Оценка функционального состояния головного мозга методом нейроэнергокартирования как способ оптимизации реабилитационных мероприятий: опыт применения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Нейрореабилитация пациентов с повреждениями головного мозга является сложной междисциплинарной системой, направленной на восстановление и выработку компенсаторных механизмов, а также психологическую и социальную реадаптацию пациентов. Важным вопросом является построение персонализированной программы реабилитации для каждого конкретного пациента. Одним из методов, который может помочь в решении этой проблемы, является нейроэнергокартирование (НЭК).

Об авторах

Пранил Прадхан

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: pranilpr@gmail.com
Россия, Москва

Денис Андреевич Шуненков

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: dshunenkov@fnkcrr.ru
Россия, Москва

Виктория Сергеевна Воронцова

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: vvorontsova@fnkcrr.ru

junior researcher

Россия, Москва

Список литературы

  1. Шкловский В.М. Нейрореабилитация больных с последствиями инсульта и черепно-мозговой травмы // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. –2015. –№115(3). – С. 75-81. doi: 10.17116/jnevro20151153275-81
  2. Khan F, Amatya B, Galea MP, Gonzenbach R, Kesselring J. Neurorehabilitation: applied neuroplasticity. J Neurol. 2017 Mar;264(3):603-615. doi: 10.1007/s00415-016-8307-9. Epub 2016 Oct 24. PMID: 27778158.
  3. Hömberg V. Neurorehabilitation approaches to facilitate motor recovery. Handb Clin Neurol. 2013;110:161-73. doi: 10.1016/B978-0-444-52901-5.00014-9. PMID: 23312639.
  4. O'Neil O, Fernandez MM, Herzog J, et al. Virtual Reality for Neurorehabilitation: Insights From 3 European Clinics [published correction appears in PM R. 2018 Dec;10(12):1437]. PM R. 2018;10(9 Suppl 2):S198-S206. doi: 10.1016/j.pmrj.2018.08.375
  5. Lebedev MA, Nicolelis MA. Brain-Machine Interfaces: From Basic Science to Neuroprostheses and Neurorehabilitation. Physiol Rev. 2017;97(2):767-837. doi: 10.1152/physrev.00027.2016
  6. Ганин И. П., Ким С. А., Либуркина С. П., и др. Набор текста пациентами с постинсультной афазией в комплексе “НейроЧат” на основе технологии интерфейсов мозг-компьютер на волне Р300 // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. — 2020. — Т. 70, № 4. — С. 435–445. doi: 10.31857/S0044467720040036
  7. León Ruiz M, Rodríguez Sarasa ML, Sanjuán Rodríguez L, Benito-León J, García-Albea Ristol E, Arce Arce S. Current evidence on transcranial magnetic stimulation and its potential usefulness in post-stroke neurorehabilitation: Opening new doors to the treatment of cerebrovascular disease. Evidencias actuales sobre la estimulación magnética transcraneal y su utilidad potencial en la neurorrehabilitación postictus: Ampliando horizontes en el tratamiento de la enfermedad cerebrovascular. Neurologia. 2018;33(7):459-472. doi: 10.1016/j.nrl.2016.03.008
  8. Jauset-Berrocal JA, Soria-Urios G. Neurorrehabilitacion cognitiva: fundamentos y aplicaciones de la musicoterapia neurologica [Cognitive neurorehabilitation: the foundations and applications of neurologic music therapy]. Rev Neurol. 2018;67(8):303-310.
  9. Sánchez Rodríguez MT, Collado Vázquez S, Martín Casas P, Cano de la Cuerda R. Neurorehabilitation and apps: A systematic review of mobile applications. Apps en neurorrehabilitación. Una revisión sistemática de aplicaciones móviles. Neurologia. 2018;33(5):313-326. doi: 10.1016/j.nrl.2015.10.005
  10. Шмырев В.И., Витько Н.К., Миронов Н.П., и др. Нейроэнергокартирование — высокоинформативный метод оценки функционального состояния мозга. Данные нейроэнергокартирования при когнитивных нарушениях и снижении умственной работоспособности. Методические рекомендации. — М., 2010.
  11. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическая физиология мозга. ― М.: Антидор, 2003.
  12. Sokoloff L.//Neurochem Res.- 1999.-Vol. 24.- P. 321-329.
  13. Соколова Л.П., Шмырев В.И., Витько Н.К. Метаболизм мозга по данным нейроэнергокартирования при когнитивных расстройствах различного генеза // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2012. № 2. С. 18-22.
  14. Михеев Н.Н., Борисова Ю.В. Инструментальная диагностика нейрометаболизма при додементных когнитивных расстройствах у пациентов молодого и среднего возраста // Медицинский вестник МВД. 2010. № 6 (49). С. 30-33.
  15. Борисова Ю.В., Шмырев В.И., Витько Н.К., Соколова Л.П. Современные методы диагностики легких и умеренных когнитивных расстройств различного генеза // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2010. № 4. С. 7-11.
  16. Шевченко О.И., Лахман О.Л. Особенности распределения уровня постоянного потенциала у пациентов с вибрационной болезнью в сочетании с метаболическими нарушениями // Экология человека. 2020. № 10. С. 38-44.
  17. Лебедев Д.А., Черноситов А.В., Боташева Т.Л., Степанова Т.А. Нейроэнергетические корреляты психоэмоциональных феноменов (проявлений) климактерического синдрома // Российский психологический журнал. 2019. Т. 16. № 1. С. 14-31.
  18. Брук Т.М., Стрелычева К.А., Осипова Н.В., Косорыгина К.Ю., Титкова Н.Д. Комплексный подход в оценке функционального состояния высококвалифицированных спортсменов циклических видов спорта в подготовительный период // Спортивная медицина: наука и практика. 2017. Т. 7. № 1. С. 24-28.
  19. Бедерева Н.С. Особенности энергетического метаболизма и активационных влияний на кору головного мозга детей 8-10 лет г. Красноярска // Успехи современной науки и образования. 2017. Т. 2. № 3. С. 132-136.
  20. Антонова И.В., Сидорова Е.Ю., Панков М.Н., Подоплекин А.Н. Сравнительный анализ показателей агрессивности и характера распределения постоянных потенциалов головного мозга у детей младшего школьного возраста // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2. С. 8.
  21. Аникина Н.Ю., Грибанов А.В., Кожевникова И.С., Панков М.Н., Багрецов С.Ф. Характеристика церебральных энергетических процессов у молодых людей при адаптации к условиям арктического региона // Человек. Спорт. Медицина. 2019. Т. 19. № 2. С. 7-13.
  22. Депутат И.С., Грибанов А.В., Большевидцева И.Л. Особенности энергетического обмена головного мозга у жительниц европейского севера россии в пожилом возрасте (на примере архангельской области) // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Медико-биологические науки. 2016. № 4. С. 5-12.
  23. Муллер Т.А., Шилов С.Н. Нейрометаболизм головного мозга у детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью при тренировках гиперкапнической гипоксией // Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe. 2016. Т. 6. № 1. С. 106-109.
  24. Бедерева Н.С. Особенности нейроэнергометаболизма и активационных влияний на кору головного мозга детей 8-10 лет с разным типом темперамента и успешностью обучения // Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук : 03.03.01 / Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет. Челябинск, 2017
  25. Князева И.В. Когнитивные нарушения у пациентов с психовегетативным синдромом (нейрометаболические аспекты) // автореферат дис. ... кандидата медицинских наук / Моск. гос. мед.-стоматолог. ун-т им. А.И. Евдокимова. Москва, 2016
  26. Соколова Л.П. Особенности нейрометаболизма и перфузии головного мозга с позиции патогенетических механизмов формирования додементных когнитивных расстройств различного генеза // автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук / Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова. Москва, 2012
  27. Messinis L, Kosmidis MH, Nasios G, Dardiotis E, Tsaousides T. Cognitive Neurorehabilitation in Acquired Neurological Brain Injury. Behav Neurol. 2019 Nov 5;2019:8241951. doi: 10.1155/2019/8241951. PMID: 31781294; PMCID: PMC6875356.
  28. Фрай А.В., Воронцова В.С., Пичугина И.М. Использование нейроэнергокартирования для построения персонализированного подхода к когнитивной реабилитации пациентов с сосудистыми поражениями головного мозга // Медико-социальная экспертиза и реабилитация. – 2020. – №23(1). – С. 5−8. DOI: https://doi.org/10.17816/MSER34232.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».