Мақалалар тізімі

Шығарылым Атауы Файл
№ 4 (2024) Recognition of genome special regions by machine learning methods
Djukova A., Djukova E.
№ 1 (2022) Reflex or Reflection? Oculomotor Behavior of the Companion Robot, Creating the Impression of Communicating with an Emotional Being
Zinina A., Zaidelman L., Kotov A., Velichkovsky B.
№ 4 (2023) Swarm Intelligence Algorithm of Traffic
Bobrovskaya O., Gavrilenko T., Galkin V.
№ 4 (2024) Semiotic model for representing cognitive structures of agglutinative languages
Suleimanov D., Mukhamedshin D., Gilmullin R., Fridman A.
№ 1 (2023) Synthetic Datasets: Opportunities for Development оf Medical Artificial Intelligence Products
Shamaev D., Zayats V., Orlov S., Shirinyan A.
№ 2 (2024) Medical decision support system for early diagnosis of liver disease
Serobabov A., Denisova L.
№ 3 (2024) Predictive Analytics System for the Technical Condition of a Sinter Extractor Using Artificial Intelligence Methods
Chernukhin A., Bogdanova E., Savitskaya T., Kulakov D., Pavlov I.
№ 1 (2024) System-Object Modeling of Knowledge about the Structure and States of a Computer Network
Zhikharev A.
№ 2 (2022) System-Object Determinant Analysis. Partitive Classification Using the Formal-Semantic Normative System
Matorin S., Mikhelev V.
№ 1 (2022) System-Object Determinant Analysis. Construction of Genetic and Partitive Classifications of the Subject Area
Matorin S., Mikhelev V.
№ 1 (2023) Reducing Risks when Using Machine Learning in Diagnosis of Bronchopulmonary Diseases
Yusupova N., Bogdanov M., Smetanina O.
№ 4 (2024) Substantive criteria for referring statements from texts to "events" and "factors"
Loginova I., Piekalnits A., Sabidaeva E., Antasheva M., Morozov L.
№ 4 (2022) Creation and Research of 3D Models for Digital Plant Phenotyping
Ivaschuk O., Berezhnoy V., Maslakov Y., Fedorov V.
№ 1 (2024) Reducing the search space for optimal clustering parameters using a small amount of labeled data
Yuferev V., Razin N.
№ 1 (2022) Comparison of the Methodology for Hypothesis Testing of the Independence of Two-Dimensional Random Variables Based on a Nonparametric Classifier
Lapko A., Lapko V., Bakhtina A.
№ 4 (2022) Pareto Set Reduction Based on Information about a Type-2 Fuzzy Preference Relation. Algorithm Justification
Baskov O.
№ 3 (2022) Pareto Set Reduction Based on Information about a Type-2 Fuzzy Preference Relation. Algorithm Description
Baskov O.
№ 3 (2024) Accurate Multiclass Fire Segmentation: Approaches, Neural Networks, and Segmentation Schemes
Bochkov V., Kataeva L., Maslennikov D.
№ 4 (2022) Control of an Autonomous Unmanned Aerial Vehicle in an Unstable Air Environment While Searching for Forest Fires
Melekhin V., Khachumov M.
№ 2 (2024) Optimization of the operation of an oil refining plant using a neural network forecast of its economic efficiency
Matorin S., Pesotsky S., Zhikharev A., Dmitrieva Y.
№ 4 (2024) Formalization of natural language description of structural synthesis of a technical system at conceptual design
Zaboleeva-Zotova A., Petrovsky A.
№ 4 (2022) Formalization of Structural Synthesis of Technical Systems at the Initial Stage of Design
Zaboleeva-Zotova A., Petrovsky A.
№ 1 (2023) Numerical Characteristics of Random Processes with Fuzzy States
Khatskevich V., Makhinova O.
№ 4 (2024) Ethical aspects of the using artificial intelligence technologies: state of the art and prospects for regulation
Kozyreva A., Tikhomirov I., Devyatkin D., Sochenkov I.
№ 1 (2022) Effective Bounded-Suboptimal Algorithm of Solving Multi-Agent Pathfinding Problem
Andreychuk A.
Нәтижелер 125 - 101/125 << < 1 2 3 4 5 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».