Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 74, № 1 (2019)

Гомологии Хегора-Флоера

Горский Е.А.

Аннотация

Гомологии Хегора–Флоера – инвариант узлов, зацеплений и трехмерных многообразий, введенный в работах П. Ожвата и З. Сабо около пятнадцати лет назад. В обзоре дается определение гомологий Хегора–Флоера и описываются основные их свойства. Кроме того, обсуждается связь гомологий Хегора–Флоера с инвариантами особенностей кривых и поверхностей.Библиография: 72 названия.
Успехи математических наук. 2019;74(1):3-40
pages 3-40 views

Классификация систем Морса–Смейла и топологическая структура несущих многообразий

Гринес В.З., Гуревич Е.Я., Жужома Е.В., Починка О.В.

Аннотация

Системы Морса–Смейла естественным образом возникают в приложениях при математическом моделировании процессов с регулярной динамикой (например, в цепочках связанных отображений, описывающих реакции диффузии, или при изучении топологии магнитных полей в проводящей среде, в частности при исследовании вопроса существования сепараторов в магнитных полях хорошо проводящих сред). Поскольку математические модели в форме систем Морса–Смейла появляются при описании процессов, имеющих разную природу, первым шагом в изучении таких моделей является выделение свойств, не зависящих от физического контекста, но определяющих разбиение фазового пространства на траектории. Отношение, сохраняющее разбиение на траектории с точностью до гомеоморфизма, называется топологической эквивалентностью, а отношение, сохраняющее дополнительно время движения по траекториям (непрерывное в случае потоков и дискретное в случае каскадов), называется топологической сопряженностью. Задача топологической классификации динамических систем состоит в поиске инвариантов, однозначно определяющих класс эквивалентности или сопряженности для заданной системы. Настоящий обзор посвящен изложению результатов по топологической классификации систем Морса–Смейла на замкнутых многообразиях, включая результаты, полученные авторами в последнее время. Также приведены недавние результаты авторов, относящиеся к взаимосвязи между глобальной динамикой таких систем и топологической структурой несущих многообразий. Библиография: 112 названий.
Успехи математических наук. 2019;74(1):41-116
pages 41-116 views

Тензорные инварианты и интегрирование дифференциальных уравнений

Козлов В.В.

Аннотация

Обсуждается связь тензорных инвариантов систем дифференциальных уравнений с проблемой их точного интегрирования. Доказана общая теорема об интегрируемости динамических систем, допускающих полный набор интегральных инвариантов по Картану. Наличие инвариантной $1$-формы связано с возможностью представления динамической системы в гамильтоновой форме (возможно, с вырожденной симплектической структурой). Эта общая идея продемонстрирована на примере линейных систем дифференциальных уравнений. Введено общее понятие флагов тензорных инвариантов. Установлены общие соотношения между показателями Ковалевской квазиоднородных систем дифференциальных уравнений и флагами квазиоднородных тензорных инвариантов известной структуры. Результаты общего характера применены, в частности, для доказательства ветвления общего решения уравнений вращения твердого тела в случае Горячева–Чаплыгина. Библиография: 50 названий.
Успехи математических наук. 2019;74(1):117-148
pages 117-148 views

Топологическая интегрируемость, классический и квантовый хаос и теория динамических систем в физике конденсированного состояния

Мальцев А.Я., Новиков С.П.

Аннотация

Обзор посвящен вопросам, связанным с исследованием задачи С. П. Новикова об описании геометрии линий уровня квазипериодических функций на плоскости с разными числами квазипериодов. Мы рассматриваем здесь историю вопроса, современное состояние исследований в данной области, а также ряд приложений данной задачи к различным физическим проблемам. Основное внимание уделяется при этом приложениям результатов, полученных в рассматриваемой области, к теории транспортных явлений в электронных системах. Библиография: 56 названий.
Успехи математических наук. 2019;74(1):149-184
pages 149-184 views

К вопросу М. Громова об обобщенной теореме Лиувилля

Зорич В.А.
Успехи математических наук. 2019;74(1):185-186
pages 185-186 views

Свободные алгебры автоморфных форм Гильберта

Стукен Е.С.
Успехи математических наук. 2019;74(1):187-188
pages 187-188 views

Борис Руфимович Вайнберг (к восьмидесятилетию со дня рождения)

Егоров Ю.В., Комеч А.И., Кучмент П.А., Лакштанов Е.Л., Мазья В.Г., Молчанов С.А., Новиков Р.Г., Фрейдлин М.И.
Успехи математических наук. 2019;74(1):189-194
pages 189-194 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».