Низкодозная компьютерная томография органов грудной клетки в диагностике COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

ОБОСНОВАНИЕ. Компьютерная томография (КТ) ― «золотой стандарт» лучевой диагностики COVID-19 [1]. Госпитализированным пациентам проводят до 7 КТ-исследований за относительно короткий промежуток времени [2]. Актуальной задачей становится разработка методики КТ со снижением радиационной нагрузки без потери качества изображения.

ЦЕЛЬ ― систематизация данных о целесообразности и эффективности применения низкодозной компьютерной томографии (НДКТ) при диагностике поражения лёгких при COVID-19.

МЕТОДЫ. Проведён анализ релевантных отечественных и зарубежных источников литературы в научных библиотеках eLIBRARY, PubMed по запросам: «low dose computed tomography COVID-19», «низкодозная компьютерная томография COVID-19», опубликованных в период с 2020 по 2021 год. Публикации включали в обзор после оценки релевантности теме исследования путём анализа названия и абстракта. Данные литературы проанализировали для выявления пропущенных при поиске статей, которые могли бы соответствовать критериям включения.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Изучение опубликованных результатов исследований позволило обобщить современные данные о лучевой диагностике поражения лёгких при COVID-19 и использовании КТ, а также определить возможные варианты снижения дозы лучевой нагрузки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Протоколы низкодозной КТ включают снижение напряжения трубки до 80 или 100 кВ вместо стандартных 120 кВ, при этом показатели радиационной дозы соотносятся как 1:1,5:2,5 соответственно, снижение силы тока трубки до 10–150 миллиампер-секунд (мАс) вместо стандартных 150 мАс, использование автоматической модуляции тока трубки, применение итеративной реконструкции, фильтрация пучка рентгеновского излучения оловянным фильтром (tin filter) [3–5]. Данные изменения обеспечивают снижение показателей лучевой нагрузки (CTDI, DLP, SSDE, эффективная доза) более чем на 97% в сравнении с соответствующими показателями стандартной КТ органов грудной клетки при сохранении качества изображения, чувствительности и специфичности метода (минимальная эффективная доза по данным обзора при НДКТ ― 0,2 мЗв, при стандартной КТ ― 6,1 мЗв) [6–7]. Таким образом, использование НДКТ может быть рекомендовано вместо стандартной КТ в период пандемии COVID-19. Требуются исследования по разработке и тестированию вендор-специфичных протоколов НДКТ для COVID-19.

Об авторах

Д. А. Румянцев

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: x.radiology@mail.ru
Россия, Москва

И. А. Блохин

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Email: x.radiology@mail.ru
Россия, Москва

А. П. Гончар

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Email: x.radiology@mail.ru
Россия, Москва

В. А. Гомболевский

Институт искусственного интеллекта AIRI

Email: x.radiology@mail.ru
Россия, Москва

Р. В. Решетнков

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: x.radiology@mail.ru
Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Akl EA, Blažić I, Yaacoub S, et al. Use of Chest Imaging in the Diagnosis and Management of COVID-19: A WHO Rapid Advice Guide. Radiology. 2021;298(2):E63–E69. doi: 10.1148/radiol.2020203173
  2. Jalaber C, Lapotre T, Morcet-Delattre T, et a. Chest CT in COVID-19 pneumonia: A review of current knowledge. Diagn Interv Imaging. 2020;101(7–8):431–437. doi: 10.1016/j.diii.2020.06.001
  3. Dangis A, Gieraerts C, Bruecker YD, et al. Accuracy and reproducibility of low-dose submillisievert chest CT for the diagnosis of COVID-19. Radiol Cardiothorac Imaging. 2020;2(2):e200196. doi: 10.1148/ryct.2020200196
  4. Radpour A, Bahrami-Motlagh H, Taaghi MT, et al. COVID-19 evaluation by low-dose high resolution CT scans protocol. Acad Radiol. 2020;27:901. doi: 10.1016/j.acra.2020.04.016
  5. Christner JA, Braun NN, Jacobsen MC, et al. Size-specific dose estimates for adult patients at CT of the torso. Radiology. 2012;265(3):841–847. doi: 10.1148/radiol.12112365
  6. Huda W, Mettler FA. Volume CT dose index and dose-length product displayed during CT: what good are they? Radiology. 2011;258:236–242. doi: 10.1148/radiol.10100297
  7. Brady SL, Mirro AE, Moore BM, Kaufman RA. How to appropriately calculate effective dose for CT using either size-specific dose estimates or dose-length product. Am J Roentgenol. 2015;204:953–958. doi: 10.2214/AJR.14.13317

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Румянцев Д.А., Блохин И.А., Гончар А.П., Гомболевский В.А., Решетнков Р.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».