METHODS

标题 文件
卷 13, 编号 3 (2023) Method for identification of acinetobacter baumannii bv. tryptophandestruens and its subbiovars A and B PDF
(Rus)
Sivolodskii E., Kraeva L., Melnikova E., Gorelova G.
卷 13, 编号 1 (2023) Method of selective isolation of Acinetobacter baylyi from river water PDF
(Rus)
Sivolodskii E., Kraeva L., Melnikova E.
卷 12, 编号 5 (2022) 16S-ITS-23S rRNA operon segment sequencing provides necessary and sufficient conditions for bacterial species-specific identification PDF
(Rus)
Ogarkov O., Zhdanova S., Orlova E., Khromova P., Belkova N., Sinkov V., Kondratov I.
卷 12, 编号 5 (2022) Modified quantitative approach for assessing peripheral blood TREC and KREC levels in immunodeficient patients PDF
(Rus)
Saitgalina M., Ostankova Y., Liubimova N., Semenov A., Kuznetsova R., Totolian A.
卷 10, 编号 4 (2020) An accelerated method for determining «self/non-self» microorganisms in the agglutination reaction PDF
(Rus)
Bukharin O., Perunova N., Chainikova I., Ivanova E., Andryushchenko S.
卷 11, 编号 3 (2021) Method for phenotypic identification of Acinetobacter nosocomialis bacteria PDF
(Rus)
Sivolodskii E., Zueva E.
卷 10, 编号 2 (2020) Practical aspects on identification, cultivation and characteristics of varicella-zoster virus isolates PDF
(Rus)
Nagieva F., Barkova E., Lisakov A., Sidorov A., Zverev V., Osokina O., Stroeva A.
卷 10, 编号 3 (2020) Selective synthetic growth medium “Acinetobacter phenylalanine agar” for isolation and identification of Acinetobacter calcoaceticus — Acinetobacter baumannii complex species PDF
(Rus)
Sivolodskii E., Gorelova G., Bogoslovskaya S., Zueva E.
卷 9, 编号 2 (2019) Coherent fluctuation nephelometry in clinical microbiology PDF
(Rus)
Gur’ev A., Shalatova O., Rusanova E., Vasilenko I., Volkov A.
卷 9, 编号 2 (2019) A microchip developed for detecting antibodies against plaque-derived antigens PDF
(Rus)
Utkin D., Kireev M., Guseva N., Kaplun G., Kuklev V., Osina N.
卷 9, 编号 2 (2019) Choosing a proper approach for isolating bacteriophages specific to Flavobacterium genus bacteria PDF
(Rus)
Semanin A., Sadrtdinova G.
卷 9, 编号 2 (2019) The possibility of identifying individual strains of glanders and melioidosis pathogens with a combination of immunoblotting and DNA amplification methods PDF
(Rus)
Vetchinin S., Shchit I., Shevyakov A., Biketov S.
卷 9, 编号 2 (2019) Russia-made Mueller–Hinton agar: compliance with contemporary requirements PDF
(Rus)
Domotenko L., Kosilova I., Shepelin A.
卷 6, 编号 4 (2016) COMPARATIVE EVALUATION OF CULTURE MEDIA FOR PATHOGEN ISOLATION OF PURULENT BACTERIAL MENINGITIS PDF
(Rus)
Podkopaev Y., Domotenko L., Kruglov A., Ryabchenko I., Detushev K., Morozova T., Shepelin A.
卷 6, 编号 4 (2016) RAPID URINE SCREENING FOR BACTERIURIA IN CHILDREN USING MICROBIOLOGY ANALYZER, COMBINING PHOTOMETRIC AND COHERENT FLUCTUATION NEPHELOMETRIC METHODS PDF
(Rus)
Gur’ev A., Kuznetsova O., Pyasetskaya M., Smirnova I., Belyaeva N., Verbov V., Volkov A.
1 - 15 的 15 信息

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».