Low-dose computed tomography for the diagnosis of COVID-19

封面

如何引用文章

全文:

作者简介

D. Rumyantsev

The First Sechenov Moscow State Medical University under Ministry of Health of the Russian Federation

Email: x.radiology@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

I. Blokhin

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of Moscow Health Care Department

Email: x.radiology@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Gonchar

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of Moscow Health Care Department

Email: x.radiology@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

V. Gombolevsky

Artificial Intelligence Research Institute

Email: x.radiology@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

R. Reshetnkov

The First Sechenov Moscow State Medical University under Ministry of Health of the Russian Federation; Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of Moscow Health Care Department

编辑信件的主要联系方式.
Email: x.radiology@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Akl EA, Blažić I, Yaacoub S, et al. Use of Chest Imaging in the Diagnosis and Management of COVID-19: A WHO Rapid Advice Guide. Radiology. 2021;298(2):E63–E69. doi: 10.1148/radiol.2020203173
  2. Jalaber C, Lapotre T, Morcet-Delattre T, et a. Chest CT in COVID-19 pneumonia: A review of current knowledge. Diagn Interv Imaging. 2020;101(7–8):431–437. doi: 10.1016/j.diii.2020.06.001
  3. Dangis A, Gieraerts C, Bruecker YD, et al. Accuracy and reproducibility of low-dose submillisievert chest CT for the diagnosis of COVID-19. Radiol Cardiothorac Imaging. 2020;2(2):e200196. doi: 10.1148/ryct.2020200196
  4. Radpour A, Bahrami-Motlagh H, Taaghi MT, et al. COVID-19 evaluation by low-dose high resolution CT scans protocol. Acad Radiol. 2020;27:901. doi: 10.1016/j.acra.2020.04.016
  5. Christner JA, Braun NN, Jacobsen MC, et al. Size-specific dose estimates for adult patients at CT of the torso. Radiology. 2012;265(3):841–847. doi: 10.1148/radiol.12112365
  6. Huda W, Mettler FA. Volume CT dose index and dose-length product displayed during CT: what good are they? Radiology. 2011;258:236–242. doi: 10.1148/radiol.10100297
  7. Brady SL, Mirro AE, Moore BM, Kaufman RA. How to appropriately calculate effective dose for CT using either size-specific dose estimates or dose-length product. Am J Roentgenol. 2015;204:953–958. doi: 10.2214/AJR.14.13317

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Rumyantsev D., Blokhin I., Gonchar A., Gombolevsky V., Reshetnkov R., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».