Список статей

Выпуск Название Файл
Том 53, № 4 (2019) Design of Printed log-Periodic Antennas for Long Range Communication within a Wireless Sensor Network for Sea Water Quality Monitoring
Gragnani G., Caviglia D., Montecucco C.
Том 52, № 5 (2018) Design of Sensor Data Fusion Algorithm for Mobile Robot Navigation Using ANFIS and Its Analysis Across the Membership Functions
Adarsh S., Ramachandran K.
Том 53, № 2 (2019) Designing a Switching Controller Based on Control Performance Assessment Index and a Fuzzy Supervisor for Perturbed Discrete-Time Systems Subject to Uncertainty
Mohammad Babaie ., Rahmani Z., Rezaie B.
Том 53, № 5 (2019) Detecting DDoS Attacks Using Machine Learning Techniques and Contemporary Intrusion Detection Dataset
Naveen Bindra ., Manu Sood .
Том 52, № 8 (2018) Detection of Abnormal Traffic in Dynamic Computer Networks with Mobile Consumer Devices
Platonov V., Semenov P.
Том 51, № 3 (2017) Detection of abnormal traffic video images based on high-dimensional fuzzy geometry
Huang L., Li Z., Wang B.
Том 50, № 8 (2016) Detection of anomalous behavior in a robot system based on deep learning elements
Utkin L., Zaborovskii V., Popov S.
Том 51, № 8 (2017) Detection of encrypted executable files based on entropy analysis to determine the randomness measure of byte sequences
Alekseev I., Platonov V.
Том 53, № 1 (2019) Detection of HMM Synthesized Speech by Wavelet Logarithmic Spectrum
Diqun Yan ., Xiang L., Wang Z., Wang R.
Том 53, № 8 (2019) Detection of Information Security Breaches in a Digital Production System Based on the Component Interaction Model
Pavlenko E.
Том 53, № 8 (2019) Detection of Security Threats to Modern Websites
Ivanov D., Moskvin D., Kubrin G.
Том 52, № 8 (2018) Detection of Threats in Cyberphysical Systems Based on Deep Learning Methods Using Multidimensional Time Series
Kalinin M., Lavrova D., Yarmak A.
Том 53, № 8 (2019) Detection of Weaknesses in Information Systems for Automatic Selection of Security Actions
Doynikova E., Fedorchenko A., Kotenko I.
Том 51, № 2 (2017) Determining PID controller coefficients for the moving motor of a welder robot using fuzzy logic
Rezaee A.
Том 51, № 3 (2017) Development and realization of embedded car networking vehicle terminal software system
Tan F.
Том 51, № 1 (2017) Development and research of improved model of multipath adaptive routing in computer networks with load balancing
Koryachko V., Perepelkin D., Byshov V.
Том 52, № 8 (2018) Development of a Heuristic Mechanism for Detection of Malware Programs Based on Hidden Markov Models
Kozachok A.
Том 50, № 7 (2016) Development of an active external network topology module for Floodlight software-defined network controller
Noskov A., Nikitinskiy M., Alekseev I.
Том 50, № 7 (2016) Development of an adaptive routing mechanism in software-defined networks
Noskov A., Manov I.
Том 50, № 8 (2016) Development of automated system for identifying abnormal network activity and detecting threats
Nikonov V., Los’ V., Ross G.
Том 50, № 5 (2016) Development of FEA-ANN hybrid model for Equivalent Stress prediction of automobile structural member
Patel T., Bhatt N.
Том 53, № 3 (2019) Development of Method of Matched Morphological Filtering of Biomedical Signals and Images
Povoroznyuk A., Filatova A., Zakovorotniy A., Shehna K.
Том 51, № 6 (2017) Diagnostic Neuro-Fuzzy System and Its Learning in Medical Data Mining Tasks in Conditions of Uncertainty about Numbers of Attributes and Diagnoses
Pliss I., Perova I.
Том 52, № 7 (2018) Difference Approximations of a Reaction–Diffusion Equation on Segments
Glyzin S.
Том 50, № 7 (2016) Diffusion chaos in the reaction–diffusion boundary problem in the dumbbell domain
Glyzin S., Shokin P.
151 - 175 из 466 результатов << < 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».