Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 66, № 12 (2019)
Experimental Studies on the Distribution of Air Flows in Air Cooled Steam Condensers
Mil’man O., Kondrat’ev A., Ptakhin A., Korlyakova M.
PDF
(Eng)
Том 65, № 13 (2018)
On Calculation of the Ignition Voltage for a Back-Arc Discharge in a High-Voltage Thermionic Diode
Onufrieva E., Onufriev V., Grishin Y., Sidnyaev N., Sinyavsky V., Ivashkin A.
PDF
(Eng)
Том 65, № 5 (2018)
International Experience in Developing Low-Emission Combustors for Land-Based, Large Gas-Turbine Units: Mitsubishi Heavy Industries’ Equipment
Bulysova L., Vasil’ev V., Berne A., Gutnik M., Ageev A.
PDF
(Eng)
Том 64, № 8 (2017)
Probable causes of damage of heat-exchange tubes of low-pressure-exchanges of PND-3 type and repair methods
Trifonov N., Esin S., Nikolaenkova E., Sukhorukov Y., Svyatkin F., Sintsova T., Modestov V.
PDF
(Eng)
Том 63, № 12 (2016)
Influence of hydrophibization of impellers of centrifugal pumps on their operating characteristics
Volkov A., Parygin A., Naumov A., Vikhlyantsev A., Šoukal J., Sedlář M., Komárek M.
PDF
(Eng)
Том 66, № 11 (2019)
Three-Dimensional Simulation of a VVER-1000 Reactor’s Pressure Chamber in the Modes with Asymmetrical Loop Operation Using a KORSAR/CFD Computation Code
Yudov Y., Petkevich I., Artemov V., Kasterin D., Rumyantsev S.
PDF
(Eng)
Том 65, № 12 (2018)
Solutions for Gas-Air Flow Paths and Environmental Protection from Harmful Power-Plant Emissions in the Framework of the Scientific School Created by L. A. Rikhter [On the Centenary of the Birth of L. A. Rikhter]
Prokhorov V., Chernov S., Tuval’baev B.
PDF
(Eng)
Том 65, № 4 (2018)
Specifics of Smoke Stack Operation under Wind Effect Conditions
Roslyakov P., Ionkin I., Morozov I.
PDF
(Eng)
Том 64, № 7 (2017)
Improvement of water desalination technologies in reverse osmosis plants
Vysotskii S., Konoval’chik M., Gul’ko S.
PDF
(Eng)
Том 63, № 11 (2016)
Design of high-pressure direct contact heater for promising power supply units: Experimental substantiation
Somova E., Shvarts A., Turkin A.
PDF
(Eng)
Том 66, № 9 (2019)
Analyzing the Possibility of Reducing Power Loss in a Cooled Power-Generating Gas Turbine Unit
Balashov Y., Berezinets P., Ageev A., Belyakov A., Taradai D.
PDF
(Eng)
Том 65, № 11 (2018)
A Fuel-Free Trigeneration Plant at Stations for Technological Reduction of Transported Natural Gas Pressure
Klimenko A., Agababov V., Borisova P., Petin S., Koryagin A.
PDF
(Eng)
Том 65, № 3 (2018)
Patterns of the Rotor-over-Stator Rolling under Change in the Damping Components
Shatokhin V.
PDF
(Eng)
Том 64, № 7 (2017)
Forces exciting generation roll at rotor vibrations when rotor-to-stator rubbing
Shatokhin V.
PDF
(Eng)
Том 63, № 11 (2016)
Comparison of thermal testing of MS9001FA type GTPs at shatura and nizhnevartovsk GRES
Ol’khovskii G.
PDF
(Eng)
Том 66, № 8 (2019)
Physical Modeling of Hydrodynamic and Heat Transfer Processes in Liquid-Metal Cooled Nuclear Power Facilities
Sorokin A., Kuzina Y.
PDF
(Eng)
Том 65, № 8 (2018)
A Throttle Control Valve for Steam Turbines Operating with Large Volumetric Flowrates of Working Fluids
Zaryankin A., Lavyrev I., Shchaulov V., Cherkasov M.
PDF
(Eng)
Том 64, № 12 (2017)
Reducing vibration transfer from power plants by active methods
Kiryukhin A., Milman O., Ptakhin A.
PDF
(Eng)
Том 64, № 6 (2017)
Specifics of heat and mass transfer in spherical dimples under the effect of external factors
Shchukin A., Il’inkov A., Takmovtsev V., Khabibullin I.
PDF
(Eng)
Том 63, № 6 (2016)
Control valves and cascades for the first stages of turbines with ultrasupercritical steam parameters
Zaryankin A., Rogalev N., Rogalev A., Garanin I., Osipov S., Grigoriev E.
PDF
(Eng)
Том 66, № 6 (2019)
Experimental Aerodynamic Investigations of the 100-MW Two-Shaft Gas Turbine Unit Exhaust Duct
Semakina E., Chernikov V., Khoang V.
PDF
(Eng)
Том 65, № 8 (2018)
A Thermodynamic Analysis of a New Cycle for Adsorption Heat Pump “Heat from Cold”: Effect of the Working Pair on Cycle Efficiency
Voskresenskii N., Okunev B., Gordeeva L.
PDF
(Eng)
Том 64, № 12 (2017)
Prediction of friction pressure drop for low pressure two-phase flows on the basis of approximate analytical models
Zubov N., Kaban’kov O., Yagov V., Sukomel L.
PDF
(Eng)
Том 64, № 5 (2017)
Wave structure and flow amplitude-frequency characteristics in the turbine nozzle lattice in the presence of phase transition
Alekseev R., Gribin V., Gavrilov I., Tishchenko A., Tishchenko V.
PDF
(Eng)
Том 63, № 4 (2016)
Domestic atmospheric pressure thermal deaerators
Egorov P., Gimmelberg A., Mikhailov V., Baeva A., Chuprakov M., Grigoriev G.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 39 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».