Список статей

Выпуск Название Файл
Том 46, № 5 (2019) Anthropogenic Changes in the Hydrochemical and Sanitary–Microbiological Characteristics of Water Quality in Southern Baikal Tributaries: Listvennichnyi Bay
Malnik V., Timoshkin O., Suturin A., Onishchuk N., Sakirko M., Tomberg I., Gorshkova A., Zabanova N.
Том 45, № 4 (2018) Anthropogenic Processes in Continental Waters of Arctic Regions and Criteria for Their Assessment
Moiseenko T.
Том 45, № Suppl 2 (2018) Application of the Land Surface Model SWAP and Global Climate Model INMCM4.0 for Projecting Runoff of Northern Russian Rivers. 1. Historical Simulations
Nasonova O., Gusev Y., Volodin E., Kovalev E.
Том 45, № Suppl 2 (2018) Application of the Land Surface Model SWAP and Global Climate Model INMCM4.0 for Projecting Runoff of Northern Russian Rivers. 2. Projections and Their Uncertainties
Nasonova O., Gusev Y., Volodin E., Kovalev E.
Том 43, № 2 (2016) Applying of the information technologies for toxicity analysis of organic xenobiotics from an international list of the Baltic Sea pollutants
Safonova A., Chiganova M., Barenboim G.
Том 45, № 3 (2018) Assessing Amur Water Regime Variations in the XXI Century with Two Methods Used to Specify Climate Projections in River Runoff Formation Model
Gelfan A., Kalugin A., Motovilov Y.
Том 43, № 7 (2016) Assessing area vulnerability to natural hazards: Case study of floods
Buldakova E., Zaikanov V., Minakova T.
Том 46, № 1 (2019) Assessing External Water Exchange of Lake Bays by Water Chemistry Characteristics
Lozovik P., Zobkov M., Borodulina G., Tokarev I.
Том 46, № 1 (2019) Assessing Long-Term Variations of pH in Caucasian Lakes by Bioindication Method (Diatom Analysis)
Razumovskii L., Razumovskii V.
Том 44, № 3 (2017) Assessing possible changes in Selenga R. water regime in the XXI century based on a runoff formation model
Moreido V., Kalugin A.
Том 46, № 3 (2019) Assessing Submerged Vegetation Roughness in Streambed under Clear Water Condition Using Physical Modeling
Hosna Shafaei ., Amini A., Shirdeli A.
Том 46, № 1 (2019) Assessing the Abundance, Biomass, and Production of Heterotrophic Bacteria in Upper Volga Reservoirs
Kopylov A., Kosolapov D., Rybakova I.
Том 45, № 3 (2018) Assessing the Degree of Water Compliance with Standards
Rozental’ O., Aleksandrovskaya L.
Том 43, № 3 (2016) Assessing the environmental conditions of rivers on the northern coast of Lake Ladoga by chemical characteristics and the structure of hydrobiocenoses
Komulainen S., Lozovik P., Kruglova A., Baryshev I., Galibina N.
Том 45, № 3 (2018) Assessing the Hydrochemical Conditions of the Tartar River
Sahakyan L., Babayan G., Belyaeva O., Sarkisyan K., Tepanosyan G., Saghatelyan A.
Том 46, № 4 (2019) Assessing the Key Environmental Factors in the Formation of Phytoplankton Spatial Structure in Large Subarctic Rivers (East Siberia)
Gabyshev V., Gabysheva O.
Том 43, № 7 (2016) Assessing the possible effect of developing the Zelenodol’skoe groundwater deposit on the ecosystems of the Volzhsko–Kamskii Reserve: Contradictions and compromises
Garaeva T., Zhorov A., Oliferova O.
Том 45, № Suppl 1 (2018) Assessing the Sensitivity of a Model of Runoff Formation in the Ussuri River Basin
Motovilov Y., Bugaets A., Gartsman B., Gonchukov L., Kalugin A., Moreido V., Suchilina Z., Fingert E.
Том 44, № 1 (2017) Assessing the trophic state of water bodies by high-resolution remote spectrometry in visible band
Sukhorukov B., Kovaleva G., Novikov I.
Том 44, № 7 (2017) Assessment of Anthropogenic Impact on River Basins in Southern Kuzbass Mining Areas
Schastlivtsev E., Bykov A., Yukina N., Pushkin S.
Том 44, № 1 (2017) Assessment of groundwater resources of Quaternary aquifer system in concordance with avoidable negative impact on geoenvironment, south-eastern part of Lithuania
Stuopis A., Mokrik R., Gregorauskas M., Marcinonis A.
Том 44, № 3 (2017) Assessment of runoff, water and sediment quality in the Selenga River basin aided by a web-based geoservice
Karthe D., Chalov S., Moreido V., Pashkina M., Romanchenko A., Batbayar G., Kalugin A., Westphal K., Malsy M., Flörke M.
Том 44, № 1 (2017) Assessment of the biological quality of riverine water using pathogenicity islands (PAIs) of coliform bacteria as pollution indicator
Srivastava S., Dash H., Das S.
Том 45, № Suppl 1 (2018) Assessment of the Long-Term Hydrological Forecast Skill Evolution across Lead-Times within the Ensemble Streamflow Prediction Framework
Moreido V.
Том 44, № 7 (2017) Basic Aspects of a Methodological Approach to Assessing the Seismic Resistance of Soils
Kutergin V., Sevost’yanov V., Pankov K., Kal’bergenov R., Grigor’eva L.
26 - 50 из 458 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».