MAIN RISK FACTORS OF DEVELOPING EARLY RESPIRATORY TUBERCULOSIS RELAPSES


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the causes of developing early relapses of respiratory tuberculosis while comparing patients’ data with those of subjects clinically cured from respiratory tuberculosis and having no early relapses later. Materials and methods. Three hundred and forty four cases of early respiratory tuberculosis relapses (ERTR) in patients aged 18 and older constantly living in Moscow were studied. Results. The following 7 factors significantly influencing their development were singled out: drug resistance of tuberculous mycobacteria in initial disease, incomplete basic chemotherapy course, absence of antirecurrent courses of treatment, intercurrent diseases, chronic alcoholism, stable disability, absence of permanent place of employment and as a result, low material income. Among the mentioned factors, medical factors played a great role in development of early relapse, social ones – a lesser role. Drug resistance of tuberculous mycobacteria in initial disease and stable disability caused by severe associated diseases had the most pronounced effect on their development. Thus, a significant role in development of early relapses belongs to endogenous reactivation of tuberculous process in respiratory organs. Analysis of character and frequency of risk factors of developing respiratory tuberculosis relapses showed that they are influenced by not a separate factor but their combination. Three and more medical and social factors combined in one patient raise the probability of developing early relapse up to 93%. Conclusion. For phthiciatric practice, it is necessary to form risk groups from clinically cured socially disadapted persons with drug resistance of tuberculous mycobacteria in initial disease associated with severe chronic concomitant diseases and their follow-up at antituberculous dispensary during the first five years from the moment of ascertaining clinical recovery with obligatory antirecurrent course of treatment and sanatorium rehabilitation, considering this contingent as having a great threat of developing early respiratory tuberculosis relapses.

About the authors

S L Plieva

Московский научно-практический центр борьбы с туберкулезом, Российская медицинская академия последипломного образования, г. Москва, Россия

Email: Svetaplieva@yandex.ru
аспирант кафедры фтизиатрии

References

  1. Вязкова Н. Н. Значение динамического диспансерного наблюдения для предупреждения развития рецидива туберкулёза органов дыхания из III группы диспансерного учёта: автореф. дис. … канд. мед. наук. М. 2008; 28.
  2. Дитятков А. Е., Радзевич А. Э., Ситникова Н. А. Распространённость и особенности течения артериальной гипертонии у больных туберкулёзом лёгких. Проблемы туберкулеза и болезней лёгких 2007; 1: 37–39.
  3. Ильина Т. Я., Жангиреев А. А., Сидоренко О. А. Эффективность лечения больных с рецидивами и факторы, на нее влияющие. Проблемы туберкулеза 2009; 12: 38–42.
  4. Максимова О. М. Особенности развития и течения рецидивов туберкулеза легких: автореф. дис. … канд. мед. наук. Якутск 2004; 26.
  5. Пантелеева А. М. Рецидивы туберкулеза у больных ВИЧ-инфекцией. Проблемы туберкулеза и болезней легких 2011; 5: 97.
  6. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине / пер. с англ. В. П. Леонова. М.: ГЭОТАР-МЕД 2003; 144.
  7. Рогожина Н. А. Рецидивы туберкулеза в республике Мордовия. Проблемы туберкулеза и болезней легких 2011; 5: 134.
  8. Скачкова Е. И., Нечаева О. Б., Арефьева Э. В., Ясинецкая Н. В. Мониторинг рецидивов туберкулеза: причины и факторы, способствующие развитию рецидивов. Проблемы туберкулеза 2008; 8: 16–19.
  9. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины: пер. с англ. М.: Медиа Сфера 1998; 352.
  10. Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций: пер. с англ. / под ред. Ю. Н. Благовещенского. М.: Финансы и статистика 1989; 319.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Plieva S.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».