Assessment of the functional state of the brain by neuroenergy mapping as a way to optimize neurological rehabilitation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Neurological rehabilitation of patients with brain injuries is a complex interdisciplinary system aimed at restoring and producing compensatory mechanisms, as well as psychological and social readaptation of patients. An important issue is a personalized rehabilitation program for each individual patient. One method that can help solve this problem is neuroenergy mapping.

About the authors

Pranil Pradkhan

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Email: pranilpr@gmail.com
Russian Federation, Moscow

Denis A. Shunenkov

Federal Scientific and Clinical Center of Resuscitation and Rehabilitation

Email: dshunenkov@fnkcrr.ru
Russian Federation, Moscow

Viktoriya S. Vorontsova

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Author for correspondence.
Email: vvorontsova@fnkcrr.ru

junior researcher

Russian Federation, Moscow

References

  1. Shklovskii VM. Neurorehabilitation of patients after stroke and brain injury. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova. Spetsvypuski. 2015;115(3):75-81 (In Russ). doi: 10.17116/jnevro20151153275-81
  2. Khan F, Amatya B, Galea MP, Gonzenbach R, Kesselring J. Neurorehabilitation: applied neuroplasticity. J Neurol. 2017 Mar;264(3):603-615. doi: 10.1007/s00415-016-8307-9. Epub 2016 Oct 24. PMID: 27778158.
  3. Hömberg V. Neurorehabilitation approaches to facilitate motor recovery. Handb Clin Neurol. 2013;110:161-73. doi: 10.1016/B978-0-444-52901-5.00014-9. PMID: 23312639.
  4. O'Neil O, Fernandez MM, Herzog J, et al. Virtual Reality for Neurorehabilitation: Insights From 3 European Clinics [published correction appears in PM R. 2018 Dec;10(12):1437]. PM R. 2018;10(9 Suppl 2):S198-S206. doi: 10.1016/j.pmrj.2018.08.375
  5. Lebedev MA, Nicolelis MA. Brain-Machine Interfaces: From Basic Science to Neuroprostheses and Neurorehabilitation. Physiol Rev. 2017;97(2):767-837. doi: 10.1152/physrev.00027.2016
  6. Ganin I.P., Kim S.A., Liburkina S.P. Text typing in patients with post-stroke afasia in the p300 brain-computer interface based “Neurochat” complex. doi: 10.31857/S0044467720040036
  7. León Ruiz M, Rodríguez Sarasa ML, Sanjuán Rodríguez L, Benito-León J, García-Albea Ristol E, Arce Arce S. Current evidence on transcranial magnetic stimulation and its potential usefulness in post-stroke neurorehabilitation: Opening new doors to the treatment of cerebrovascular disease. Evidencias actuales sobre la estimulación magnética transcraneal y su utilidad potencial en la neurorrehabilitación postictus: Ampliando horizontes en el tratamiento de la enfermedad cerebrovascular. Neurologia. 2018;33(7):459-472. doi: 10.1016/j.nrl.2016.03.008
  8. Jauset-Berrocal JA, Soria-Urios G. Neurorrehabilitacion cognitiva: fundamentos y aplicaciones de la musicoterapia neurologica [Cognitive neurorehabilitation: the foundations and applications of neurologic music therapy]. Rev Neurol. 2018;67(8):303-310.
  9. Sánchez Rodríguez MT, Collado Vázquez S, Martín Casas P, Cano de la Cuerda R. Neurorehabilitation and apps: A systematic review of mobile applications. Apps en neurorrehabilitación. Una revisión sistemática de aplicaciones móviles. Neurologia. 2018;33(5):313-326. doi: 10.1016/j.nrl.2015.10.005
  10. Shmyrev VI, Vit'ko NK, Mironov NP et al. Neiroenergokartirovanie — vysokoinformativnyi metod otsenki funktsional'nogo sostoyaniya mozga. Dannye neiroenergokartirovaniya pri kognitivnykh narusheniyakh i snizhenii umstvennoi rabotosposobnosti. Metodicheskie rekomendatsii. M., 2010. (In Russ).
  11. Fokin VF, Ponomareva NV. Energeticheskaya fiziologiya mozga. M.: Antidor, 2003. (In Russ).
  12. Sokoloff L.//Neurochem Res.- 1999.-Vol. 24.- P. 321-329.
  13. Sokolova L.P., SHmyrev V.I., Vit'ko N.K. Metabolizm mozga po dannym nejroenergokartirovaniya pri kognitivnyh rasstrojstvah razlichnogo geneza // Kremlevskaya medicina. Klinicheskij vestnik. 2012. № 2. S. 18-22.
  14. Miheev N.N., Borisova YU.V. Instrumental'naya diagnostika nejrometabolizma pri dodementnyh kognitivnyh rasstrojstvah u pacientov molodogo i srednego vozrasta // Medicinskij vestnik MVD. 2010. № 6 (49). S. 30-33.
  15. Borisova YU.V., SHmyrev V.I., Vit'ko N.K., Sokolova L.P. Sovremennye metody diagnostiki legkih i umerennyh kognitivnyh rasstrojstv razlichnogo geneza // Kremlevskaya medicina. Klinicheskij vestnik. 2010. № 4. S. 7-11.
  16. SHevchenko O.I., Lahman O.L. Osobennosti raspredeleniya urovnya postoyannogo potenciala u pacientov s vibracionnoj bolezn'yu v sochetanii s metabolicheskimi narusheniyami // Ekologiya cheloveka. 2020. № 10. S. 38-44.
  17. Lebedev D.A., CHernositov A.V., Botasheva T.L., Stepanova T.A. Nejroenergeticheskie korrelyaty psihoemocional'nyh fenomenov (proyavlenij) klimaktericheskogo sindroma // Rossijskij psihologicheskij zhurnal. 2019. T. 16. № 1. S. 14-31.
  18. Bruk T.M., Strelycheva K.A., Osipova N.V., Kosorygina K.YU., Titkova N.D. Kompleksnyj podhod v ocenke funkcional'nogo sostoyaniya vysokokvalificirovannyh sportsmenov ciklicheskih vidov sporta v podgotovitel'nyj period // Sportivnaya medicina: nauka i praktika. 2017. T. 7. № 1. S. 24-28.
  19. Bedereva N.S. Osobennosti energeticheskogo metabolizma i aktivacionnyh vliyanij na koru golovnogo mozga detej 8-10 let g. Krasnoyarska // Uspekhi sovremennoj nauki i obrazovaniya. 2017. T. 2. № 3. S. 132-136.
  20. Antonova I.V., Sidorova E.YU., Pankov M.N., Podoplekin A.N. Sravnitel'nyj analiz pokazatelej agressivnosti i haraktera raspredeleniya postoyannyh potencialov golovnogo mozga u detej mladshego shkol'nogo vozrasta // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2015. № 2. S. 8.
  21. Anikina N.YU., Gribanov A.V., Kozhevnikova I.S., Pankov M.N., Bagrecov S.F. Harakteristika cerebral'nyh energeticheskih processov u molodyh lyudej pri adaptacii k usloviyam arkticheskogo regiona // CHelovek. Sport. Medicina. 2019. T. 19. № 2. S. 7-13.
  22. Deputat I.S., Gribanov A.V., Bol'shevidceva I.L. Osobennosti energeticheskogo obmena golovnogo mozga u zhitel'nic evropejskogo severa rossii v pozhilom vozraste (na primere arhangel'skoj oblasti) // Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federal'nogo universiteta. Seriya: Mediko-biologicheskie nauki. 2016. № 4. S. 5-12.
  23. Muller T.A., SHilov S.N. Nejrometabolizm golovnogo mozga u detej s sindromom deficita vnimaniya s giperaktivnost'yu pri trenirovkah giperkapnicheskoj gipoksiej // Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe. 2016. T. 6. № 1. S. 106-109.
  24. Bedereva N.S. Osobennosti nejroenergometabolizma i aktivacionnyh vliyanij na koru golovnogo mozga detej 8-10 let s raznym tipom temperamenta i uspeshnost'yu obucheniya // Dissertaciya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata biologicheskih nauk : 03.03.01 / YUzhno-Ural'skij gosudarstvennyj gumanitarno-pedagogicheskij universitet. CHelyabinsk, 2017
  25. Knyazeva I.V. Kognitivnye narusheniya u pacientov s psihovegetativnym sindromom (nejrometabolicheskie aspekty) // avtoreferat dis. ... kandidata medicinskih nauk / Mosk. gos. med.-stomatolog. un-t im. A.I. Evdokimova. Moskva, 2016
  26. Sokolova L.P. Osobennosti nejrometabolizma i perfuzii golovnogo mozga s pozicii patogeneticheskih mekhanizmov formirovaniya dodementnyh kognitivnyh rasstrojstv razlichnogo geneza // avtoreferat dissertacii na soiskanie uchenoj stepeni doktora medicinskih nauk / Moskovskij gosudarstvennyj mediko-stomatologicheskij universitet im. A.I. Evdokimova. Moskva, 2012.
  27. Messinis L, Kosmidis MH, Nasios G, Dardiotis E, Tsaousides T. Cognitive Neurorehabilitation in Acquired Neurological Brain Injury. Behav Neurol. 2019 Nov 5;2019:8241951. doi: 10.1155/2019/8241951. PMID: 31781294; PMCID: PMC6875356.
  28. Frai AV, Vorontsova VS, Pichugina IM. Using neuroenergy mapping to build a personalized approach to cognitive rehabilitation of patients with vascular lesions of the brain. Mediko-sotsial'naya ekspertiza i reabilitatsiya. 2020;23(1):5−8. (In Russ). DOI: https://doi.org/10.17816/MSER34232

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».