Список статей

Выпуск Название Файл
Том 52, № 7 (2018) An Efficient Algorithm for Finding the Level of Useful Signals on Interpretation of Magnetic and Eddy Current Defectograms
Kuzmin E., Gorbunov O., Plotnikov P., Tyukin V.
Том 50, № 6 (2016) An image segmentation method using automatic threshold based on improved genetic selecting algorithm
Wang Z., Wang Y., Jiang L., Zhang C., Wang P.
Том 53, № 1 (2019) An Improved Generalized Fuzzy Model Based on Epanechnikov Quadratic Kernel and Its Application to Nonlinear System Identification
Zhang Qinli ., Chen Yu .
Том 53, № 3 (2019) An Improved Intra Block Copy Algorithm Based on Character Segmentation
Zhi Liu ., Zhang M., Dou S., An C.
Том 51, № 8 (2017) An ontological model of the domain of applications for the Internet of Things in analyzing information security
Lavrova D., Vasil’ev Y.
Том 53, № 8 (2019) Analysis of Approaches to Group Authentication in Large-Scale Industrial Systems
Aleksandrova E., Yarmak A., Kalinin M.
Том 52, № 1 (2018) Analysis of Cumulative Distribution Function of the Response Time in Cloud Computing Systems with Dynamic Scaling
Sopin E., Gorbunova A., Gaidamaka Y., Zaripova E.
Том 53, № 7 (2019) Analysis of Influence of Different Relations Types on the Quality of Thesaurus Application to Text Classification Problems
Lagutina N., Lagutina K., Shchitov I., Paramonov I.
Том 50, № 1 (2016) Analysis of quality-of-service metrics in IMS networks
Kulikov N.
Том 51, № 7 (2017) Analysis of Real-Time Applications Feasibility through Simulation
Baranov S., Nikiforov V.
Том 50, № 1 (2016) Analysis of the adaptive neural network router
Mikhailenko V., Solodovnik M.
Том 51, № 8 (2017) Analysis of the constructing principles and methodology for evaluating the security of shoulder-surfing resistant graphic passwords
Yakovlev V., Arkhipov V., Adadurov S.
Том 52, № 8 (2018) Analysis of the Information Security Threats in the Digital Production Networks
Dakhnovich A., Moskvin D., Zegzhda D.
Том 53, № 8 (2019) Analysis of the Security of UEFI BIOS Embedded Software in Modern Intel-Based Computers
Pankov I., Konoplev A., Chernov A.
Том 52, № 7 (2018) Analysis of Typed Inclusion Dependences with Null Values
Zykin V., Zykin S.
Том 51, № 7 (2017) Analytical Solutions for Nonlinear Convection–Diffusion Equations with Nonlinear Sources
Kudryashov N., Sinelshchikov D.
Том 52, № 8 (2018) Application Model of Modern Artificial Neural Network Methods for the Analysis of Information Systems Security
Demidov R., Pechenkin A., Zegzhda P., Kalinin M.
Том 53, № 7 (2019) Application of a Genetic Algorithm for Finding Edit Distances between Process Models
Kalenkova A., Kolesnikov D.
Том 53, № 8 (2019) Application of an Artificial Neural Network for Detection of Attacks in VANETs
Malyshev E., Moskvin D., Zegzhda D.
Том 51, № 8 (2017) Application of clustering methods for analyzing the security of Android applications
Pavlenko E., Yarmak A., Moskvin D.
Том 51, № 7 (2017) Application of Colored Petri Nets for Verification of Scenario Control Structures in UCM Notation
Vizovitin N., Nepomniaschy V., Stenenko A.
Том 50, № 3 (2016) Application of computer image processing in office automation system
Zhang M.
Том 51, № 8 (2017) Application of convolutional neural networks for preventing information leakage in open internet resources
Zhukov D., Akimov D., Red’kin O., Los’ V.
Том 53, № 7 (2019) Application of Neural Networks for Recognizing Rail Structural Elements in Magnetic and Eddy Current Defectograms
Kuzmin E., Gorbunov O., Plotnikov P., Tyukin V., Bashkin V.
Том 50, № 7 (2016) Application of numerical optimization methods to molecular docking on graphics processing units
Farkov M., Legalov A.
51 - 75 из 466 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».