Low-dose computed tomography for the diagnosis of COVID-19

Capa

Citar

Texto integral

Sobre autores

D. Rumyantsev

The First Sechenov Moscow State Medical University under Ministry of Health of the Russian Federation

Email: x.radiology@mail.ru
Rússia, Moscow

I. Blokhin

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of Moscow Health Care Department

Email: x.radiology@mail.ru
Rússia, Moscow

A. Gonchar

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of Moscow Health Care Department

Email: x.radiology@mail.ru
Rússia, Moscow

V. Gombolevsky

Artificial Intelligence Research Institute

Email: x.radiology@mail.ru
Rússia, Moscow

R. Reshetnkov

The First Sechenov Moscow State Medical University under Ministry of Health of the Russian Federation; Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of Moscow Health Care Department

Autor responsável pela correspondência
Email: x.radiology@mail.ru
Rússia, Moscow; Moscow

Bibliografia

  1. Akl EA, Blažić I, Yaacoub S, et al. Use of Chest Imaging in the Diagnosis and Management of COVID-19: A WHO Rapid Advice Guide. Radiology. 2021;298(2):E63–E69. doi: 10.1148/radiol.2020203173
  2. Jalaber C, Lapotre T, Morcet-Delattre T, et a. Chest CT in COVID-19 pneumonia: A review of current knowledge. Diagn Interv Imaging. 2020;101(7–8):431–437. doi: 10.1016/j.diii.2020.06.001
  3. Dangis A, Gieraerts C, Bruecker YD, et al. Accuracy and reproducibility of low-dose submillisievert chest CT for the diagnosis of COVID-19. Radiol Cardiothorac Imaging. 2020;2(2):e200196. doi: 10.1148/ryct.2020200196
  4. Radpour A, Bahrami-Motlagh H, Taaghi MT, et al. COVID-19 evaluation by low-dose high resolution CT scans protocol. Acad Radiol. 2020;27:901. doi: 10.1016/j.acra.2020.04.016
  5. Christner JA, Braun NN, Jacobsen MC, et al. Size-specific dose estimates for adult patients at CT of the torso. Radiology. 2012;265(3):841–847. doi: 10.1148/radiol.12112365
  6. Huda W, Mettler FA. Volume CT dose index and dose-length product displayed during CT: what good are they? Radiology. 2011;258:236–242. doi: 10.1148/radiol.10100297
  7. Brady SL, Mirro AE, Moore BM, Kaufman RA. How to appropriately calculate effective dose for CT using either size-specific dose estimates or dose-length product. Am J Roentgenol. 2015;204:953–958. doi: 10.2214/AJR.14.13317

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Rumyantsev D.A., Blokhin I.A., Gonchar A.P., Gombolevsky V.A., Reshetnkov R.V., 2022

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».