Mechanisms for the Adaptation of Foreign Labor Migrants in the Far East Federal District

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article provides an overview of the adaptation mechanisms for foreign labor migrants in Russia in the context of current demographic trends. The aim of this study is to analyze mechanisms that facilitate effective adaptation to living conditions for migrants, particularly in the Far Eastern region. It argues that a well-developed and methodically sound migration policy aimed at adaptation could help optimize the distribution of migrants across the country and prevent conflicts between migrants and local communities. The study shows that despite the stated goal of facilitating adaptation for foreign citizens in Russia's State Migration Policy Concept for 2019-2025 (2018), the lack of comprehensive implementation of these mechanisms leads to migrants maintaining previous forms of engagement and failing to adapt to Russian society. According to data from Rosstat, as of late 2022, there are approximately 2 million potential beneficiaries of adaptation programs in the Far East who require attention from migration policy actors; however, a poorly developed institutional structure for migrant integration (including lack of quantifiable metrics) limits its effectiveness and hinders integration into host societies. This increases the risk of unrealized migration potential, social fragmentation, and public distrust in migration policies. This research is based on analysis of Russian laws related to migration adaptation mechanisms as well as analysis of works directly or indirectly related to issues of migrant adjustment in Russia and specifically in the Far East region. This study could contribute to developing a systematic approach to addressing migrant needs.

About the authors

Sergey M. Voinov

RANEPA

Author for correspondence.
Email: ser.vojnov2015@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-2687-8615
SPIN-code: 7588-6082
ResearcherId: LXW-7829-2024
Postgraduate Student Moscow, Russia

Viktoria Yu. Ledeneva

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Email: vy.ledeneva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9478-2917
SPIN-code: 3331-0909
ResearcherId: AAU-6083-2021
Doctor of Sociological Sciences, Docent, Chief Researcher Moscow, Russia

References

  1. Леденева, В. Ю. Социологическое измерение социальной адаптации трудовых мигрантов: региональный аспект // Вестник Южно-Российского государственного технического университета. Серия: Социально-экономические науки. 2022. Т. 15, № 4. С. 106–119. doi: 10.17213/2075-2067-2022-4-106-119. EDN SMPIVE.
  2. Лях, П. П. Проблемы социальной адаптации трудовых мигрантов, получивших разрешение на временное проживание на Дальнем Востоке России / П. П. Лях, Н. А. Бондаренко // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2022. № 4. С. 50–53. doi: 10.23672/p8007-5628-2575-k. EDN TCSKSJ.
  3. Леденева, В. Ю. Государственное и муниципальное регулирование процессов адаптации и интеграции мигрантов в современной России : монография / В. Ю. Леденева, Л. А. Кононов. Москва : РУДН, 2021. 296 с. ISBN 978-5-209-10212-0. EDN XSUKPP.
  4. Юдина, Т. Н. Адаптационные и интеграционные контракты: опыт стран иммиграции для России // Дневник Алтайской школы политических исследований. 2014. № 30. С. 143–151. EDN TAAJHJ.
  5. Адаптация и интеграция мигрантов в России: вызовы, реалии, индикаторы : [монография] / В. И. Мукомель, К. С. Григорьева, Г. А. Монусова [и др.] ; отв. ред. В. И. Мукомель, К. С. Григорьева ; ФНИСЦ РАН. Москва : ФНИСЦ РАН, 2022. 400 с. ISBN 978-5-89697-407-9. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-407-9.2022. EDN YKKOSI.
  6. Ивахнюк, И. В. Развитие миграционной теории в условиях глобализации // Век глобализации. 2016. № 1–2 (17–18). С. 26–43. EDN VVRGIB.
  7. Шамне, Н. Л. Культурно-языковая и социальная адаптация мигрантов // Власть. 2013. № 6. С. 44–47. EDN QJFTBT.
  8. Козин, С. В. Адаптация мигрантов в России в зеркале социологических комплексных исследований / С. В. Козин, Т. П. Жидяева, Р. Р. Закиева // ДЕМИС. Демографические исследования. 2024. Том 4. № 2. С. 148-155. doi: 10.19181/demis.2024.4.2.10. EDN NAKPGY.
  9. Завьялов, А. В. Адаптация мигрантов в городской среде: новые условия жизни в старых городах // Урбанистика. 2018. № 3. С. 1–11. doi: 10.7256/2310-8673.2018.3.26043. EDN YQOMTR.
  10. Эндрюшко, А. А. Жилищные условия иммигрантов в контексте интеграции: социально-экономический, правовой и культурный аспекты // Народонаселение. 2025. Том 28. № 1. С. 215–227. doi: 10.24412/1561-7785-2025-1-215-227. EDN HKFNPK.
  11. Трофимова, И. Н. Проблемы адаптации мигрантов в современной России // Вестник университета. 2013. № 8. С. 62–67. EDN QBVCUT.
  12. Силкина, О. О. Социально-психологические особенности адаптации трудовых мигрантов // Пензенский психологический вестник. 2025. № 1(24). С. 74–79. EDN MLTQSH.
  13. Berry, J. W. Immigration, Acculturation, and Adaptation // Applied Psychology: An International Review. 1997. Vol. 46, № 1. Pp. 5–34. doi: 10.1111/j.1464-0597.1997.tb01087.x.
  14. Schwartz, S. J. Rethinking the concept of acculturation: Implications for theory and research / S. J. Schwartz, J. B. Unger, B. L. Zamboanga, J. Szapocznik // American Psychologist. 2010. Vol. 65, № 4. Pp. 237–251. doi: 10.1037/a0019330.
  15. Войнов, С. М. Внешняя трудовая миграция и ее влияние на демографическую структуру на примере регионов Дальневосточного федерального округа // Научное обозрение. Серия 2: Гуманитарные науки. 2024. № 3. С. 164–180. doi: 10.26653/2076-4685-2024-03-18. EDN KQHECD.
  16. Флоринская, Ю. Ф. Трудовая миграция в Россию: сокращение потоков на фоне мало меняющейся географии // Журнал Новой экономической ассоциации. 2024. № 2 (63). С. 223–232. doi: 10.31737/22212264_2024_2_223-232. EDN IUFKXT.
  17. Чудиновских, О. С. Измерение семейной миграции в России: источники данных и проблемы их интерпретации // Вопросы статистики. 2020. Т. 27, № 4. С. 24–52. doi: 10.34023/2313-6383-2020-27-4-24-52. EDN KLGGGL.
  18. Мукомель, В. И. Трудовая миграция в России: адаптация к трансформациям рынка труда // Журнал Новой экономической ассоциации. 2024. № 2 (63). С. 233–240. doi: 10.31737/22212264_2024_2_233-240. EDN GRYIZG.
  19. Куновски, М. Н. О некоторых проблемах тестирования по русскому языку для приема в гражданство России / М. Н. Куновски, Н. В. Новоселова // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2014. № 6–2. С. 202–205. EDN SGRSDR.
  20. Куприна, Т. В. Обучение детей мигрантов в школах России: проблемы и пути их решения // Многоязычие в образовательном пространстве. 2017. № 9. С. 65–74. EDN YQXYDA.
  21. Азаров, А. А. Информационные потоки о мигрантах и для мигрантов в социальных медиа России / А. А. Азаров, Е. В. Бродовская, А. Ю. Домбровская, Р. В. Пырма // Информационное общество. 2020. № 6. С. 7–23. EDN HSZXCY.
  22. Валеева Э. З. Потенциал некоммерческих организаций России в сфере формирования ценностей мигрантов из Центральной Азии / Э. З. Валеева, И. В. Пономарева, Н. В. Воронина // Мир науки. Педагогика и психология. 2023. Т. 11, № 4. Ст. 47. EDN EYAJCQ.
  23. Волкова, О. А. Деятельность некоммерческих организаций, оказывающих медико-социальную помощь мигрантам в условиях COVID-19 // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2022. Т. 30, № 4. С. 537–542. doi: 10.32687/0869-866X-2022-30-4-537-542. EDN ATFKHW.
  24. Мищук, С. Н. Институциональная структура обеспечения миграционной политики в субъектах Дальневосточного федерального округа // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Т. 18, № 2. С. 151–161. doi: 10.19181/lsprr.2022.18.2.1. EDN VWRLEN.
  25. Кондратенко, Е. Н. Проблемы и тенденции развития некоммерческих организаций на территории Российской Федерации / Е. Н. Кондратенко, М. В. Рябчевская // Молодой ученый. 2024. № 10(509). С. 107–110. EDN DABRBX.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».