Clinical and laboratory evaluation of treatment efficiency in patients with prolactinoma

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Prolactinomas are rarely detected in children and are very often characterized by aggressive growth.

Objective. The aim of the study was to increase the effectiveness of drug treatment with prolactin based on the results of clinical and laboratory studies.

Material and methods. In order to determine clinical, laboratory, hormonal, functional and instrumental markers, 63 patients with microprolactinomas and 53 patients with macroprolactinomas were examined. Some biochemical parameters of blood samples, such as TSH, T4, T3, FSH, LH, GH, IGF, ACTH, cortisol and prolactin were studied in healthy individuals, in patients with microprolactinoma and macroprolactinoma 4 times: 3, 6 and 12 months after the start of treatment with cabergoline.

Results. During the study, it was determined that a mean value of FSH in blood samples obtained during hormonal studies conducted before treatment with cabergoline was 4.94 ± 0.41 IU/L, that is slightly lower than that of healthy women (n = 24) who participated in the study (5.49 ± 0.52 IU/L) (p = 0.4037). Statistical analysis within the 6th month of treatment with the appropriate drug showed a reliable decrease in a mean value of LH hormone to 1.93 ± 0.25 IU / L (p = 0.0002, p1 = 0.0232). In biopsies obtained during this study period, the minimum hormone level was 0.1 IU/L, and the maximum – 4.18 IU L.

Conclusions. Thus, the treatment of patients with macro- and microprolactinoma using cabergoline can play an important role in correcting their physical, hormonal and other parameters, and will expand the use of its analogs in practical medicine.

About the authors

S. D. Shukyurov

Azerbaijan State Advanced Training Institute for Doctors named after A. Aliyev

Author for correspondence.
Email: Statya2021@mail.ru

endocrinologist, author of dissertation; Department of Therapy

Azerbaijan, Baku

References

  1. Vorozhcova I.N., Pavlenko O.A., Luk'janenok P.I., Konovalova N.A. Prolactinoma: etiological, diagnostic and therapeutic aspects. Sovremennye problemy nauki i obrazovanija 2016; 4: 123–135 (in Russian).
  2. Romanenko V.A., Tepljakova M.A., Shabaeva V.I. Hormonal disorders in pituitary adenoma as a cause of infertility. Molodoj uchenyj 2017; 14 (2): 36–39 (in Russian).
  3. Delgrange E, Daems T, Verhelst J, Abs R, Maiter D. Characterization of resistance to the prolactin-lowering effects of cabergoline in macroprolactinomas: a study in 122 patients. Eur J Endocrinol 2014; 160: 747–752.
  4. Behan LA, Draman MS, Moran C, King T, Crowley RK, O’Sullivan EP, et al. Secondary resistance to cabergoline therapy in a macroprolactinoma: a case report and literature review. Pituitary 2011; 14 (4): 362–366.
  5. Fedorova NS, Abrosimov AJu, Dzeranova LK, Pigarova EA. Lactotrophic pituitary adenomas resistant to treatment with dopamine agonists: histological and immunohistochemical characteristics. Arhiv patologii 2018; 3: 3–9 (in Russian).
  6. Klibanski A. Dopamine agonist therapy in prolactinomas: when can treatment be discontinued. J Clin Endocrinol Metab 2013; 94: 2247–2249.
  7. Ginovart N, Galineau L, Willeit M, Mizrahi R, Bloomfield PM. Binding characteristics and sensitivity to endogenous dopamine of [11C]-(+)-PHNO, a new agonist radiotracer for imaging the high-affinity state of D2 receptors in vivo using positron emission tomography. J Neurochem 2014; 97: 1089–1103.
  8. Vieira Neto L, Chimelli L, Pereira PJ, et al. The role of temozolomide in the treatment of a patient with a pure silent pituitary somatotroph carcinoma. Endocr Pract 2013; 19: e145–149.
  9. Bettencourt-Silva R, Pereira J, Belo S, Magalhães D, Queirós J, Carvalho D. Prolactin-Producing Pituitary Carcinoma, Hypopituitarism, and Graves' Disease-Report of a Challenging Case and Literature Review. Front Endocrinol (Lausanne) 2018; 9: 312.
  10. Liu JK, Patel J, Eloy JA. The role of temozolomide in the treatment of aggressive pituitary tumors. J Clin Neurosci 2015; 22 (6): 923–929.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Shukyurov S.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».