Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Modelling Water Balance Components of River Basins Located in Different Regions of the Globe
Gusev E., Nasonova O., Kovalev E., Ayzel G.
Physically Based Modeling of the Long-Term Dynamics of Water Balance and Snow Water Storage Components in the Ob–Irtysh River Basin
Gusev E., Nasonova O., Shurkhno E., Dzhogan L., Aizel’ G.
Using hydrological simulation to identify contribution of coal mining to runoff change in the Kuye River Basin, China
Guo Q., Su N., Yang Y., Li J., Wang X.
Water Dynamics and Structure in the Estuary of the Partizanskaya River (Nakhodka Bay, Sea of Japan)
Semkin P., Tishchenko P., Lobanov V., Sergeev A., Barabanshchikov Y., Mikhailik T., Pavlova G., Kostyleva A., Shkirnikova E., Tishchenko P., Chizhova T.
Many-year variations of water pollution and the state of river ecosystems in different latitudinal zones in European Russia
Kondakova M., Reshetnyak O., Danilenko A., Nikanorov A., Minina L., Bruzgalo V., Kosmenko L.
The Impact of Climate Change on Surface, Subsurface, and Groundwater Flow: A Case Study of the Oka River (European Russia)
Kalugin A.
Pollution Degree of the Don River Water
Dzhamalov R., Kosolapov A., Vlasov K., Myagkova K., Reshetnyak O., Safronova T.
Water Resources Management Issues in the Danube River Basin District—Examples from Serbia
Dejana Jakovljević , Pešić A., Joksimović D.
Application of the Land Surface Model SWAP and Global Climate Model INMCM4.0 for Projecting Runoff of Northern Russian Rivers. 1. Historical Simulations
Nasonova O., Gusev Y., Volodin E., Kovalev E.
Modeling the Genetic Components of River Runoff for the Mozhaisk Reservoir Watershed
Motovilov Y., Suchkova K.
Statistical Analysis of Water Quality Parameters in Seven Major Serbian Rivers during 2004‒2013 Period
Leščešen I., Dolinaj D., Pantelić M., Savić S., Milošević D.
Tidal waves at Mezen mouth and surge-wave formation conditions
Dolgopolova E.
Assessing possible changes in Selenga R. water regime in the XXI century based on a runoff formation model
Moreido V., Kalugin A.
Hydrological simulation of river basins at different spatial scales: 2. test results
Motovilov Y.
Physically based modeling of many-year dynamics of daily streamflow and snow water equivalent in the Lena R. basin
Gusev E., Nasonova O., Dzhogan L.
Statistical Modeling of the Global River Runoff Using GCMs: Comparison with the Observational Data and Reanalysis Results
Dobrovolski S., Yushkov V., Istomina M.
Principal Component Analysis for Water Quality Assessment of the Ganga River in Uttar Pradesh, India
Kamal Jyoti Maji , Ramjee Chaudhary
Space–Time Analysis of Hydrochemical Composition and Pollution of Water in the Northern Dvina Basin
Dzhamalov R., Mironenko A., Myagkova K., Reshetnyak O., Safronova T.
Validation of a Hydrological Model Intended for Impact Study: Problem Statement and Solution Example for Selenga River Basin
Gelfan A., Millionshchikova T.
Stochastic Forecasting Models of the Monthly Streamflow for the Blue Nile at Eldiem Station
Elganainy M., Eldwer A.
Natural and anthropogenic long-term variations of water runoff and suspended sediment load in the Huanghe river
Mikhailov V., Mikhailova M.
Runoff evaluation for ungauged watersheds by SWAP model. 1. Application of artificial neural networks
Gusev E., Ayzel G., Nasonova O.
On 137Cs migration in water systems of Eastern Fennoscandia
Bol’shiyanov D., Bakunov N., Makarov A.
Inundatios on the Black Sea coast of Krasnodar krai
Alekseevskii N., Magritskii D., Koltermann P., Toropov P., Shkol’nyi D., Belyakova P.
Projecting Changes in Russian Northern River Runoff due to Possible Climate Change during the 21st Century: A Case Study of the Northern Dvina, Taz and Indigirka Rivers
Nasonova O., Gusev Y., Kovalev E., Ayzel G., Panysheva K.
1 - 25 из 78 результатов 1 2 3 4 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».