Search

Issue
Title
Authors
Multi-component symbiosis of Legumes with beneficial soil microbes: genetic and evolutionary basis of application in sustainable crop production
Shtark O.Y., Borisov A.U., Zhukov V.A., Nemankin T.A., Tikhonovich I.A.
MOLECULAR STRATEGIES AND AGRONOMIC IMPACTS OF PLANT-MICROBE SYMBIOSES
Tikhonovich I.A., Provorov N.A.
Effect of mutations in the Sym7, Sym19 and Sym34 genes on the interaction of pea (Pisum sativum L.) with the arbuscular mycorrhizal fungus Rhizophagus irregularis
Shtark O.Y., Zhernakov A.I., Kichigina N.E., Akhtemova G.A., Sulima A.S., Zorin E.A., Zhukov V.A.
Analysis Of Pea (Pisum Sativum L.) Source Material For Breeding Of Cultivars With High Symbiotic Potential And Choice Of Criteria For Its Evaluation
Shtark O.Y., Danilova T.N., Naumkina T.S., Vasilchikov A.G., Chebotar V.K., Kazakov A.E., Zhernakov A.I., Nemankin T.A., Prilepskaya N.A., Borisov A.U., Tikhonovich I.A.
Diversity of PsSym29 and PsNRLK1 genes in the VIR germplasm collection of pea (Pisum sativum L.)
Zhukov V.A., Zhernakov A.I., Belozerova M.Y., Dodueva I.E., Lebedeva M.A., Lutova L.A., Tikhonovich I.A.
Epigenetics of ecological niches
Tikhonovich I.A., Provorov N.A.
Unique transcriptome features of pea (Pisum sativum L.) lines with differing responses to beneficial soil microorganisms
Afonin A.M., Gribchenko E.S., Zorin E.A., Sulima A.S., Romanyuk D.A., Zhernakov A.I., Shtark O.Y., Akhtemova G.A., Zhukov V.A.
Simbiogenetics of microbe-plant interactions
Tikhonovich I.A., Provorov N.A.
Molecular genetic mechanisms of sugar transport in plants in the absence and during arbuscular mycoryza development
Yurkov A.P., Kryukov A.A., Gorbunova A.O., Afonin A.M., Kirpichnikova A.A., Dobryakova K.S., Machs E.M., Shishova M.F.
Prospects for the use of multi-component symbiotic systems of the Legumes
Shtark O.Y., Zhukov V.A., Sulima A.S., Singh R., Naumkina T.S., Akhtemova G.A., Borisov A.Y.
Medicago lupulina lines with defects in the development of efficient arbuscular mycorrhiza
Yurkov A.P., Jacobi L.M.
Molecular genetic identification of arbuscular mycorrhizal fungi
Yurkov A.P., Kryukov A.A., Gorbunova A.O., Kojemyakov A.P., Stepanova G.V., Machs E.M., Rodionov A.V., Shishova M.F.
1 - 12 of 12 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».