Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 60, № 2 (2017)
Flight duration, potential and relative efficiency of an electric multicopter
Sverdlov S.
PDF
(Eng)
Том 62, № 2 (2019)
Assessment of Improving Performance of an Imitation Model with Respect to the Real Flight Characteristics of a Helicopter
Ledyankina O., Girfanov A.
PDF
(Eng)
Том 60, № 3 (2017)
Construction and algorithms of a helicopter air data system with aerometric and ion-tagging measurement channels
Soldatkin V., Nikitin A.
PDF
(Eng)
Том 59, № 4 (2016)
On a certain approach to modeling aerodynamics and dynamics of spatial motion of single rotor helicopters
Onushkin Y., Sizov D., Poluyakhtov V., Pidodnya V., Ostrovoi A.
PDF
(Eng)
Том 62, № 1 (2019)
Stability of Decisions in Choosing the Operating Parameter Values of the Gas Turbine Engine in the Helicopter System at the Initial Design Stage
Grigor’ev V., Zagrebel’nyi A.
PDF
(Eng)
Том 60, № 2 (2017)
Analysis and synthesis of the information-controlling system channels to prevent critical operating conditions of the helicopter flight
Kuznetsov O., Soldatkin V.
PDF
(Eng)
Том 59, № 4 (2016)
Composite model of a research flight simulator for a helicopter with the hingeless main rotor
Ledyankina O., Mikhailov S.
PDF
(Eng)
Том 61, № 4 (2018)
Comparative Analysis of Techniques of Modeling Kinematic Relations for Solving Helicopter Motion Equations
Girfanov A.
PDF
(Eng)
Том 60, № 2 (2017)
Influence of the helicopter flight design speed on the selection of working process parameters for GTE
Grigor’ev V., Zagrebel’nyi A.
PDF
(Eng)
Том 59, № 3 (2016)
Numerical modeling of helicopter flight on a prescribed trajectory
Girfanov A., Girfanova R.
PDF
(Eng)
Том 61, № 4 (2018)
Study of the Local Strength of the Main Rotor Torsion Bar under the Action of Flight and Test Bench Loads
Mitryaikin V., Shuvalov V.
PDF
(Eng)
Том 60, № 2 (2017)
Comprehensive approach to mathematical modeling and helicopter flight task optimization
Onushkin Y., Sizov D., Poluyakhtov V.
PDF
(Eng)
Том 59, № 3 (2016)
Method of determining the maximum permissible values for diagnostic signs of helicopter transmission units operational status
Nedel’ko D.
PDF
(Eng)
Том 62, № 4 (2019)
Investigation of Modeling Possibility for Lagging of a Helicopter Operating in Transient Flight Regimes
Girfanov A., Ledyankina O., Gimadiev R.
PDF
(Eng)
Том 61, № 2 (2018)
A Method for Designing the Helicopter Skid Landing Gear by a Criterion of Landing Impact Energy Absorption
Nedel’ko D., Alimov S.
PDF
(Eng)
Том 59, № 2 (2016)
An integrated system of operation mode synchronization for the helicopter powerplant engines
Vel’dyaev A., Efanov V., Zaitseva A.
PDF
(Eng)
Том 62, № 3 (2019)
Numerical Analysis of Hovering Main Rotor Aero-Acoustic Characteristics for Ice Detection
Chen X., Zhao Q., Barakos G., Kusyumov A.
PDF
(Eng)
Том 61, № 1 (2018)
The Concept and Definition of Integrated Flight Performance for a Small Remotely Piloted Helicopter
D’yakonov D., Zavalov O., Turkin I.
PDF
(Eng)
Том 60, № 1 (2017)
Development of wireless strain-gauge measurement system for structural tests
Uvarov M., Naumov V.
PDF
(Eng)
Том 59, № 2 (2016)
Control synthesis for an unmanned helicopter with time-delay under uncertain external disturbances
Garkushenko V., Vinogradov S., Barakos G.
PDF
(Eng)
Том 62, № 2 (2019)
Electric Drive with Magnetic Reduction of the Helicopter Main Rotor
Afanas’ev A., Berezov N., Rybushkin N.
PDF
(Eng)
Том 60, № 4 (2017)
Influence of the Air Viscosity on the Induced Power of a Helicopter Main Rotor in Hover and Vertical Takeoff Modes
Shaidakov V., Brusov V.
PDF
(Eng)
Том 59, № 4 (2016)
Improving the noise stability of measuring the altitude and speed parameters aboard a helicopter
Nikitin A., Soldatkin V., Soldatkin V.
PDF
(Eng)
Том 59, № 1 (2016)
Computational modeling of interference between helicopter main and tail rotors based on nonlinear blade vortex model
Ignatkin Y., Makeev P., Shomov A.
PDF
(Eng)
Том 62, № 2 (2019)
Construction and Algorithms of the Onboard System for Measuring the Helicopter Air Data and State of the Atmosphere with a Stationary Receiver, Ion-Mark and Aerometric Measurement Channels
Soldatkin V., Nikitin A., Ariskin E.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 27 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».