Promotion of Intellectual Activity Results of Scientific Organizations. Value Estimation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

We consider approaches to assessing the value of intellectual activity results (IAR) from the points of view of the seller and the buyer. The analysis was carried out on the basis of a comparison of the total costs of implementing IAR in which the purchase of a license may be only a part of the costs. The analysis takes into account the risks associated with the implementation of IAR. They can potentially lead to reducing the economic performance in the realization of IAR. The authors examine choices of buyers and sellers in relation to the purchase and sale of IAR, taking into account the scale of the markets available to them. Some considerations explaining the low activity on the IAR market in Russia by the scale of business and the size of manufacturing companies are presented.We define the reasons for the low interest of scientific organizations in promoting IAR for sale. They are a consequence of the small volume of markets and can also be explained by the fact that using budgetary funds, research institutions can cover the costs of creating IAR more substantially than they can by selling IAR on the market. We have formulated proposals that make it possible to increase the efficiency of the work of scientific organizations with IAR. In particular, a reasonable economic policy focuses on sales of IAR through R&D (including with the assistance of extra-budgetary funds). With regard to the reserves being created, it is advisable to use protection options that do not disclose the essence of the IAR and uphold the protection period with significant time spent on searching. This, for instance, may be an option to set up a trade secret regime with subsequent patenting within the framework of R&D for the benefit of a particular buyer. This approach reduces the risks not only for the seller, but also for the buyer.For government agencies, it can be recommended to increase the importance of license sales while assessing efficiency in comparison with simple registration of IAR. It is advisable to finance applied R&D involving the creation of IAR if there is a guarantee for the implementation of the corresponding IAR by developers or industrial partners.

About the authors

Irina A. Ganieva

Research and Academic Centre “Kuzbass”

Email: ikolesni@mail.ru
SPIN-code: 4722-135
Doctor of Economics, Director Kemerovo, Russia

Gennady V. Shepelev

Research and Academic Centre “Kuzbass”

Email: shepelev-2@mail.ru
Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Leading Specialist Kemerovo, Russia

References

  1. Ганиева И. А., Шепелев Г. В. Продвижение результатов интеллектуальной деятельности научных организаций. Нормативная база и статистика // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 1. С. 49–64. doi: 10.19181/smtp.2024.6.1.3. EDN FMLGJS.
  2. Ганиева И. А., Шепелев Г. В. Продвижение результатов интеллектуальной деятельности научных организаций. Оценка потенциального спроса // Управление наукой: теория и практика. 2024. Т. 6, № 2. С. 114–126. doi: 10.19181/smtp.2024.6.2.9. EDN MLNUAU.
  3. Индикаторы инновационной деятельности: 2023 : стат. сб. / В. В. Власова, Л. М. Гохберг, Г. А. Грачева [и др.]. М. : НИУ ВШЭ, 2023. 292 с. ISBN 978-5-7598-2749-8 (в обл.). doi: 10.17323/978-5-7598-2749-8.
  4. Индикаторы науки: 2023 : стат. cб. / В. В. Власова, Л. М. Гохберг, К. А. Дитковский [и др.]. M. : НИУ ВШЭ, 2023. 416 с. ISBN 978-5-7598-2765-8 (в обл.). doi: 10.17323/978-5-7598-2765-8.
  5. Мэнкью Н. Г. Принципы экономикс / пер. с англ.: В. Кузин и др. СПб. ; М. ; Харьков ; Минск : Питер, 1999. 780 с. ISBN 5-314-00161-6.
  6. Коптелова А. В., Соболев А. И., Швец С. К. Интегрированная метрика измерения рисков проектов НИОКР в условиях экономической неопределенности // π-Economy. 2022. Т. 15, № 3. С. 81–96. doi: 10.18721/JE.15306. EDN ACJNBL.
  7. Ковырзина К. В. Методика оценки рисков НИОКР промышленного предприятия // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 11 (38). С. 130–138. EDN TBHYJT.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».