Список статей

Выпуск Название Файл
Том 51, № 5 (2017) Constructing unbiased prediction limits on future outcomes under parametric uncertainty of underlying models via pivotal quantity averaging approach
Nechval N., Berzins G., Balina S., Steinbuka I., Nechval K.
Том 51, № 7 (2017) Construction of CFC-Programs by LTL-Specification
Ryabukhin D., Kuzmin E., Sokolov V.
Том 52, № 7 (2018) Contrast Structures with a Multizone Internal Layer
Butuzov V.
Том 51, № 4 (2017) Control on the transmission of computer viruses in network
Han C., Li L.
Том 50, № 7 (2016) Corporate dynamics of systems of logistic delay equations with large delay control
Bykova N., Kaschenko S.
Том 53, № 5 (2019) Coverage-All Targets Algorithm for 3D Wireless Multimedia Sensor Networks Based on the Gravitational Search Algorithm
Yanjiao Wang ., Ye Chen .
Том 52, № 8 (2018) CRC Error Probability under Batch Random Noise
Baranov A., Baranov P.
Том 53, № 6 (2019) Cropped and Extended Patch Collaborative Representation Face Recognition for a Single Sample Per Person
Huixian Yang ., Gan W., Chen F., Zeng J.
Том 51, № 8 (2017) Cyber-physical system homeostatic security management
Zegzhda D., Pavlenko E.
Том 52, № 8 (2018) Cyber-sustainability of Software-Defined Networks Based on Situational Management
Zegzhda D., Pavlenko E.
Том 51, № 8 (2017) Data protection in radio channels of local differential satellite navigation subsystems
Sikarev I., Shakhnov S.
Том 51, № 7 (2017) Data Rate Assessment on L2–L3 CPU Bus and Bus between CPU and RAM in Modern CPUs
Komar M.
Том 52, № 7 (2018) Decoding the Tensor Product of MLD Codes and Applications for Code Cryptosystems
Deundyak V., Kosolapov Y., Lelyuk E.
Том 52, № 7 (2018) Deduplication in the Backup System with Information Storage in a Database
Taranin S.
Том 52, № 3 (2018) Deep Learning and Semantic Concept Spaceare Used in Query Expansion
Li W., Wang S., Yu Z.
Том 51, № 2 (2017) Deep learning in pharmacy: The prediction of aqueous solubility based on deep belief network
Tian S., Li L., Wang M., Lu X., Li H., Yu L.
Том 52, № 4 (2018) Deep Mining of Redundant Data in Wireless Sensor Network Based on Genetic Algorithm
Diao H.
Том 52, № 6 (2018) Deep Multi-Feature Learning for Water Body Extraction from Landsat Imagery
Yu L., Zhang R., Tian S., Yang L., Lv Y.
Том 52, № 2 (2018) Demodulation of Frequency-Modulated Signals by Pseudorandomly Selected Zero-Crossing Instants
Rybakov A.
Том 52, № 6 (2018) Denoising ECG Signals by Using Extended Kalman Filter to Train Multi-Layer Perceptron Neural Network
Gaamouri S., Salah M., Hamdi R.
Том 51, № 7 (2017) Derivation of the Cascade Parallel Composition of Timed Finite State Machines Using BALM-II
Gromov M., Shabaldina N.
Том 52, № 7 (2018) Deriving Synchronizing and Homing Sequences for Input/Output Automata
Kushik N., Yevtushenko N., Burdonov I., Kossatchev A.
Том 51, № 7 (2017) Deriving Test Suites with the Guaranteed Fault Coverage for Extended Finite State Machines
Ermakov A., Yevtushenko N.
Том 53, № 7 (2019) Design and Security Analysis of a Fragment of Internet of Things Telecommunication System
Alexandrov V., Desnitsky V., Chaly D.
Том 52, № 6 (2018) Design of New Fractional Sliding Mode Control Due to Complete Synchronization of Commensurate and Incommensurate Fractional Order Chaotic Systems
Pourhashemi A., Ramezani A., Siahi M.
126 - 150 из 466 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».