise comparisons.

About the authors

I. I. Dolgushin

South-Ural State Medical University

Email: dol-ii@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0901-8042

 PhD, MD (Medicine), Professor, Full Member, Russian Academy of Sciences, President, Head, Department of Microbiology, Virology, Immunology and Clinical Laboratory Diagnostics, Director, Research Institute of Immunology 

454092, Russian Federation, Chelyabinsk, Vorovsky str., 64

Russian Federation

V. V. Genkel

South Ural State Medical University

Author for correspondence.
Email: henkel-07@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5902-3803

PhD (Medicine), Associate Professor, Department for Propaedeutics of Internal Diseases 

454092, Russian Federation, Chelyabinsk, Vorovsky str., 64

Phone: 7 (951) 441-70-61 

Russian Federation

I. L. Baturina

South Ural State Medical University

Email: irisha_baturina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5960-4189

 PhD (Medicine), Senior Research Associate, Research Institute of Immunology 

454092, Russian Federation, Chelyabinsk, Vorovsky str., 64

Russian Federation

A. Yu. Savochkina

South Ural State Medical University

Email: alina7423@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0536-0924

 PhD, MD (Medicine), Professor, Department of Microbiology, Virology, Immunology and Clinical Laboratory Diagnostics, Chief Research Associate, Research Institute of Immunology 

454092, Russian Federation, Chelyabinsk, Vorovsky str., 64

Russian Federation

A. A. Minasova

South Ural State Medical University

Email: pandora_anna@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9084-0577

 PhD (Biology), Associate Professor, Department of Microbiology, Virology, Immunology and Clinical Laboratory Diagnostics 

454092, Russian Federation, Chelyabinsk, Vorovsky str., 64

Russian Federation

A. S. Kuznetsova

South Ural State Medical University

Email: kuzja321@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1136-7284

 PhD (Medicine), Associate Professor, Department of Hospital Therapy 

454092, Russian Federation, Chelyabinsk, Vorovsky str., 64

Russian Federation

I. I. Shaposhnik

South Ural State Medical University

Email: shaposhnik@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7731-7730

 MD, PhD (Medicine), Professor, Head, Department for Propaedeutics of Internal Diseases 

454092, Russian Federation, Chelyabinsk, Vorovsky str., 64

Russian Federation

References

  1. Гусев Е.Ю., Зотова Н.В., Журавлева Ю.А., Черешнев В.А. Физиологическая и патогенетическая роль рецепторов-мусорщиков у человека // Медицинская иммунология, 2020. Т. 22, № 1. С. 7-48. doi: 10.15789/1563-0625-PAP-1893.
  2. Chandran J., Wadhwa N., Madhu S.V., Kumar R., Sharma S. Monocyte CD36 expression associates with atherosclerotic burden in diabetes mellitus. Diabetes Res. Clin. Pract., 2020, Vol. 163, 108156. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108156.
  3. Gómez-Bañuelos E., Martín-Márquez B.T., Martínez-García E.A., Figueroa-Sanchez M., NuñezAtahualpa L., Rocha-Muñoz A.D., Sánchez-Hernández P.E., Navarro-Hernandez R.E., Madrigal-Ruiz P.M., SaldañaMillan A.A., Duran-Barragan S., Gonzalez-Lopez L., Gamez-Nava J.I., Vázquez-Del Mercado M. Low levels of CD36 in peripheral blood monocytes in subclinical atherosclerosis in rheumatoid arthritis: a cross-sectional study in a Mexican population. Biomed Res. Int., 2014, Vol. 2014, 736786. doi: 10.1155/2014/736786.
  4. Liberale L., Montecucco F., Tardif J.C., Libby P., Camici G.G. Inflamm-ageing: the role of inflamemation in age-dependent cardiovascular disease. Eur. Heart J., 2020, Vol. 41, no. 31, pp. 2974-2982.
  5. Park Y.M. CD36, a scavenger receptor implicated in atherosclerosis. Exp. Mol. Med., 2014, Vol., 46, no. 6, e99. doi: 10.1038/emm.2014.38.
  6. Piechota M., Banaszewska A., Dudziak J., Slomczynski M., Plewa R. Highly upregulated expression of CD36 and MSR1 in circulating monocytes of patients with acute coronary syndromes. Protein J., 2012, Vol. 31, no. 6, pp. 511-518.
  7. Tian K., Xu Y., Sahebkar A., Xu S. CD36 in atherosclerosis: pathophysiological mechanisms and therapeutic implications. Curr. Atheroscler. Rep., 2020, Vol. 22, no. 10, 59. doi: 10.1007/s11883-020-00870-8.
  8. Yassin L.M., Londoño J., Montoya G., De Sanctis J.B., Rojas M., Ramírez L.A., García L.F., Vásquez G. Atherosclerosis development in SLE patients is not determined by monocytes ability to bind/endocytose Ox-LDL. Autoimmunity, 2011, Vol. 44, no. 3, pp. 201-210.
  9. Yazgan B., Sozen E., Karademir B., Ustunsoy S., Ince U., Zarkovic N., Ozer N.K. CD36 expression in peripheral blood mononuclear cells reflects the onset of atherosclerosis. Biofactors, 2018, Vol. 44, no. 6, pp. 588-596.
  10. Zhao L., Varghese Z., Moorhead J.F., Chen Y., Ruan X.Z. CD36 and lipid metabolism in the evolution of atherosclerosis. Br. Med. Bull., 2018, Vol. 126, no. 1, pp. 101-112

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Dolgushin I.I., Genkel V.V., Baturina I.L., Savochkina A.Y., Minasova A.A., Kuznetsova A.S., Shaposhnik I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».