Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Effect of Slope Length and Rainfall Intensity on Runoff and Erosion Conversion from Laboratory to Field
Fu X., Zhang L., Wang Y.
Field Simulation of Cadmium Pollution of a Freshwater Body
Gar’kusha D., Fedorov Y., Knyazeva T., Tambieva N.
Scenario prediction of changes in water balance components in the Lena Basin in the context of possible climate changes
Gusev E., Nasonova O., Dzhogan L.
Effect of Moisture Exchange in the Northern Atlantic on European Russia Moistening and Annual Volga Runoff
Malinin V., Gordeeva S.
Two versions of a balance model to predict the bioproductivity of aquatic ecosystems
Boulion V.
Hydrological simulation of river basins at different spatial scales: 2. test results
Motovilov Y.
Study on the Natural Mineral Water Resource Bearing Capacity and its Driving Factors in Fusong County, Changbai Mountain Area, Jilin Province of China
Jianmin Bian , Sun X., Zhang B., Zhang Z., Ding F., Wang Y.
Effect of climate changes on the maximal runoff in the Amur Basin: Estimation based on dynamic–stochastic simulation
Gartsman B., Lupakov S.
Hydrological simulation of river basins at different spatial scales: 1. Generalization and averaging algorithms
Motovilov Y.
An Integrated Water Resources Management Considering Agricultural Demands and the Assessment of Different Scenarios in Hirmand Catchment, Iran
Ali Sardar Shahraki , Shahraki J., Monfared S.
Analysis of the effect of short dikes on flow hydraulics and sedimentation in Karun River within urban boundaries of Ahwaz
Najafi Birgani A., Heidarnejad M., Husseini I.
System-Analytical Simulation of Hydrochemical Runoff of Mountain Rivers: Case Study of Dissolved Iron
Kirsta Y., Puzanov A.
Using hydrological simulation to identify contribution of coal mining to runoff change in the Kuye River Basin, China
Guo Q., Su N., Yang Y., Li J., Wang X.
Studying Long-Term Variations in Black-Sea Ecosystem Based on the Assimilation of Remote Sensing Data in a Numerical Model
Dorofeev V., Sukhikh L.
Comparative study of different wavelets for developing parsimonious Volterra model for rainfall-runoff simulation
Kashani M., Ghorbani M., Dinpasho Y., Shahmorad S., Kundzewicz Z.
Modeling the Genetic Components of River Runoff for the Mozhaisk Reservoir Watershed
Motovilov Y., Suchkova K.
Numerical simulation of water exchange processes in Lake Baikal
Ovchinnikova T., Bocharov O.
The Experience in Applying a Water Reservoir Operation Model Using Dynamic Volume Nomograms in Exercising Special-Purpose Spring Water Releases
Bednaruk S., Dilman N., Kozlov D., Mastryukova A., Chukanov V.
Assessing the possible effect of developing the Zelenodol’skoe groundwater deposit on the ecosystems of the Volzhsko–Kamskii Reserve: Contradictions and compromises
Garaeva T., Zhorov A., Oliferova O.
1 - 19 из 19 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».