Migration Policy as an Instrument of US Innovative Leadership

封面

如何引用文章

全文:

详细

Human capital is a key factor in the global leadership of the United States in the innovation sector. Relying solely on domestic resources to ensure the quantity and quality of highly skilled labor necessary for the development of advanced technology is insufficient. This paper analyzes the role and tools of immigration policy as a means of ensuring the United States’ innovative leadership. A well-designed, selective immigration policy has become a crucial factor in attracting and maintaining a steady flow of talent from all over the world. Highly qualified foreign professionals working in high-tech sectors are concentrated in innovation hubs such as Silicon Valley in California and the Boston area, significantly enhancing the economic performance of companies. Through a complex and tiered visa system, the United States aims to attract and retain scientific and skilled workers. Additionally, the privilege of acquiring a green card and American citizenship further enhances the attractiveness of the country. However, the restrictive measures on migration introduced by the current administration may potentially hinder the competition for skilled foreign talent, potentially leading to a loss of the US’s leading position in innovation.

作者简介

Kirill Abramyan

Rostov State University of Economics

编辑信件的主要联系方式.
Email: kirill.abramyan@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-5636-8894
Postgraduate Student, Department for International Economy and International Relationships Rostov-on-Don, Russia

Eteri Rubinskaya

Rostov State Economic University

Email: eteri-rubinskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7876-4057
SPIN 代码: 8233-0500
Researcher ID: GQI-4308-2022
Doctor of Economic Sciences, Professor, Department for International Economy and International Relationships Rostov-on-Don, Russia

参考

  1. Рубинская, Э. Д. Международная миграция высококвалифицированных специалистов: состояние, тенденции, регулирование. Москва : Издательство «Перо», 2022. 198 с. ISBN 978-5-00189-934-1. EDN XEPZKQ.
  2. Баутин, В. М. Инновационная экономика: содержание, место и роль инноваций // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2014. № 2. С. 103–118. EDN SEMVVD.
  3. Chellaraj, G. The Contribution of Skilled Immigration and International Graduate Students to U.S. Innovation / G. Chellaraj, K. E. Maskus, A. Mattoo. Washington : World Bank Policy Research Working Paper, 2005. 35 p. doi: 10.1596/1813-9450-3588.
  4. Kerr, W. R. The Supply Side of Innovation: H-1B Visa Reforms and US Ethnic Invention / W. R. Kerr, W. F. Lincoln. Harvard : HBS Working Paper, 2008. No. 09–005. 50 p.
  5. Lee, N. Knowledge Workers, Cultural Diversity and Innovation: Evidence from London / N. Lee, M. Nathan // International Journal of Knowledge-Based Development. 2010. № 1. Pp. 53–78. doi: 10.1504/IJKBD.2010.032586.
  6. Zucker, L. G. Star Scientists, Innovation and Regional and National Immigration / L. G. Zucker, M. R. Darby. Cambridge : NBER Working Paper, 2007. № 13547. 41 p. doi: 10.3386/w13547.
  7. Игнатов, И. И. Современные тенденции развития инновационного образования в США // Наука. Инновации. Образование. 2008. Т. 3, № 1. С. 258–268. EDN RHUOGP.
  8. Рубинская, Э. Д. Высококвалифицированные специалисты как ключевой фактор конкурентоспособности стран: мировой опыт привлечения // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2020. № 1. С. 146–153. doi: 10.22394/2079-1690-2020-1-1-146-153. EDN FRUILC.
  9. Xhardez, C. The Hidden Power of Provincial and Territorial Immigration Programs in Shaping Canada’s Immigration Landscape / C. Xhardez, D. Tanguay // Comparative Migration Studies. 2024. Vol. 12, № 1. Article 59. doi: 10.1186/s40878-024-00414-y.
  10. Bernstein, S. The Contribution of High-Skilled Immigrants to Innovation in the United States / S. Bernstein, R. Diamond, A. Jiranaphawiboon, T. McQuade, B. Pousada. Cambridge : NBER Working Paper, 2022. № 30797. 77 p.
  11. Сапожников, Г. Н. Агломерации в экономике, их назначение и развитие // Дискуссия. 2015. № 11 (63). C. 38–44. EDN VBEXCN.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».