Структура и формирование энергонезависимых ячеек памяти Superflash

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Технология встроенной Flash-памяти с расщепленным затвором существует уже несколько десятилетий и стала стандартом применения для широкого спектра устройств, например микроконтроллеров и смарт-карт. Среди них, благодаря ряду преимуществ, наибольшее распространение получила технология энергонезависимой памяти SuperFlash компании Silicon Storage Technology. В данной статье представлены результаты исследования структуры ячеек памяти, подробно рассмотрен принцип их работы и основные технологические этапы производственного процесса формирования транзисторных структур.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Д. А. Абдуллаев

Институт нанотехнологий микроэлектроники Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: abdullaev.d@inme-ras.ru
Россия, Москва

Е. В. Боброва

Институт нанотехнологий микроэлектроники Российской академии наук

Email: abdullaev.d@inme-ras.ru
Россия, Москва

Р. А. Милованов

Институт нанотехнологий микроэлектроники Российской академии наук

Email: abdullaev.d@inme-ras.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Molas G., Nowak E. Advances in emerging memory technologies: From data storage to artificial intelligence// Applied Sciences. 2021. V. 11. № 23. P. 11254.
  2. Милованов Р.А., Кельм Е.А. Структура ячеек энергонезависимой памяти типа EEPROM и Flash // Нано- и микросистемная техника. 2015. № 4. С. 45—59.
  3. Абдуллаев Д.А., Милованов Р.А., Волков Р.Л., Боргардт Н.И., Ланцев А.Н., Воротилов К.А., Сигов А.С. Сегнетоэлектрическая память: современное производство и исследования // Российский технологический журнал. 2020. Т. 8. № 5. С. 44—67.
  4. Kim S.S., Yong S.K., Kim W., Kang S., Park H.W., Yoon K.J., Dong S.S., Lee S., Hwang C.S. Review of semiconductor flash memory devices for material and process issues // Advanced Materials. 2022. P. 2200659.
  5. Кольцов С. SuperFlash — успешная технология для построения микросхем памяти. Часть 2 // Электронные компоненты. 2013. № 1. С. 101—105.
  6. Do N., Van Tran H., Kotov A., Tiwari V. Split-gate floating poly SuperFlash memory technology, design, and reliability // Embedded Flash memory for embedded systems: technology, design for sub-systems, and innovations. 2018. P. 131—178.
  7. Tkachev Y., Kotov A. Generation of single-and double-charge electron traps in tunnel oxide of flash memory cells under Fowler-Nordheim stress // 2011 IEEE International Integrated Reliability Workshop Final Report. 2011. P. 101—104.
  8. Tkachev Y., Liu X., Kotov A. Floating-gate corner-enhanced poly-to-poly tunneling in split-gate flash memory cells // IEEE transactions on electron devices. 2011. V. 59. № 1. P. 5—11.
  9. Tkachev Y. Field-induced generation of electron traps in the tunnel oxide of flash memory cells // 2015 IEEE International Integrated Reliability Workshop. 2015. P. 99—102.
  10. Tkachev Y., Walls J.A. Silicon dioxide degradation in strongly non-uniform electric field // 2017 IEEE International Integrated Reliability Workshop. 2017. P. 1—4.
  11. Lai S. Flash memories: Where we were and where we are going// International Electron Devices Meeting 1998. Technical Digest (Cat. No. 98CH36217). 1998. P. 971—973.
  12. Sowards D. Non-Volatile Memory: The principles, the technologies, and their significance to the smart card integrated circuit, 1999.
  13. Kianian S., Levi A., Lee D., Hu Y. W. A novel 3 volts-only, small sector erase, high density flash E2PROM// Proceedings of 1994 VLSI Technology Symposium. 1994. P. 71—72.
  14. Smeys P. Local oxidation of silicon for isolation. Stanford University: PhD Thesis, 2000.
  15. Shauly E.N., Rosenthal S. Coverage layout design rules and insertion utilities for CMP-related processes // Journal of Low Power Electronics and Applications. 2020. V. 11. № 1. P. 2.
  16. Sung H.C., Lei T.F., Huang C.M., Kao Y.C., Lin Y.T., Wang C.S. New triple self-aligned (SA3) split-gate flash cell with T-shaped source coupling // Japanese journal of applied physics. 2005. V. 44. № 10R. P. 7377.
  17. Mih R., Harrington J., Houlihan K., Lee H.K., Chan K., Johnson J., Chen B., Yan J., Lam C. 0.18 µm modular triple self-aligned embedded split-gate flash memory // 2000 Symposium on VLSI Technology. Digest of Technical Papers (Cat. No. 00CH37104). 2000. P. 120—121.
  18. Chu W.T., Lin H.H., Hsieh C.T., Sung H.C., Wang Y.H., Lin Y.T., Wang C.S. Shrinkable triple self-aligned field-enhanced split-gate flash memory // IEEE transactions on electron devices. 2004. V. 51. № 10. P. 1667—1671.
  19. Sax H., Kruwinus H., Waters E.A. Polysilicon overfill etch back using wet chemical spin-process technology. An alternative to traditional dry etch and CMP technigues // 10th Annual IEEE/SEMI. Advanced Semiconductor Manufacturing Conference and Workshop. ASMC 99 Proceedings (Cat. No. 99CH36295). 1999. P. 233—238.
  20. Do N., Tee L., Hariharan S., Lemke S., Tadayoni M., Yang W., Yue I. A 55 nm logic-process-compatible, split-gate flash memory array fully demonstrated at automotive temperature with high access speed and reliability // 2015 IEEE International Memory Workshop. 2015. P. 1—3.
  21. Tkachev Y. Extraction of floating-gate capacitive parameters in split-gate flash memory cells // 2016 International Conference on Microelectronic Test Structures (ICMTS). 2016. P. 110—115.
  22. Абдуллаев Д.А. Изменение набора применяемых материалов при уменьшении топологических норм производства интегральных микросхем // Нано- и микросистемная техника. 2014. № 5. С. 32—38.
  23. Shum D., Luo L.Q., Kong Y.J., Deng F.X., Qu X., Teo Z.Q., Liu X. 40 nm embedded self-aligned split-gate flash technology for high-density automotive microcontrollers // 2017 IEEE International Memory Workshop. 2017. P. 1—4.
  24. Guo X., Bayat F.M., Prezioso M., Chen Y., Nguyen B., Do N., Strukov D.B. Temperature-insensitive analog vector-by-matrix multiplier based on 55 nm NOR flash memory cells // 2017 IEEE Custom Integrated Circuits Conference. 2017. P. 1—4.
  25. Jourba S., Bollon N., Decobert C., Festes G., Bertello B., Zhou F., Beyer S. Performance and reliability of 4 Mb eFLASH memory array featuring 28 nm split-gate cell with HKMG select transistor // 2020 IEEE International Memory Workshop. 2020. P. 1—4.
  26. Richter R., Trentzsch M., Dünkel S., Müller J., Moll P., Bayha B., Do N. A cost-efficient 28 nm split-gate eFLASH memory featuring a HKMG hybrid bit cell and HV device // 2018 IEEE International Electron Devices Meeting. 2018. P. 18.5.1—18.5.4.
  27. Do N., Lemke S., Tran H., Tiwari V., Reiten M. Scaling of split-gate flash memory for embedded controllers and machine learning applications // 2020 International Symposium on VLSI Technology, Systems and Applications. 2020. P. 19—20.
  28. Chandra Z., Mubarokah I., Sulthoni M.A. Split-Gate Flash Memory: from Planar to 3D // 2021 International Symposium on Electronics and Smart Devices. 2021. P. 1—5.
  29. Do N., Kim J., Lemke S., Tee L., Tkachev Y., Liu X., Reiten M. Scaling split-gate flash memory technology for advanced MCU and emerging applications // 2019 IEEE 11th International Memory Workshop. 2019. P. 1—4.
  30. Kotov A., Levi A., Tkachev Y., Markov V. Tunneling phenomenon in SuperFlash cell // Proc. NVM Tech. Symp. 2002. P. 110—115.
  31. Guan H., Lee D., Li G. P. An analytical model for optimization of programming efficiency and uniformity of split gate source-side injection SuperFlash memory // IEEE Transactions on electron devices. 2003. V. 50. № 3. P. 809—815.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схемы вертикальных сечений ЯП SuperFlash 1-го (а), 2-го (б) и 3-го (в) поколений с таблицами режимов работы [6—10].

Скачать (438KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Основные этапы формирования ЯП SuperFlash 1-го поколения с применением LOCOS-процесса [13].

Скачать (289KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Последовательность этапов формирования ЯП SuperFlash 2-го поколения с применением тройного процесса самосовмещения [16, 18].

Скачать (422KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Схема интеграции основных этапов формирования памяти SF 3-го поколения (голубым цветом) в 40 нм, техпроцесс компании GlobalFoundries (черным цветом) [23].

Скачать (305KB)
Метаданные
6. Рис. 5. РЭМ-изображения вертикальных сечений транзисторов памяти SF 1-го поколения вдоль БЛ (а, б) и СЛ (в, г).

Скачать (1MB)
Метаданные
7. Рис. 6. РЭМ-изображения вертикальных сечений транзисторов памяти SF 1-го поколения вдоль битовой линии выполненных по технологическим нормам 500 нм (а), 350 нм (б), 300 нм (в) и 250 нм (г).

Скачать (1MB)
Метаданные
8. Рис. 7. РЭМ-изображения вертикальных сечений транзисторов памяти SF 2-го поколения вдоль БЛ (а, б) и СЛ (в—е).

Скачать (1MB)
Метаданные
9. Рис. 8. РЭМ-изображения вертикальных сечений транзисторов памяти SF 3-го поколения вдоль БЛ (а, б) и СЛ (в, г).

Скачать (1MB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».