Миграционная политика как инструмент инновационного лидерства США

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Важным фактором, обеспечивающим глобальное лидерство США в инновационном секторе, является человеческий капитал. Чтобы гарантировать количество и качество высококвалифицированной рабочей силы, необходимой для развития передовых технологий, недостаточно полагаться только на собственные ресурсы. Статья посвящена анализу инструментария и роли миграционной политики в инновационном лидерстве США. Установлено, что выверенная миграционная политика, в основе которой лежит селективный подход, стала ключевым фактором, обеспечивающим постоянный приток в страну «талантов» со всего мира. Кроме того, иностранные высококвалифицированных специалисты, работающие в высокотехнологичном секторе, локализуются в инновационных кластерах (Кремниевая долина в Калифорнии, «Бостонский маршрут» и др.), что значительно повышает экономическую эффективность компаний. США выстроили сложную и многоуровневую визовую систему, направленную на привлечение и удержание научных и высококвалифицированных работников, дополняемую привилегией получения «грин-карты» или американского гражданства. В то же время, на фоне гибкости миграционного инструментария других стран, системные ограничения миграционной политики и бюрократические барьеры, введенные администрацией Д. Трампа, в перспективе могут послужить сдерживающим фактором в конкурентной борьбе за иностранных высококвалифицированных специалистов и тем самым – потере США своих лидирующих позиций.

Об авторах

Кирилл Арменович Абрамян

Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: kirill.abramyan@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-5636-8894
аспирант, кафедра мировой экономики и международных отношений Ростов-на-Дону, Россия

Этери Девисовна Рубинская

Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)

Email: eteri-rubinskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7876-4057
SPIN-код: 8233-0500
ResearcherId: GQI-4308-2022
доктор экономических наук, профессор, кафедра мировой экономики и международных отношений Ростов-на-Дону, Россия

Список литературы

  1. Рубинская, Э. Д. Международная миграция высококвалифицированных специалистов: состояние, тенденции, регулирование. Москва : Издательство «Перо», 2022. 198 с. ISBN 978-5-00189-934-1. EDN XEPZKQ.
  2. Баутин, В. М. Инновационная экономика: содержание, место и роль инноваций // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2014. № 2. С. 103–118. EDN SEMVVD.
  3. Chellaraj, G. The Contribution of Skilled Immigration and International Graduate Students to U.S. Innovation / G. Chellaraj, K. E. Maskus, A. Mattoo. Washington : World Bank Policy Research Working Paper, 2005. 35 p. doi: 10.1596/1813-9450-3588.
  4. Kerr, W. R. The Supply Side of Innovation: H-1B Visa Reforms and US Ethnic Invention / W. R. Kerr, W. F. Lincoln. Harvard : HBS Working Paper, 2008. No. 09–005. 50 p.
  5. Lee, N. Knowledge Workers, Cultural Diversity and Innovation: Evidence from London / N. Lee, M. Nathan // International Journal of Knowledge-Based Development. 2010. № 1. Pp. 53–78. doi: 10.1504/IJKBD.2010.032586.
  6. Zucker, L. G. Star Scientists, Innovation and Regional and National Immigration / L. G. Zucker, M. R. Darby. Cambridge : NBER Working Paper, 2007. № 13547. 41 p. doi: 10.3386/w13547.
  7. Игнатов, И. И. Современные тенденции развития инновационного образования в США // Наука. Инновации. Образование. 2008. Т. 3, № 1. С. 258–268. EDN RHUOGP.
  8. Рубинская, Э. Д. Высококвалифицированные специалисты как ключевой фактор конкурентоспособности стран: мировой опыт привлечения // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2020. № 1. С. 146–153. doi: 10.22394/2079-1690-2020-1-1-146-153. EDN FRUILC.
  9. Xhardez, C. The Hidden Power of Provincial and Territorial Immigration Programs in Shaping Canada’s Immigration Landscape / C. Xhardez, D. Tanguay // Comparative Migration Studies. 2024. Vol. 12, № 1. Article 59. doi: 10.1186/s40878-024-00414-y.
  10. Bernstein, S. The Contribution of High-Skilled Immigrants to Innovation in the United States / S. Bernstein, R. Diamond, A. Jiranaphawiboon, T. McQuade, B. Pousada. Cambridge : NBER Working Paper, 2022. № 30797. 77 p.
  11. Сапожников, Г. Н. Агломерации в экономике, их назначение и развитие // Дискуссия. 2015. № 11 (63). C. 38–44. EDN VBEXCN.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».